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谢亚君 等
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最优化方法及其Python程序实现
作者：谢亚君 等 出版：电子工业出版社 日期：2023-08-01 本书较为系统地介绍了非线性最优化的基本理论、方法及其 Python 程序设计， 主要内容包括线搜索方法、梯度法和牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性最小二乘问题、 约束优化的最优性条件、罚函数法、可行方向法、二次规划问题的解法、序列二次规划法等。书中配有丰富的例题和习题， 同时简要介绍了Python 软件的 ... |
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机器学习算法（MATLAB版）
作者：马昌凤，柯艺芬，谢亚君 出版：科学出版社 日期：2021-06-01 《机器学习算法（MATLAB版）》是机器学习领域的入门教材，详细阐述了机器学习的基本理论和方法。《机器学习算法（MATLAB版）》由15章组成，包括机器学习概论、数学基础知识、线性模型与逻辑斯谛回归、支持向量机、人工神经网络、决策树算法、贝叶斯算法、k近邻算法、数据降维算法、聚类算法、高斯混合模型与EM算法、集成学习算 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 774
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