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集成学习及其在动态数据挖掘中的应用
作者:杨云等 出版:科学出版社 日期:2024-11-01 《集成学习及其在动态数据挖掘中的应用》基于作者多年来在动态数据挖掘方面的研究成果,全面系统地总结了集成学习及其在动态数据挖掘领域的基础理论与实际应用方面的最新研究,引导读者从理论到实践再到应用,由浅入 ... |
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深度学习入门
作者:[日]瀧 雅人 著杨秋香 王卫兵 等译 出版:机械工业出版社 日期:2020-11-01 ?从基础开始,通过理论简单明了地阐述了人工智能的基本原理?从数理角度进行了明确阐释,并对编入的最新复杂内容作了详尽的说明?选取了一些基础的重要话题实例,并且全面 ... |
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Python深度学习
作者:王志立 出版:清华大学出版社 日期:2021-01-01 "深入浅出 在系统地阐述理论的同时,深入浅出地结合了前沿论文并引入相应实践,既为初学者,也为广大本科生、研究生提供通俗易懂的深度学习开发环境和案例。 衔接连贯 ... |
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学习场景的革命
作者:【美】戴维?,索恩伯格 著,徐烨华 译 出版:浙江教育出版社 日期:2020-04-01 索恩伯格是索恩伯格中心的创始人兼全球运营总监,曾任现代计算机技术的诞生地施乐帕洛阿尔托研究中心首席科学家,在技术解锁教育方面有很多前沿探索与实践。 《学习场景的 ... |
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机器学习导论
作者:王东 出版:清华大学出版社 日期:2021-02-01 《机器学习导论》从实战出发,内容全面,从基本概念入手,介绍了各种机器学习的基本类型。现代机器学习部分,不仅仅是*受关注的深度神经网络学习,同时还介绍了近十年取得 ... |
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JavaScript深度学习
作者:蔡善清,[美]斯坦利·比列斯奇,[美]埃里克·D.,尼尔森 出版:人民邮电出版社 日期:2021-04-01 1.深度学习扛鼎之作《Python深度学习》姊妹篇; 2.谷歌大脑团队核心开发人员官方解读TensorFlow.js; 3.前端工程师不可错过的AI入门书。 ... |
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异质图表示学习与应用
作者:[中]石川 王啸 [美]俞士纶 出版:机械工业出版社 日期:2022-08-01 异质图中的表示学习旨在为每个节点提供有意义的向量表示,以便于下游应用,例如链路预测、个性化推荐和节点分类等。然而,这些任务是具有挑战性的,因为这不仅需要纳入由多 ... |
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构建机器学习应用
作者:[美]伊曼纽尔·阿米森[Emmanuel Ameisen] 出版:中国电力出版社 日期:2023-04-01 一句话推荐 本书介绍了设计、开发和部署机器学习应用的必备技能。 编辑推荐 你可从本书学到设计、开发和部署机器学习应用的必备技能。本书将带你从产品构思起步, ... |
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机器学习入门与实战
作者:[美]约翰·保罗·穆勒[John Paul Mueller] 出版:人民邮电出版社 日期:2023-04-01 1.机器学习入门与实战指南:深入浅出,适合初学者和从业人员。 2.实战应用,轻松掌握机器学习:重实践,通过案例帮助读者快速掌握机器学习技术。 3.详细解析常 ... |
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TensorFlow2强化学习手册
作者:[美]普拉文·帕拉尼萨米[Praveen Palanisam 出版:清华大学出版社 日期:2023-12-01 通过本书,读者可以: l使用全新的TensorFlow和Keras API从头开始构建深度强化学习智能体; l使用最少代码实现先进的深度强化学习算法; ... |
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自主学习(修订版)
作者:朱漫,董浩 出版:中国劳动社会保障出版社 日期:2021-03-01 对《自主学习》进行修订。修改、替换上一版中不完善的内容,调整版式设计,改为双色印刷,增加配图,增强教材的可读性,更适合学生使用。增加【翻转课堂】微课,以二维码形式插入教材。1.主要内容:帮助学生理解为 ... |
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联邦学习实战
作者:杨强,黄安埠,刘洋,陈天健 著 出版:电子工业出版社 日期:2021-04-01 联邦学习实战》涵盖了联邦学习落地的一手应用案例,配以Python代码、阐述FATE平台的使用,读者可以快速开始联邦学习的建模,动手实践! 《联邦学习实战》特色 ... |
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图深度学习从理论到实践
作者:包勇军、朱小坤、颜伟鹏、姚普 主编 张新静、陈晓宇、杜华、李 出版:清华大学出版社 日期:2022-05-01 图神经网络是人工智能的一个热点方向,从图的视角解读大数据,可以灵活建模复杂的信息交互关系,吸引大量学者的关注并在多个工业领域得到广泛应用。《图深度学习从理论到实 ... |
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机器学习与计算思维 杨娟著
作者:杨娟 出版:科学出版社 日期:2023-02-01 2017年,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,要求中小学开设人工智能相关课程,并提倡以计算思维为指导,将信息技术课程从技术导向转换为科学导向。因此,“机器学习”作为人工智能技术的内核,走入我国广大 ... |
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深度学习模型与算法基础
作者:许庆阳、宋勇、张承进 出版:清华大学出版社 日期:2023-12-01 深度学习技术作为人工智能领域的一门新兴技术,已成为人工智能科研领域、企业应用领域中常用的一门技术。本教材采用由浅入深的方式,对深度学习相关理论进行讲解,满足教学 ... |
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数据流挖掘与在线学习算法
作者:李志杰 出版:中国电力出版社 日期:2022-10-01 (1)内容全面、案例丰富,对各种在线学习算法的背景、相关工作、模型定义、算法设计思想、以及实验方案与结果分析等,都有完整的阐述。 (2)聚焦大数据分析核心问题 ... |
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PyTorch深度学习简明实战
作者:日月光华 出版:清华大学出版社 日期:2022-10-01 深度学习是机器学习领域中一个重要的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能。深度学习作为机器学习的一种,而机器学习是实现人工智能的必经路径, ... |
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强化学习与机器人控制
作者:[墨]余文[Wen Yu],阿道夫·佩鲁斯基亚[Adolfo 出版:清华大学出版社 日期:2023-09-01 从2013年开始,作者及其团队开始使用神经网络和模糊系统等智能技术研究人机交互控制。2016年,作者将更多注意力放在如何利用强化学习解决人机交互问题上。经过四年 ... |
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精准学习
作者:[法]斯坦尼斯拉斯·迪昂 出版:浙江教育出版社 日期:2023-03-01 ChatGPT时代,我们迫切需要重新定义学习,揭示人类学习的奥秘。 ● 在人类面临人工智能严峻挑战的今天,提供了一个再次激发人类潜力的学习方式。 ● 基于人 ... |
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机器学习基础
作者:肖睿 段小手 刘世军 万文兵 王刚 赵璐华 出版:人民邮电出版社 日期:2021-07-01 1.以操作实践为学习的切入点,而不是直接切入理论讲解。 2.以任务为驱动,贯穿知识内容。 3.充分考虑学习者的认知曲线,由浅入深,边讲边练边切入理论知识。 ... |
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