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强化学习基础、原理与应用
作者:张百珂 出版:清华大学出版社 日期:2025-05-01 《强化学习基础、原理与应用》循序渐进地讲解了使用Python语言实现强化学习的核心算法开发的知识,内容涵盖了数据处理、算法、大模型等知识,并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的使用方法和使用流程。《强化学习基础、原理与应用》共分为17章,主要内容包括强化学习基础、马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、Q-learning ... |
詳情>> | 售價:NT$ 505 ![]() |
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推荐系统——核心技术、算法与开发实战
作者:张百珂 出版:中国铁道出版社 日期:2024-05-01 本书循序渐进地讲解了使用Python语言开发推荐系统的核心知识,并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的使用方法和使用流程。全书共12章,包括推荐系统基础知识、基于内容的推荐、协同过滤推荐、混合推荐、基于标签的推荐、基于知识图谱的推荐、基于隐语义模型的推荐、基于神经网络的推荐模型、序列建模和注意力机制、强化推荐学习、 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 407 ![]() |
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