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R语言数据分析从入门到实践
作者:李仁钟 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 R语言是一种自由、免费且开源的高级编程语言和开发环境,它提供了强大的数据分析功能和丰富的数据可视化工具。随着数据科学的快速发展,R语言已成为数据分析领域中备受青睐的通用语言。 《R语言数据分析从入门到实践》共分为15章,主要内容包括R语言简介、数据读写、从流程控制到自定义函数、绘图功能及基本统计、数据分析和常用包、监 ... |
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R语言数据分析项目全程实录
作者:明日科技 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 《R语言数据分析项目全程实录》精选不同行业、不同分析方法及预测方法等8个热门R语言数据分析项目,既可作为练手项目,也可应用到实际数据分析工作中,其中的机器学习也可供参赛项目参考,总体来说各个项目实用性都非常强。具体项目包含学生成绩统计分析、汽车数据可视化分析系统、泰坦尼克号数据集分析实战、鸢尾花数据分析与预测、基于会员 ... |
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统计预测与决策实验:基于R语言
作者:龙会典 出版:复旦大学出版社 日期:2025-08-01 本书主要介绍基于R语言平台的统计预测与决策实验方法,通过具体案例 分析、理论联系实际,培养学生分析和处理实际预测与决策问题的能力,是作 者多年来在统计学教学改革和实践中的综合成果。全书共设计10个项目,内容 包括R语言简介及其使用、一元线性回归预测法、多元线性回归预测法、时间 序列趋势外推预测法、时间序列分解法及平滑预 ... |
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(教)连锁经营管理原理(周勇)(G)(高职高专“十二五规划教材”)
作者:周勇,冯国珍 出版:立信会计出版社 日期:2011-09-01 《连锁经营管理原理》共分10章,一至五章为原理部分:第一章连锁经营概述,介绍连锁经营的发展过程与运作原理;第二章连锁经营组织体系,介绍连锁经营的主要形式与组织模式;第三章特许经营,介绍特许经营的模式、运作方式与法律规范,是连锁经营组织体系的具体化;第四章连锁经营战略与管理技术,介绍连锁经营战略实施的方式与六项技术;第五 ... |
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公路防腐耐磨螺纹钢管涵洞技术规程(T/CECS G:D66-03—2023)
作者:东南大学 出版:人民交通出版社 日期:2023-08-01 根据中国工程建设标准化协会《关于印发〈2021 年第二批协会标准制订、修订计划〉的通知》(建标协字〔2021〕20 号)的要求,由东南大学和南京联众工程技术有限公司作为主编单位承担《公路防腐耐磨螺纹钢管涵洞技术规程》(以下简称“本规程”) 的制定工作。编写组总结、吸收国内外螺纹钢管研发、应用经验,以及近年来相关的新技术 ... |
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党员学习教育常态化制度化研究:以G省“两学一做”为例
作者:张水华,查明辉 出版:社会科学文献出版社 日期:2024-05-01 党的十八大以来,我党高度重视党员学习教育工作,先后开展了党的群众路线教育实践活动、“三严三实”专题教育、“两学一做”学习教育、“不忘初心、牢记使命”主题教育、党史学习教育等。党员学习教育常态化制度化成效如何?如何更好地实现常态化制度化?这些都是摆在研究者面前的重要课题。本书从社会学视角,以G省“两学一做”为例,对党员学 ... |
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体部MRI基础
作者:[美]克里斯托弗·G. 罗斯[Cristopher G. R 出版:天津科技翻译出版公司 日期:2024-08-01 《体部MRI基础》详细论述了体部MRI基础知识和各部位的成像特征,包括肝脏局灶性病变、弥漫性肝病,以及胆囊和胆管系统、胰腺和脾脏、肾脏和泌尿系统、肾上腺和腹膜后、胃肠系统、子宫宫颈和阴道、卵巢和附件、前列腺和男性生殖系统病变。该书内容全面,涵盖人体各部位MRI相关内容;重点突出,探讨不同病变的MRI特征与鉴别诊断要点; ... |
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生命的引擎——微生物如何创造宜居的地球
作者:保罗·G·法尔科夫斯基 出版:上海科技教育出版社 日期:2023-06-01 近40亿年来,微生物有着只属于自己的原始海洋。作为地球的管家,这些生物改变了我们这个星球的化学性质,使之适于居住。《生命的引擎》带领读者深入到微观世界,去探索这些奇妙的生物如何使地球上生命的存在成为可能,去了解如果没有它们,人类将如何不复存在。法尔科夫斯基以富有洞察力和幽默感的文字解释了微生物内部的微型引擎是如何建造的 ... |
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阿兰花样新编
作者:日本E&G创意 编著 出版:河南科学技术出版社 日期:2023-11-01 阿兰花样是诞生于阿兰群岛的一种传统编织花样,因为自带的复古气息和经典的设计而深受编织爱好者的喜爱。《阿兰花样新编》一书精选了80余款经典、实用的阿兰花样,并用钩针和棒针两种传统针法分别展示,共160款编织花样,配以清晰的编织样片和一目了然的编织图示,需要用到的特殊针法、编织密度、花样大小等均有详细介绍。阿兰花样中经典的 ... |
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一看就会的钩针编织100例(英伦风格篇)
