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数据挖掘原理(第4版)
作者:[英]麦克斯·布拉默[Max Bramer]著 李晓峰 逄金 出版:清华大学出版社 日期:2022-01-01 《数据挖掘原理(第4版)》解释、探索了数据挖掘的主要技术,可以从数据中自动提取隐式和潜在有用的信息。数据挖掘越来越多地用于商业、科学和其他应用领域,它侧重于分类、关联规则挖掘和聚类。书中对每个主题都进行了清晰的解释,重点是算法而不是数学公式,并通过详细的有效示例加以说明。本书是为没有强数学或统计学背景的读者写的,并 ... |
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数据挖掘原理(第3版)
作者:[英]麦克斯·布拉默[Max,Bramer] 著,王净 译 出版:清华大学出版社 日期:2019-09-01 《数据挖掘原理第3版》深入探讨重要的数据挖掘技术。所谓数据挖掘,即从数据中自动提取隐含和潜在有用的信息;该技术正越来越多地用于商业、科学和其他应用领域。本书浓墨重彩地描述分类、关联规则挖掘和聚类。 普通读者可通过本书自学数据挖掘黑匣子内部的基本原理,并了解如何合理地选择商业数据挖掘包。学者和资深科研人员可通过本书了 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 503 ![]() |
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数据挖掘原理(第2版)
作者:[英]Max Bramer 出版:哈尔滨工业大学出版社 日期:2021-01-01 Principles of Data Mining是数据挖掘领域具有重要影响的国外著名教材之一,原为斯普林格出版社计算机科学本科生系列教材中的一本。在读者的期待中,本书的译本得以出版。从数据集本身特性的探讨,到分类、规划挖掘及聚类等基本方法的阐明,再到数据科学的工程场景的融合,本书可帮助数据挖掘学习者形成清晰的学科观。 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 330 ![]() |
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