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电子磁共振原理（英文版）
作者：徐元植，姚加 出版：清华大学出版社 日期：2020-08-01 本书更侧重电子磁共振（EMR）的基本原理。内容包括：绪论，理论基础，g张量理论，各向同性超精细结构，各向异性超精细结构，波谱的精细结构，驰豫理论与谱线的线形线宽，波谱的定量测定，顺磁性气体和无机自由基，过渡族元素离子及其配合物的波谱等十章。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 894 
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微分流形
作者：孟宪奎 出版：北京邮电大学出版社有限公司 日期：2022-07-01 本书是一本微分流形的入门教材 ， 共分为5章， 内容包括 : 预备知识 ， 微分流形 ， 向量场 ， 张量和微分形式， 流形上的积分. 附录中， 我们不加证明地列出了拓扑空间的一些基本概念和结果. 本 书可作为高等院校数学系、物理系及其他工科专业的本科生和研究生的学习教材 ， 也可供自学者参考. ... |
詳情>> | 售價：NT$ 265
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壳体热屈曲理论
作者：李忱 出版：电子工业出版社 日期：2018-10-01 本书包括两部分内容：*部分为张量初步,主要介绍了张量的概念、代数运算、张量函数及其导数，这部分内容相对独立,可以作为第二部分内容的研究基础;第二部分研究了任意坐标系下壳体的几何方程、本构方程、稳定性方程,并对典型壳体热屈曲问题进行了分析计算.本书重点从张量函数出发,用含有高阶弹性张量的多项式,推导了弹性体非线性热本构方 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 319
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张量分析（第3版）
作者：黄克智，薛明德，陆明万 出版：清华大学出版社 日期：2020-01-01 本书是一本系统阐述张量分析的专著，又是易于教学的教材。全书共分6章。内容包括： 矢量与张量的基本概念与代数运算，二阶张量，张量函数及其导数，曲线坐标张量分析，曲面上的张量分析以及张量场函数对参数的导数。各章附有例题与习题，书后附有习题答案。 本书可作为力学及有关专业本科生、研究生的教材，以及有关专业教师、科研及工程技术 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 330
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理性力学教程
作者：赵亚溥 出版：科学出版社 日期：2020-05-01 本书是为中国科学院大学工程科学学院与数学科学学院二年级本科生所撰写的教材，在体系结构上，本书较为平衡地讨论了固体力学和流体力学问题，增加了现代数学对张量的定义、拓扑、群论、微分流形上的张量分析、狄拉克符号，流体动力学客观性，脑科学的连续介质力学张量图，人工智能中的张量流TensorFlow、张量网络TensorNetw ... |
詳情>> | 售價：NT$ 948
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现代几何学方法和应用 第1卷
作者：【俄】B. A. Dubrovin 出版：世界图书出版公司 日期：2020-06-01 这套3卷集是以苏联莫斯科大学数力系的几何课讲义为基础形成的。它全面介绍现代几何学的基本概念和定理，并特别强调在数学其他分支以及理论物理中的应用。语言通俗易懂，尽量使物理工作者易于人门。第1卷主要论述曲面几何学、变换群和几何场论等课题，包括张量及其变分计算、一维和多维变分法等内容。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 654
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基于PyTorch的自然语言处理
作者：Delip Rao，Brian，McMahan 出版：中国电力出版社 日期：2020-07-01 本书的主要内容有：探索计算图和监督学习范式。掌握PyTorch优化张量库的基础。概述传统的NLP概念和方法。学习构建神经网络的基本思想。检查前馈神经网络，例如多层感知器。使用嵌入方式来表示单词、句子、文档等。了解如何使用递归神经网络对序列数据建模。探索序列预测并生成sequence-to-sequence模型。学习用于 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 408
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TensorFlow深度学习应用开发实战
作者：谷瑞，陈强，谭冠兰 出版：清华大学出版社 日期：2020-07-01 随着人工智能技术的发展，深度学习成为*受关注的领域之一。在深度学习的诸多开发框架中， TensorFlow 是*受欢迎的开发框架。 本书以培养人工智能编程思维和技能为核心，以工作过程为导向，采用任务驱动的方式组织内容。全 书共分为8 个任务，任务1 介绍深度学习的发展历程、应用领域以及开发环境的搭建过程；任务2 介绍 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 288
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从零开始学TensorFlow 2.0
作者：赵铭 出版：电子工业出版社 日期：2020-09-01 本书从TensorFlow 2.0的基础知识讲起，深入介绍TensorFlow 2.0的进阶实战，并配合项目实战案例，重点介绍使用TensorFlow 2.0的新特性进行机器学习的方法，使读者能够系统地学习机器学习的相关知识，并对TensorFlow 2.0的新特性有更深入的理解。本书共14章，主要介绍机器学习、Ten ... |
詳情>> | 售價：NT$ 474
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从0到1 TensorFlow编程手记
作者：周倩 出版：电子工业出版社 日期：2021-01-01 大部分TensorFlow教材应用案例少，理论讲解比较概括，学生数学基础薄弱，对人工神经网络较难入门。本教材介绍TensorFlow的发展和特点后，通过案例详细介绍TensorFlow的使用，着重细致地讲解学生学习中遇到的难点，比如张量的形状、卷积、池化、交叉熵等。通过案例让学生逐层递进地掌握TensorFlow，*后 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 458
