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深度学习在非线性动力系统求解中的应用
作者：林子飞 出版：电子工业出版社 日期：2024-10-01 本书聚焦深度学习与非线性动力系统交叉领域，系统阐述深度学习在非线性动力系统求解中的理论方法与实践应用。书中首先梳理随机动力模型、分数阶微积分及深度学习核心算法基础，重点提出改进水库计算（IRC）、混沌控制（RCACF）、分数阶求解（FODS-NAR）三种创新算法，解决Lévy噪声激励系统求解、混沌特性控制及分数阶模型高 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 500 
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