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图强化学习--原理与实践入门
作者：谢文杰、周炜星 出版：清华大学出版社 日期：2024-03-01 图强化学习是深度强化学习的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能覆 盖图强化学习的基础知识，并提供应用实践案例。全书共 10章，大致分为三部分：第一部分（第 1～ 3章）介绍图强化学习研究对象（复杂系统、图和复杂网络）；第二部分（第 4～7章）介绍图强化 学习基础知识（图嵌入、图神经网络和深度强 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352 
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大学生学习活动质量研究
作者：胡万山 出版：中国言实出版社 日期：2024-05-01 本书在已有相关研究的基础上，借助“学生参与度理论”和“3P理论模型”，构建了较为科学的大学生学习活动质量理论分析框架。在该理论框架的指导下，通过问卷调查和质性访谈，系统分析了大学生学习活动质量的基本状况与影响因素，并据此提出了包括深化理解大学生学习活动内涵与外延、聚力提升学生学习积极性和学习参与度、注意营造支持性的校园 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 347
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PyTorch编程技术与深度学习
作者：袁梅宇 出版：清华大学出版社 日期：2022-06-01 《PyTorch编程技术与深度学习》讲述深度学习的基本原理，使用PyTorch展示涉及的深度学习算法。通过理论讲解和编程操作，使读者了解并掌握深度学习的原理和PyTorch编程技能，拉近理论与实践的距离。全书共分9章，主要内容包括PyTorch介绍、PyTorch基础编程、深度学习快速入门、神经网络训练与优化、卷积神经 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 454
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深度学习框架应用开发
作者：陈晓龙 出版：电子工业出版社 日期：2022-08-01 深度学习（DL，Deep Learning）是机器学习（ML，Machine Learning）领域中一个新的研究方向，通过学习样本数据的内在规律和表示层次，实现机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。在开始深度学习项目之前，选择一个合适的框架能起到事半功倍的作用。全世界最为流行的深度学习框架 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 275
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深度学习应用与实战（全彩）
作者：韩少云 等 出版：电子工业出版社 日期：2023-05-01 本书系统介绍了神经网络和深度学习，并结合实际应用场景和综合案例，让读者深入了解深度学习。 全书共16章，分为4个部分。第1部分介绍了深度学习基础算法与应用，主要包括神经网络和深度学习的相关概念、多层神经网络的基本原理和具体应用、卷积神经网络的原理及项目案例实现、优化算法与模型管理。第2部分介绍了深度学习进阶算法与应用 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 556
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基于Python的机器学习
作者：姚普选 出版：电子工业出版社 日期：2023-05-01 本书深入浅出地介绍了机器学习的基本原理与主要方法，以及必要的数学知识与程序设计方法。全书共有7章，分别讲解了机器学习的概念及应用、数学基础（导数与极值、向量与矩阵、概率统计、凸优化）、Python程序设计、线性回归及其程序实现、逻辑回归及多分类、分类与聚类、基于神经网络的机器学习。 本书可作为高等院校机器学习课程的教材 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 305
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《向毛泽东学习》（修订本）
作者：谢春涛 出版：中共中央党校出版社 日期：2023-06-01 2023年是毛泽东诞辰130周年。本书的出版，既是为纪念毛泽东同志，同时也为广大领导干部怎么向毛泽东学习、学习毛泽东的哪些方面指明方向。 本书力图用丰富的史实、生动的笔触，从如何向毛泽东学习战略思维、世界眼光、哲学头脑、调查研究、读书学习、政策策略、工作方法、统战艺术、军事才能、知人善任、廉洁奉公、百姓情怀、写诗作文 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 296
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Keras与深度学习实战
作者：黄可坤，张良均 出版：人民邮电出版社 日期：2023-09-01 本书以Keras深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍使用Keras进行深度学习的重要内容。全书共7章，内容包括深度学习概述、Keras深度学习通用流程、Keras深度学习基础、基于RetinaNet的目标检测、基于LSTM网络的诗歌生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 305
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机器学习数学基础
作者：赵建容，顾先明 出版：科学出版社 日期：2024-03-01 《机器学习数学基础》*先介绍机器学习的矩阵代数基础， 包括线性代数基础、范数理论与投影映射、矩阵分解及应用、梯度矩阵; 然后介绍机器学习的概率与优化基础， 包含概率统计与信息论基础、凸函数、优化理论、迭代算法; *后介绍几个**的机器学习模型. 阅读《机器学习数学基础》需要微积分、线性代数和概率论与数理统计的基础知识. ... |
詳情>> | 售價：NT$ 454
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寓身学习研究
作者：张静静 出版：浙江大学出版社 日期：2022-06-01 人类自产生之日起，学习便是人类生活中的一个重要话题。初的心智和认知都是基于身体和涉及身体的，即所有的人类学习都是寓身的。但在经历了漫长的历史演变后，学习却出现了异化——人们越来越排斥和压制身体，学习成为了一种只发生在“脖颈”以上的事件。为此，本书从剖析学校教育实践排斥和压制学生身体的现实问题出发，追溯其认识论根源和社会 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 296
