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人工智能——机器学习与神经网络
作者:刘峡壁,马霄虹,高一轩 著 出版:国防工业出版社 日期:2020-11-01 《人工智能:机器学习与神经网络》以人工智能实现算法为视角,系统阐述机器学习与人工神经网络这两个彼此紧密联系的人工智能实现途径中的主要问题与解决方法。对于机器学习,在深入理解机器学习任务与关键问题的基础上,探讨监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习这四大类归纳学习问题的本质特性及其解决方案,同时论 ... |
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MATLAB机器学习实用教程
作者:由伟 出版:清华大学出版社 日期:2024-11-01 ”《MATLAB机器学习实用教程》介绍了机器学习的典型算法及MATLAB编程方法。主要内容包括:线性回归、非线性回归、分类、聚类、人工神经网络、支持向量机、决策树、模糊逻辑、集成学习、半监督学习、强化学习、关联规则学习、深度学习、机器阅读和机器写作等。《MATLAB机器学习实用教程》注重实用性,精选 ... |
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探索神奇的植物王国+探索神奇的动物世界【全16册】彩图版小学生课外阅读经典动植物百科科普大全 1-6
作者:科普实验室编委会 出版:应急管理出版社 日期:2022-05-01 ... |
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十万个未解之谜系列科学之谜+地球之谜+海洋之谜+恐龙之谜【全4册】小学生科普知识书籍科普人体自然海洋
作者:青少年科普编委会 出版:吉林科学技术出版社 日期:2013-05-01 ... |
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机器学习实战(视频教学版)
作者:迟殿委 王培进 王兴平 出版:清华大学出版社 日期:2024-03-01 掌握线性回归、分类、数据降维、聚类、关联规则、协同过滤算法及应用。 实战新闻内容分类、泰坦尼克获救 ... |
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机器视觉原理与应用 乔景慧
作者:乔景慧 出版:机械工业出版社 日期:2024-03-01 本书内容翔实、实例丰富,注重理论与实践相结合,不仅可以作为本科生和研究生的教材或参考书,而且可以作为 ... |
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机器学习原理与Python实践
作者:卓泽滨 出版:清华大学出版社 日期:2025-03-01 全面、深入剖析机器学习的算法原理和模型构建等核心技术 结合大量实例和两个实战项目案例展现各种算法的 ... |
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机器学习应用案例与设计
作者:罗光圣、方志军 出版:清华大学出版社 日期:2024-09-01 机器学习是人工智能的重要技术基础,涉及的内容十分广泛。本书内容涵盖了机器学习的基础知识,主要包括机器 ... |
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Python机器学习与应用案例
作者:蔡静 出版:清华大学出版社 日期:2025-02-01 ?全面性 内容由浅入深,既有原理介绍,又有实战操作,使读者在实践中掌握相关知识,并为解决问题提供详细 ... |
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基于机器学习的材料设计
作者:陆文聪等 出版:科学出版社 日期:2024-08-01 《基于机器学习的材料设计》综述了基于机器学习的材料设计的最新研究进展,介绍了材料机器学习算法、开源软件和自主研发的材料数据挖掘在线计算平台在合金材料、钙钛矿材料和太阳能电池材料设计上的成功应用案例。《基于机器学习的材料设计》的特色是“机器学习算法深入浅出,上机练习案例学以致用”,附录中的计算平台和算 ... |
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Python机器学习算法及应用
作者:梁佩莹 出版:清华大学出版社 日期:2024-07-01 本书特色: 理论与实践并重、站在工程与科技的前沿; 提供书中全部程序源代码,可快速进阶到实用阶段 ... |
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机器学习与社会科学应用
作者:郭峰 出版:上海财经大学出版社 日期:2024-06-01 本书是“新文科·新投资系列”的一本。本教材将主要介绍机器学习的基本原理,以及它们在社会科学中的应用。本书的定位是面向熟悉计量经济学、因果识别理论,但不熟悉机器学习的社会科学研究者。因此本书将更加侧重于以浅显直白的语言介绍机器学习的基本原理,并以文献综述、案例详解等方式,介绍机器学习各个算法在社会科学 ... |
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机器视觉基础(段清娟)
作者:段清娟、贾子熙、袁鸿斌 主编 出版:化学工业出版社 日期:2025-01-01 本书是机器视觉理实一体化教学的配套理论教材,主要面向新型工业化时期智能及高端装备制造领域,结合新工科复合型专业技术人才综合能力培养的教学诉求,并融入作者十余载对机器视觉工程的理论研究及教学经验编写而成。全书共8章,首先介绍机器视觉与图像处理的基本概念、发展历程及未来趋势,讲解图像数字化、编码与压缩等 ... |
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机器学习原理及应用
作者:殷丽凤 郑广海 出版:机械工业出版社 日期:2025-02-01 1.内容丰富,每章提供思维导图,帮助读者学习理解。 2.以实例为引导,理论和实践相结合,由浅入深阐 ... |
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机器学习算法与案例实战
作者:曲宗峰 编 出版:科学出版社 日期:2024-04-01 本书分为基础篇和实践篇,以人工智能与机器学习、机器学习的数学基础、传统机器学习算法和深度学习算法为理论基础,以文字识别、泰坦尼克号沉船幸存者预测、文本分类、视觉抄表系统和家电语音交互测试系统五个实际案例为实践对象,采用理论与实践相结合的方法介绍机器学习算法。其中,实践篇的案例实战部分以总体设计、运行 ... |
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机器学习原理及应用
作者:安俊秀 靳宇倡 陈宏松陶全桧 马振明 等 出版:人民邮电出版社 日期:2024-07-01 1.本书作者是多年从事一线教学工作的教师,具有较为丰富的教学经验。 2.本书注重原理与实践紧密结合 ... |
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机器学习技术图书套装
作者:王聪颖 谢志辉 王宇龙 白辰甲 赵英男 郝建业 刘鹏 王震 出版:机械工业出版社 日期:2024-04-01 人工智能方兴未艾,机器学习算法作为实现人工智能最重要的技术之一,引起了无数相关从业者的兴趣。本书详细介绍了机器学习算法的理论基础和高级实践案例,理论部分介绍了机器学习项目体系搭建路径,包括业务场景拆解、特征工程、模型评估和选型、模型优化;实践部分介绍了业界常见的业务场景,包括计算广告、供需预测、智能 ... |
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机器学习(第2版)
作者:赵卫东 董亮 出版:人民邮电出版社 日期:2022-11-01 (1)作者来自复旦大学,在国内具有一定的影响力,常举办相关的培训和讲座。 (2)教材难度适中、系统 ... |
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鲁棒机器调度
作者:王冰、王晓智 出版:清华大学出版社 日期:2023-12-01 本书面向不确定环境下离散制造企业的生产调度问题,系统阐述了不同类型鲁棒机器调度的概念、模型及其求解算 ... |
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行星科学的机器学习
作者:[德]乔恩·赫尔伯特[Joern Helbert] 出版:中国宇航出版社 日期:2024-09-01 《行星科学的机器学习》是一本横跨行星科学、机器学习、人工智能、软件分析、工程实践等多个领域的专著,主要介绍了多年来对机器学习理论用于行星科学探测的理解,通过深入浅出的理论阐述,利用索取行星公开数据的工具,对行星探测、着陆车等方面的典型实例进行详细分析,较为全面地介绍了机器学习方法在行星科学中的理论分 ... |
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