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阮泉Quan Nguyen著 殷海英
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机器学习贝叶斯优化
作者:[美]阮泉[Quan Nguyen]著 殷海英 译 出版:清华大学出版社 日期:2025-04-01 在机器学习领域,优化的核心目标是用最少的计算资源获取最准确的预测结果——无论是规划最短配送路线、确定最优定价策略,还是生成最精准的推荐。当传统方法因效率低下或成本过高而显得力不从心时,贝叶斯优化可以利用概率论的知识,为高效调优机器学习函数、算法及超参数提供革命性的解决方案。 《机器学习贝叶斯优化》一书将教你如何运用贝 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 509 ![]() |
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深度强化学习
作者:[荷兰]阿斯克·普拉特[Aske Plaat]著 殷海英 译 出版:清华大学出版社 日期:2024-06-01 近年来,深度强化学习成为关注的热点。在自动驾驶、棋牌游戏、分子重排和机器人等领域,计算机程序能够通过强化学习,理解以前被视为超级困难的问题,取得了令人瞩目的成果。在围棋比赛中,AlphaGo接连战胜樊麾、李世石和柯洁等人类冠军。深度强化学习从生物学和心理学领域的研究中受到启发。生物学激发了人工神经网络和深度学习的出现, ... |
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Python asyncio并发编程
作者:[英]马修·福勒[Matthew Fowler]著 殷海英 出版:清华大学出版社 日期:2023-01-01 标准Python程序很容易过载,从而出现慢如龟爬的情况。asyncio库正是为了解决这些问题而构建的,它简化了任务的划分和调度。asyncio可无缝地同时处理多个操作,使应用程序疾如闪电,且具有扩展性。 《Python asyncio并发编程》在大量示例的引导下,介绍异步、并行和并发编程。将难理解的并发内容分解为简 ... |
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进化深度学习
作者:迈克尔·兰哈姆[Micheal Lanham]著,殷海英 译 出版:清华大学出版社 日期:2024-04-01 主要内容 ● 用进化计算解决复杂的设计和分析问题 ● 调整深度学习超参数 ● 将Q-Learning应用于深度学习,从而进行深度强化学习 ● 优化无监督自编码器的损失函数和网络架构 ● 创建一个能够参与OpenAI Gym游戏的进化智能体 ... |
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客户留存数据分析与预测
作者:[美]卡尔·戈尔德 [Carl Gold]著 殷海英 译 出版:清华大学出版社 日期:2023-06-01 对于任何依赖经常性收入和重复销售的企业来说,让客户保持活跃并持续购买是必不可少的。客户流失(或“流失”),这种代价高昂且令人沮丧的事情是可以预防的。通过使用本书中介绍的技术,你可以识别客户流失的预警信号,并学会在客户离开之前识别并挽留他们。 《客户留存数据分析与预测》向开发人员和数据科学家传授经过实践证明的技术与方法, ... |
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