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杨善朝
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现代非参数估计
作者：杨善朝 出版：科学出版社 日期：2021-12-01 非参数估计方法是现代统计学中的重要方法，《现代非参数统计》主要介绍非参数密度估计、非参数回归估计和经验似然方法.非参数密度估计的内容包括核密度估计、近邻密度估计和频率插值密度估计，而非参数回归估计的内容包括随机设计权函数回归估计、固定设计权函数回归估计和混合相依样本下的回归估计.《现代非参数统计》主要介绍这些估计方法的 ... |
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相依随机变量的理论与应用
作者：杨善朝，邢国东，李永明 出版：科学出版社 日期：2023-11-01 相依混合随机变量是现代概率统计中的重要概念， 它具有非常直观的实际应用背景， 如时间序列数据、空间数据、网格数据和高频数据等都具有相依性， 且呈现渐近独立的特征. 因此， 近几十年来一直都吸引了众多学者的关注与研究， 获得了丰硕的研究成果. 本书主要介绍混合随机变量的基本理论， 内容包括混合随机变量的定义与性质、随机过 ... |
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