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闵行区政协学习和文史委员会，姚尧 著
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工会工作知识题库系列丛书：工会网上工作知识题库
作者：学习强会 编 出版：工人出版社 日期：2023-07-01 《工会网上工作知识题库》是“工会工作知识题库系列丛书”中的一种，该书以全国工会干部培训基础教材为蓝本，聚焦工会网上工作的重点难点，凝练主要知识点，以单选题和多选题形式呈现。题目涉及了工会网上工作的产生和发展、智慧工会建设、工会网络安全和信息化建设的任务、巩固发展工会网上舆论阵地、工会网络安全管理、工会网上工作创新发展等 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 82 
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工会工作知识题库系列丛书：工会宣传教育工作知识题库
作者：学习强会 编 出版：工人出版社 日期：2023-07-01 《工会宣传教育工作知识题库》是“工会工作知识题库系列丛书”中的一种，该书以全国工会干部培训基础教材为蓝本，聚焦工会宣传教育工作的重点难点，凝练主要知识点，以单选题和多选题形式呈现。题目涉及了工会宣传教育工作基础理论、职工思想政治引领、职工教育、工会新闻宣传工作等方面的内容，贴近工会干部需要，是实用的辅导用书。 ... |
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工会工作知识题库系列丛书：工会经审工作知识题库
作者：学习强会 编 出版：工人出版社 日期：2023-07-01 《工会经审工作知识题库》是“工会工作知识题库系列丛书”中的一种，该书以全国工会干部培训基础教材为蓝本，聚焦工会法律工作的重点难点，凝练主要知识点，以单选题和多选题形式呈现。题目涉及了工会经费审查监督工作概述 、工会经费审查监督工作的历史发展、工会经费审查监督组织机构、工会经费审查、工会审计、工会经费审查监督工作保障等 ... |
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中国工会审计条例解读
作者：学习强会 编 出版：工人出版社 日期：2023-08-01 2023年3月10日，中华全国总工会修订印发《中国工会审计条例》，全面贯彻落实习近平总书记关于工人阶级和工会工作的重要论述以及关于审计工作的重要讲话和重要指示批示精神，是进一步贯彻落实《中华人民共和国审计法》的具体体现。本书根据最新修订的《中国工会审计条例》，把工会审计的机构、人员、职责、权限、程序、工作保障等方面的业 ... |
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百花儿童思维训练365天（套装8册）入门篇+基础篇 彩色插图版思维游戏题3-6-8岁幼小衔接学前教育适用幼儿逻辑思维训练
作者：百花学习塾 出版：陕西科学技术出版社 日期：2024-04-01 ... |
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百花儿童思维训练365天（套装8册）提高篇+冲刺篇 彩色插图版幼小衔接学前教育3-6-8岁儿童适用逻辑思维训练玩具早教书
作者：百花学习塾 出版：陕西科学技术出版社 日期：2024-04-01 ... |
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曲庵如面：江阴市博物馆藏刘半农友朋信札
作者：江阴市政协学习文史委、江阴市博物馆 编 出版：上海人民出版社 日期：2024-12-01 刘半农（1891年5月29日—1934年7月14日），江苏江阴人，原名寿彭，后名复，初字半侬，后改半农，晚号曲庵。中国新文化运动先驱，文学家、语言学家和教育家。作为刘半农故里的公藏机构，江阴市博物馆藏刘半农友朋信札300余页，其中有80余件等级品，书函涉及中国近代史上著名的文化人物如蔡元培、陈寅恪、徐悲鸿、胡适等，且均 ... |
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定制版--强化学习（第2版）
作者：俞凯 等，[加]Richard S. Sutton[理查德· 出版：电子工业出版社 日期：2025-02-01 《强化学习（第2版）》作为强化学习思想的深度解剖之作，被业内公认为是一本强化学习基础理论的经典著作。它从强化学习的基本思想出发，深入浅出又严谨细致地介绍了马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、同轨离轨策略等强化学习的基本概念和方法，并以大量的实例帮助读者理解强化学习的问题建模过程以及核心的算法细节。《强化学习（ ... |
詳情>> | 售價：NT$ 857
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协作学习的多元分析与设计研究
作者：何文涛 出版：上海交通大学出版社 日期：2024-08-01 《协作学习的多元分析与设计研究》研究了智慧教室环境下协作学习在常态教学实践中的相关特征，并据此构建了协作学习活动设计技术。 《协作学习的多元分析与设计研究》具体包括智慧教室环境下协作学习行为的特征分析、媒体技术产品功能的适用性研究、协作学习运行机制研究和协作学习活动设计等内容。 《协作学习的多元分析与设计研 ... |
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机器学习应用案例与设计
作者：罗光圣、方志军 出版：清华大学出版社 日期：2024-09-01 机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书内容涵盖了机器学习的基础知识，主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习理论知识，也包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习和加强学习等高等级内容。此外，还介绍了机器学习的热 ... |
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机器学习原理与Python实践
