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小高知宏
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机器学习与深度学习（基于Python实现）
作者：[日]小高知宏 出版：水利水电出版社 日期：2023-08-01 本书用 Python 对人工智能机器学习中的相关知识进行了算法实现，并以这些知识为背景解释了什么是深度学习。具体内容包括初识机器学习、机器学习基础、强化学习、群智能与优化方法、神经网络和深度学习。因为没有使用 TensorFlow、PyTorch 等程序库，仅使用Python 直接实现机器学习与深度学习的相关算法，可以 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 407 
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机器学习与深度学习：通过C语言模拟
作者：小高知宏 出版：机械工业出版社 日期：2018-06-01 本书以非常容易理解的方式解说了人工智能研究中机器学习的各领域知识，以这些知识为前提，说明了深度学习是什么,以及相关学习方法。本书不是单纯地罗列概念，而是通过适当介绍具体处理流程和程序示例，来具体化地、易于理解地介绍这些技术到底是什么。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 384
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Python数值计算与模拟
作者：日】小高知宏 著，刘慧芳 译 出版：中国青年出版社 日期：2021-03-01 本书从传统的数值计算技术到先进的多智能体模拟基础，均边展示Python程序，边对其进行了具体讲解。在第1章中，介绍了运用Python进行数值计算时普遍存在的注意点。在接下来的第2章和第3章中，作为传统的模拟技术，提到了运用微分方程式表示的物理现象模拟。在第4章中，提到了利用元胞自动机的模拟。第5章的主题是利用随机数进行 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 463
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自然语言处理与深度学习：通过C语言模拟
作者：[日]小高知宏 出版：机械工业出版社 日期：2018-01-01 本书初步探索了将深度学习应用于自然语言处理的方法。概述了自然语言处理的一般概念，通过具体实例说明了如何提取自然语言文本的特征以及如何考虑上下文关系来生成文本。书中自然语言文本的特征提取是通过卷积神经网络来实现的，而根据上下文关系来生成文本则利用了循环神经网络。这两个网络是深度学习领域中常用的基础技术。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 319
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