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数据分析——基础、模型及应用
作者：周丽华，李维华 出版：科学出版社 日期：2021-02-01 本书以基础、模型及应用为主线,介绍数据分析的基础知识、经典模型以及相关应用.内容包括非负矩阵分解、张量分解、深度学习、宽度学习的经典模型与学习方法,以及作者对相关模型的扩展及其在多视角聚类、地理传感数据预测、信息级联预测及蛋白质二级结构预测中的应用研究.本书内容全面,深入浅出,既详细介绍了基本概念、思想和算法,也提供了 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 684
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量子化学——基本原理和从头计算法（下）（第二版）
作者：徐光宪 黎乐民 王德民 陈敏伯 出版：科学出版社有限责任公司 日期：2021-06-01 《量子化学——基本原理和从头计算法》（第二版）分为上、中、下三册。上册讲述量子力学的基本原理、处理问题的基本方法和数学工具以及最重要的普遍性结论，中册介绍重要的量子化学计算方法，下册介绍量子化学研究的高级理论方法。本书是下册，共有9章，第17章介绍二次量子化方法，第18、19章详细介绍格林函数方法的原理、各种形式的格林 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 568
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高等流体与气体动力学
作者：刘宏升 出版：科学出版社 日期：2021-05-01 《高等流体与气体动力学》内容涉及气体动力学与黏性流体力学的重点知识。《高等流体与气体动力学》分为基础篇、气体动力学和黏性流体力学三部分。其中基础篇包括场论、张量、热力学及流体力学的基本概念和原理；气体动力学阐述可压缩流体的一维定常流动、二维定常流动及一维非定常流动中的基本规律；黏性流体力学介绍不可压缩黏性流体的基本方程 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 474
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高等工程流体力学
作者：赵琴 出版：科学出版社 日期：2021-07-01 《高等工程流体力学》是在本科工程流体力学（水力学）基础上的深入拓展，适合少学时高等流体力学等相关课程的教学。《高等工程流体力学》共8章，包括张量和场论的基础知识、流体力学的基础知识、流体力学的基本方程、流体的旋涡运动、势流理论、纳维-斯托克斯方程的解、不可压缩层流边界层、不可压缩流体的湍流运动。文字力求深入浅出，注重联 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 452
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晶体化学及晶体物理学（第三版）
作者：廖立兵等 出版：科学出版社 日期：2021-09-01 《晶体化学及晶体物理学（第三版）》共分十章，主要内容包括：绪论，晶体学基础，原子键合，晶体场理论及配位场理论，晶体成分，晶体结构，晶体化学基本定律，固溶体、相变及有关结构现象，晶体缺陷，晶体的物理性质等。针对材料学、矿物材料学、矿物学、岩石学、矿床学、宝石学、地球化学等学科的特点，《晶体化学及晶体物理学（第三版）》仍以 ... |
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流体力学（第二版）
作者：吴望一 出版：北京大学出版社 日期：2021-10-01 《流体力学（第二版）》叙述深入浅出，思路清晰细致；既阐明物理概念，又有严格的数学处理。《流体力学（第二版）》可作为高等学校力学及相关专业的专业基础教材。主要内容有：场论和张量初步，流体力学的基本概念和基本方程组，流体的涡旋运动，流体静力学，伯努利积分和动量定理，理想不可压缩流体波浪运动，黏性不可压缩流体运动，以及气体动 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 528
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磁共振成像数据分析与应用
作者：王廷华 廖承德 熊柳林 朱高红 出版：上海科学技术出版社 日期：2022-01-01 本书是一本关于磁共振成像（MRI）数据分析及案例展示的工具书。全书分为九章，分别对结构磁共振成像（sMRI）、弥散张量成像（DTI）和功能磁共振成像（fMRI）的成像原理、图像采集、相关软件安装及操作，基于VBM、SBM、VBA、TBSS、功能连接和基于图论的脑网络分析等分析手段，结合阿尔茨海默病（AD）、帕金森病（P ... |
詳情>> | 售價：NT$ 755
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深度学习全书——公式+推导+代码+TensorFlow全程案例
作者：洪锦魁 主编 陈昭明 著 出版：清华大学出版社 日期：2022-09-01 《深度学习全书——公式 推导 代码 TensorFlow全程案例》共有15章，分为5部分，第一篇说明深度学习的概念，包括数理基础，特点是结合编程解题，加深读者印象，第二篇说明TensorFlow的学习地图，从张量、自动微分、梯度下降乃至神经层的实践，逐步解构神经网络，第三篇介绍CNN算法、影像应用、转移学习等，第四篇则 ... |
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TensorFlow.NET 实战
作者：仇华 出版：电子工业出版社 日期：2022-10-01 本书基于 TensorFlow.NET 框架，详细介绍了.NET 平台下深度学习的基础原理和应用技术，不仅阐述了算法原理，还演示了实践代码和运行效果，其中完整示例主要采用的语言为 C#和 F#。全书分为 3 个部分：第一部分介绍了核心 API 的用法和基础示例，包括数据类型、张量、Eager Mode、自动求导、线性回 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 658
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PyTorch深度学习简明实战
作者：日月光华 出版：清华大学出版社 日期：2022-10-01 本书针对深度学习及开源框架——PyTorch，采用简明的语言进行知识的讲解，注重实战。全书分为4篇，共19章。深度学习基础篇（第1章~第6章）包括PyTorch简介与安装、机器学习基础与线性回归、张量与数据类型、分类问题与多层感知器、多层感知器模型与模型训练、梯度下降法、反向传播算法与内置优化器。计算机视觉篇（第7章~ ... |
詳情>> | 售價：NT$ 458
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