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自组织增量学习神经网络
作者:申富饶 出版:电子工业出版社 日期:2024-03-01 本书介绍了自组织增量学习神经网络及其在人工智能领域的应用。神经网络是一种模拟生物神经系统的人工智能技术,具有强大的数据处理能力和学习能力。自组织增量学习神经网络是一种具有高度自组织结构和增量学习能力的神经网络。与传统机器学习方法相比,自组织增量学习神经网络有更强的灵活性和适应性,能够更好地适应动态环境和解决复杂的问题。 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 250 ![]() |
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简明神经网络
作者:申富饶 出版:机械工业出版社 日期:2024-12-01 本书是神经网络课程的入门教材,用通俗易懂的语言讲解神经网络的相关知识。本书共6章,第1章对神经网络领域进行概述,包括其历史和应用;第2章深入探讨神经元的数学模型,包括其输入、权值、偏置和激活函数;第3章介绍感知机的概念,讨论感知机的结构,并解释如何用它来解决简单的分类问题;第4章介绍多层感知机的概念,讲述如何使用前馈传 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 403 ![]() |
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快速与增量式数据降维算法研究
作者:申富饶,竺涛,赵健 出版:科学出版社 日期:2018-11-01 本书围绕数据降维技术,分别针对线性降维和非线性降维两种降维手段进行广泛而深入的讨论。对于线性降维技术,本书介绍了常用的降维算法,并对线性降维与矩阵分解的等价性进行了分析,在此基础上提出了semi-NMF、OCA、IOCA、EOCA等改进算法并进行详细的理论分析和实验验证。对于非线性降维算法,本书介绍了常用算法,包括流形 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 644 ![]() |
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