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刘群锋 严圆
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全局最优化——算法评价与数值比较
作者：刘群锋、严圆、陈彩凤、景云鹏 出版：清华大学出版社 日期：2024-09-01 本书探讨全局最优化算法的理论评价与数值性能比较。本书分3 部分共11 章。第1 部分介绍全局**化的数学模型、基本理论与一些主流算法。第2 部分系统阐述全局最优化算法的理论评价和数值性能比较，重点介绍用于数值比较的**化测试问题和主流的数据分析方法。第3 部分聚焦于数值评价的策略选择与结果解读及分析可能遇到的悖论，介绍 ... |
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全局最优化——基于递归深度群体搜索的新方法
作者：刘群锋 严圆 出版：清华大学出版社 日期：2021-08-01 本书介绍全局优化算法的基本理论和研究进展，特别聚焦于近几年提出的基于递归深度群体搜索的一类新方法，并详细介绍递归深度群体搜索技术在确定性全局优化和智能优化算法中的具体应用。在确定性全局优化中，以DIRECT算法为例，深入介绍了递归深度群体搜索的设计原则与技巧；在智能优化中，以粒子群优化算法为例，介绍了递归深度搜索和群体 ... |
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全局最优化方法——从梯度引领到智能启发
作者：刘群锋、张宁 出版：清华大学出版社 日期：2025-09-01 《全局化——从梯度引领到智能启发》围绕化问题的全局解，用12章内容，详细介绍了5大方向的10多个经典算法。这5大方向分别是梯度算法的多次重启、无导数优化、（元）启发式优化、演化优化和群体智能优化。在介绍算法之外，还系统介绍了如何对化算法进行理论和数值评价，并介绍了数值比较可能产生悖论以及如何消除悖论等前沿研究成果。在《 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 479
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