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中国人工智能学会
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科技大数据技术与应用 中国人工智能学会研究系列报告
作者:中国人工智能学会 出版:中国科学技术出版社 日期:2024-11-01 科技大数据是一种特殊类型的大数据,是指与科技信息相关的非数值型数据,也称为事实型科技大数据。与大数据一样,科技大数据呈现结构化、半结构化或非结构化的数据结构和状态,处理起来较为繁琐且需要较长时间,传统的数据管理和处理方法难以解决这一问题。因此,无论是从科学研究还是应用的角度看,针对服务于科技大数据的方法及工具研究已经成 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 301 ![]() |
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中国智能教育技术发展报告(2019-2020)
作者:中国人工智能学会 组编 ,陈向东 主编 出版:机械工业出版社 日期:2020-09-01 本书从教育实践者的视角,系统地梳理了人工智能教育应用的现状及发展趋势。全书内容包括技术应用于教育的历史,智能教育技术的理论基础,人工智能时代教师和学生的特点,智能技术应用于课堂教学、教育管理和科研的现状,并且对人工智能教育应用的未来进行了展望。 本书既可供各类教育工作者以及教育管理者深入了解智能教育技术发展的现状与趋 ... |
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AI+ART 中国人工智能学会系列研究报告
作者:邱志杰,等 出版:中国科学技术出版社 日期:2024-08-01 数字艺术是全球公认的具有独立审美价值的艺术形式,近年来迅速发展,AI 模型技术的成熟无疑将为数字艺术带来更广阔的发展空间,其中特别涵盖国家文化数字化的战略构想,尤其是数字艺术产业化的发展理念。本书稿由中国人工能学会组织编写,主要介绍了AI与视觉艺术结合的应用案例和艺术作品,以及国家数字艺术相关战略。内容包括:AI 与艺 ... |
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大模型技术(2023版) 中国人工智能学会系列研究报告
作者:陶建华,等 出版:中国科学技术出版社 日期:2024-08-01 近年来,大模型技术飞速发展,从架构演进统一到训练方式转变,再到模型高效适配,大模型技术引发了机器学习范式的一系列重要革新,为通用人工智能发展提供了一种新的手段。本书主要叙述了大模型技术的最新发展概况、应用实例、当前及未来需要注意和解决的问题。内容包括:大模型技术概述、语言大模型技术、多模态大模型技术、大模型技术生态、大 ... |
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中国智能农业发展报告
作者:赵春江, 等, 中国人工智能学会 出版:科学出版社 日期:2017-06-01 《中国智能农业发展报告》围绕智能农业的数据智能分析、专家决策、农业机器人、精准作业等主题介绍了相关技术的方法原理,对国内外的一些典型案例进行了讨论与总结,并对我国现代智能农业的发展方向与前景作出了展望与建议。《中国智能农业发展报告》可作为从事智能农业相关领域研究人员的参考读物,也可作为农业信息化相关专业研究生的参考用书 ... |
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人工智能导论
作者:李德毅 于剑 中国人工智能学会 出版:中国科学技术出版社 日期:2018-08-01 本书是中国科协新一代信息技术系列丛书之一。本书内容包括知识表示、知识获取、知识应用三部分。其中,知识表示主要介绍概念表示、知识表示、知识图谱;知识获取主要介绍搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习;知识应用涉及计算机视觉、自然语言处理、语音处理、专家系统、规划、多智能体系统与智能机器人六部分。力求将人工 ... |
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眼科标准数据集(2019版)
作者:中山大学中山眼科中心,中国人工智能学会智慧医疗专业委员会,广 出版:人民卫生出版社 日期:2019-05-01 《人工智能应用眼科标准数据集》参考国家电子病历及信息化行业标准,以及*眼科领域诊疗指南,与中山大学中山眼科中心专家共建而成。全数据集共集成14个标准模块。数据集由模块名称、子模块、数据元名称、值域、参考标准组成。规范统一的标准术语体系为推进中国眼科进入大数据医疗时代,及后续开展高质量的多中心真实世界数据研究筑基,使得利 ... |
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中国人工智能发展报告(2019-2020)
作者:中国人工智能学会 组编 ,王国胤,张军平,何清 等 编著 出版:机械工业出版社 日期:2020-06-01 本书从脑认知基础、机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识工程、机器人与智能系统五个智能科学与技术学科发展方向系统介绍了人工智能的研究范畴和中国的相关研究进展情况,总结分析了中国智能机器人技术与产业的发展情况、人工智能赋能各行各业推动中国产业变革的发展情况,以及中国人工智能各层次各类型人才的社会需求与教育培养情况, ... |
詳情>> | 售價:NT$ 474 ![]() |
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人工智能算法基础 唐宇迪等著 中国人工智能学会副理事长力荐教材
作者:唐宇迪等 出版:北京大学出版社 日期:2022-04-01 当前AI图书市场,理论知识与实践经验的脱节,是很多书籍的缺点。《人工智能算法基础》立足于理论,从实例入手,将理论知识和实际应用结合,目标是让读者能够快速地熟悉人工智能中经典算法。全书分为4篇,共20章。其中第1篇为基础算法篇,主要讲述排序、查找、线性结构、树、队列、散列、图、堆栈等基本数据结构算法;第2篇为机器学习算法 ... |
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