作者：卓泽滨 出版：清华大学出版社 日期：2025-03-01 《机器学习原理与Python实践》结合大量实例详细介绍机器学习的相关算法原理并利用Python语言进行实践，内容涵盖机器学习的完整知识体系和深度学习的基础知识，如多层感知器和卷积神经网络等。《机器学习原理与Python实践》除了项目实战外的各章均提供大量习题并给出参考答案和解题代码。通过阅读《机器学习原理与Python ... |
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多目标学习算法及其应用
作者：赵佳琦 出版：科学出版社 日期：2019-06-01 很多机器学习任务中有多个冲突的目标需要同时被优化，基于群搜索策略的进化算法在求解多目标优化问题领域得到了广泛的应用。多目标机器学习在近几年引起了广泛的关注，并且得到快速的发展。但是多目标机器学习在模型建立和优化学习方面仍然存在很多瓶颈问题。《多目标学习算法及其应用》内容围绕多目标机器学习新模型探索和多目标学习算法设计展 ... |
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构建可靠的机器学习系统
作者：[美]凯茜·陈[爱尔兰]尼尔·理查德·墨菲[美] 出版：机械工业出版社 日期：2025-04-01 本书融合作者构建、运维和扩展大型机器学习系统的经验，通过丰富的示例，详细讲解如何运行高效、可靠的机器学习系统。本书首先概述机器学习相关概念和数据管理原则，涵盖数据管理、机器学习模型、评估质量、特征、公平性、隐私等主题；然后介绍机器学习模型及其生命周期；最后讲述如何将机器学习引入组织，以及引入后组织会发生什么等复杂问题。 ... |
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大学生学习成果评价研究
作者：陈凡 出版：浙江大学出版社 日期：2024-09-01 本书研究了学习成果评价的理念、内涵、标准、方法、组织实施过程和成效；从国家、高校和专业三个层面梳理了OECD、美国、澳大利亚和加拿大等国外大学生学习成果评价实践经验；对当前我国大学生学习成果整体质量和专业学习成果表现进行了实证分析；阐述了构建大学生学习成果评价体系的意义、方法和路径；通过对国内外学习成果相关文献分析，以 ... |
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MATLAB机器学习实用教程
作者：由伟 出版：清华大学出版社 日期：2024-11-01 ”《MATLAB机器学习实用教程》介绍了机器学习的典型算法及MATLAB编程方法。主要内容包括：线性回归、非线性回归、分类、聚类、人工神经网络、支持向量机、决策树、模糊逻辑、集成学习、半监督学习、强化学习、关联规则学习、深度学习、机器阅读和机器写作等。《MATLAB机器学习实用教程》注重实用性，精选了大量实例，每个实例 ... |
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Python机器学习与应用案例
作者：蔡静 出版：清华大学出版社 日期：2025-02-01 Python是目前比较热门的编程语言，以简单易学、应用广泛、类库强大而著称，是实现机器学习算法的首选语言。《Python机器学习与应用案例》理论与实践相结合，基于Python 3.12.0版本介绍Python机器学习的相关内容。全书共10章，分别介绍了机器学习的基础知识、近邻法、数据降维、分类算法、回归算法、聚类算法、 ... |
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强化学习基础、原理与应用
作者：张百珂 出版：清华大学出版社 日期：2025-05-01 《强化学习基础、原理与应用》循序渐进地讲解了使用Python语言实现强化学习的核心算法开发的知识，内容涵盖了数据处理、算法、大模型等知识，并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的使用方法和使用流程。《强化学习基础、原理与应用》共分为17章，主要内容包括强化学习基础、马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、Q-learning ... |
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网络学习空间的设计与应用
作者：张立新，来钇汝 出版：科学出版社 日期：2025-03-01 网络学习空间是由国家主导推动，并在实践过程中不断发展以支持学习者发展的在线教育实践。《网络学习空间的设计与应用》将国家“网络学习空间人人通”工程中的网络学习空间作为核心研究对象，遵循“文献研究?理论研究?实践研究”的整体设计思路，探索学习者利用个人网络学习空间进行学习的活动类型、基本过程和方法。在理论层面，《网络学习空 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 551
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基于机器学习的材料设计
作者：陆文聪等 出版：科学出版社 日期：2024-08-01 《基于机器学习的材料设计》综述了基于机器学习的材料设计的最新研究进展，介绍了材料机器学习算法、开源软件和自主研发的材料数据挖掘在线计算平台在合金材料、钙钛矿材料和太阳能电池材料设计上的成功应用案例。《基于机器学习的材料设计》的特色是“机器学习算法深入浅出，上机练习案例学以致用”，附录中的计算平台和算法代码具有智能机器学 ... |
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Python深度学习实用案例
作者：丁伟雄 出版：清华大学出版社 日期：2024-10-01 本书以Python 3.11.0为平台，以实际应用为背景，通过“概念 公式 经典应用”相结合的形式，深入浅出地介绍Python深度学习实用案例。全书共10章，主要内容包括掀开深度学习的面纱、神经网络的数学基础、机器学习的基础、神经网络分析与应用、计算视觉分析与应用、文本和序列分析与应用、目标检测分析与应用、生成式深度学 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 509
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