作者:[日]E&G创意 著 出版:水利水电出版社 日期:2016-04-01 你知道什么是“英式花园”吗?“英式花园”就是极力表现优美自然风景的英式庭院。本书介绍的毛线胸花都是各种盛开于“英式花园”中的花草。按照书中教程制作而成的手编“英式花园”,使人仿佛置身于真正的英式庭院当中,近距离感受花朵的精致与美丽。色彩斑斓的精美毛线胸花,让我们一起用心学习如何编织吧! ... |
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程序员转行AI工程师速学(套装全4本)
作者:[加]路易斯·G·塞拉诺,[美]安德鲁·特拉斯克,[南非]里 出版:清华大学出版社 日期:2023-07-01 ... |
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复杂数据统计方法——基于R与Python(第4版)(基于R应用的统计学丛书)
作者:吴喜之 张敏 出版:中国人民大学出版社 日期:2022-07-01 数据主导的学习方式有助于读者理解数据科学的本质,读者可以通过分析数据学会多种统计方法的应用。本书以数据形式为导向,对应不同的数据形式介绍可能使用的一些统计方法。这些统计方法可能属于不同的模型和统计方向,但只要适用于同一类数据,本书就尽量都予以介绍,以此启发读者探索及创新。 本书初版以来,在广大读者的支持和鼓励下,10 ... |
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R语言数据挖掘(第3版)(基于R应用的统计学丛书)
作者:薛薇 出版:中国人民大学出版社 日期:2023-01-01 全书分为12章,第1章数据挖掘与R语言概述,第2章R的数据组织和整理,第3章R的数据可视化,第4章R的近邻分析:数据预测,第5章R的决策树:数据预测,第6章R的人工神经网络:数据预测,第7章R的支持向量机:数据预测,第8章R的一般聚类:揭示数据内在结构,第9章R的特色聚类:揭示数据内在结构,第10章R的关联分析:揭示数 ... |
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数据可视化分析——基于R语言(第3版)(基于R应用的统计学丛书)
作者:贾俊平 出版:中国人民大学出版社 日期:2023-04-01 本书以R语言为实现工具,以数据可视化分析为导向,结合实际数据介绍可视化方法。全书共10章,内容包括数据可视化的基本问题以及R语言数据处理的基本方法、传统绘图包graphics和ggplot2包简介、类别数据可视化、数据分布可视化、变量间关系可视化、样本相似性可视化、时间序列可视化、概率分布可视化、一些特殊的可视化图形及 ... |
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不学编程做R统计分析:图形界面R Commander官方手册
作者:[加]约翰·福克斯[John Fox]、马国强 著 马国强 出版:清华大学出版社 日期:2023-11-01 ?介绍 R 和 R Commander ?介绍如何下载和安装软件 ?演示将 R Commander 应用于一个简单的数据分析问题,从数据输入到报告撰写 ?解释如何在 R Commander 中输入和操作数据 ?描述了 R Commander 中许多常用统计方法的实现 ?展示如何对概率分布进行计算以及如何进行简单的模拟 ... |
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商务数据分析方法与应用(R语言)
作者:胡海波,马玲,程岩 出版:科学出版社 日期:2022-06-01 《商务数据分析方法与应用:R语言》介绍利用R语言进行商务数据分析的方法和流程,并介绍如何将其应用到具体的商务场景和数据分析研究中。《商务数据分析方法与应用:R语言》由浅入深,循序渐进,既注重R语言基础与数据分析方法,也注重R语言在具体商务案例中的应用,注重方法与实践的统一。《商务数据分析方法与应用:R语言》共18章,第 ... |
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资源与环境系统分析R语言实现
作者:华珊等 著 出版:中国农业大学出版社 日期:2022-04-01 ... |
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统计学及其应用 基于R软件
作者:朱彬 薛文娟 主编 出版:机械工业出版社 日期:2022-07-01 统计学是一门关于数据的科学,它在多个学科领域有着广泛的应用.本书内容涉及常用统计数据分析与统计方法的应用,包括统计与数据、R语言基础、统计数据的描述性分析、总量指标和相对指标、概率论基础、样本与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、多元回归分析、时间序列分析等.另外,对R软件的基本内容以及与以上内容有 ... |
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R语言数据分析与挖掘(微课版)
作者:谢佳标 出版:人民邮电出版社 日期:2022-08-01 本书由浅入深,内容丰富。全书共11章,主要内容包括第1章R语言数据分析概述、第2章R语言数据操作基础、第3章数据读写、第4章数据预处理、第5章数据的描述统计分析、第6章 数据相关性分析、第7章 R语言可视化基础、第8章 高级可视化工具、第9章聚类分析、第10章关联规则、第11章分类及预测。 本书可作为高等院校数据科学 ... |
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基于R语言的高级深度学习
作者:[美]巴拉坦德拉·拉伊[Bharatendra Rai] 刘 出版:中国电力出版社 日期:2022-12-01 本书将通过高级示例帮助读者应用R语言实现深度学习算法。它涵盖了各种神经网络模型,如人工神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络和其他采用专家技术的模型。在阅读本书的过程中,读者将利用Keras-R、TensorFlow-R等流行的深度学习库来实现人工智能模型。 ... |
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