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翻转课堂与项目式学习
作者：丹尼尔·琼斯 乔纳森·伯格曼著，韩成财译 出版：中国青年出版社 日期：2022-09-01 项目式学习是什么？翻转课堂到底该如何应用？它与项目式学习的结合又能产生什么样的奇妙效果？在这本书中，翻转课堂引领者协同一线实战教师，共同打造理论与实践的盛宴，教你如何结合项目式学习与翻转课堂，打造属于你的完美教学。 项目式学习是一种以学生为中心来设计学习项目的教学和学习方法，在一定的时间内，学生根据学习内容选择、计 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 230
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数据流挖掘与在线学习算法
作者：李志杰 出版：中国电力出版社 日期：2022-10-01 本书是一本关于数据流挖掘与在线学习算法的著作，该书全面、系统阐述了数据流机器学习的模型、算法、平台与实例。全书共10 章，分为4 个部分：第1 部分包括第1～3 章，介绍数据流机器学习基础知识；第2 部分（第4～6章）介绍基于频繁模式的数据挖掘与在线学习算法；第3 部分是基于模型的在线学习算法，包括第7 章在线稀疏学习 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 347
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因果推断与机器学习
作者：郭若城 等 出版：电子工业出版社 日期：2022-11-01 本书是一本理论扎实，同时联系实际应用的图书。全书系统地介绍了因果推断的基本知识、基于机器学习的因果推断方法和基于因果推断的机器学习方法及其在一些重要领域的应用。 全书共分6章。第1章从潜结果框架和结构因果模型出发，介绍因果推断的基本概念和方法。第2章介绍近年统计和机器学习文献中出现的一些重要的基于机器学习的因果推断方法 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 602
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机器学习与算法应用
作者：许桂秋 出版：电子工业出版社 日期：2022-12-01 本教材从实用的角度出发，采用理论与实践相结合的方式，介绍机器学习算法与应用的基础知识，力求培养读者使用机器学习相关算法进行数据分析的能力。本教材的主要内容有机器学习概述，机器学习的Python常用库，回归分析与应用，特征工程、降维与超参数调优，分类算法与应用，关联规则，聚类算法与应用，神经网络，文本分析，图像数据分析， ... |
詳情>> | 售價：NT$ 356
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机器学习教程（微课视频版）
作者：张旭东 出版：清华大学出版社 日期：2023-02-01 本书兼顾机器学习基础、经典方法和深度学习方法，对组成机器学习的基础知识和基本算法进行了比 较细致的介绍，对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学 习等算法都给出了深入的分析并讨论了无监督学习的基本方法，对深度学习和强化学习进行了全面的叙 述，比较深入地讨论了反向传播算法、多层感知 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 301
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这样学习才高效
作者：杨慧琴 著 出版：浙江教育出版社 日期：2023-03-01 如何从“倒数”逆袭为年级前列？如何从普通高中考入985？ 如何从985保送进北京大学？如何才能实现考试开挂，弯道超车？ 你在学习路上遇到的所有问题，都能在本书中找到答案。 作者提出，不会学习的关键在于无法掌控学习黑箱。她结合自己从“倒数”到北大的经历，讲述如何从学习目标、学习计划、向上管理、学习环境、思维模式、学 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 301
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PyTorch高级机器学习实战
作者：王宇龙 编著 出版：机械工业出版社 日期：2023-03-01 本书讲解了经典的高级机器学习算法原理与知识，包括常见的监督学习、无监督学习、概率图模型、核方法、深度神经网络，以及强化学习等内容，同时更强调动手实践。所有算法均利用PyTorch计算框架进行实现，并且在各章节配备实战环节，内容涵盖点击率预估、异常检测、概率图模型变分推断、高斯过程超参数优化、深度强化学习智能体训练等内容 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 556
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Python机器学习入门与实战
作者：桑园 出版：人民邮电出版社 日期：2023-03-01 本书以零基础讲解为特色，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。全书共17章，分为5篇。第Ⅰ篇为机器学习入门篇，包含第1章，主要介绍机器学习的概念、机器学习研究的主要任务、如何选择合适的算法及机器学习研究问题的一般步骤等；第Ⅱ篇为工具模块使用篇，包含第2~4章，主要介绍数组计算Num ... |
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机器学习入门基础（微课版）
作者：黄海广 徐震 张笑钦 出版：清华大学出版社 日期：2023-04-01 机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。本书是一本机器学习的入门书，通过本书，学习者将初步理解主流的机器学习算法，并且可以用机器学习技术解决现实生活中的问题。只要有本科三年级以上的数学知识，会一种编程语言，就可以掌握本书的绝大部 ... |
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机器学习入门与实战
作者：[美]约翰·保罗·穆勒[John Paul Mueller] 出版：人民邮电出版社 日期：2023-04-01 机器学习是计算机科学和人工智能的重要分支之一，它被广泛应用在多种领域，如机器人、无人驾驶汽车等。 本书是“达人迷”经典系列中关于机器学习的一本。本书内容分为6个部分，共计23 章，由浅入深地讲解机器学习的基本知识、本书使用的语言——Python 和 R、的数学知识、处理数据的常用工具、机器学习的应用以及常见的学习包和 ... |
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