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| 內容簡介： |
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本書從使用者觀察點出發，從實務的角度論述，循序漸進。配合圖表及文字解析，兼顧Minitab實務操作程序與報表結果解析。以各種範例詳細說明對應統計方法的應用，對於閱讀者或使用者而言，是一本「淺顯易懂、解說清楚、解晰完整、容易上手」的書籍。參閱本書即可將手中數據從資料變成有用的資訊，並於最短時間內學會Minitab的操作與各式統計分析程序。
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| 關於作者： |
吳明隆
◆現職
高雄師範大學師資培育中心教授
◆學歷
高雄師範大學教育學博士
◆著作
教學倫理—如何成為一位成功教師五南
霸凌議題與校園霸零策略五南
班級經營的策略與實踐五南
班級經營－理論與實務五南
論文寫作與量化研究五南
結構方程模式系列書籍五南
SPSS操作與應用系列書籍五南
多層次模式的實務應用五南
多層次模式的進階應用五南
◆電子郵件：t2673@nknucc.nknu.edu.tw
張毓仁
◆學歷
中央大學課程與教學研究所博士
◆專長
計量分析與統計、閱讀教學、學習障礙
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| 目錄：
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chapter1 Minitab視窗界面1
第一節 Minitab視窗界面2
第二節 工作表的資料建檔18
第三節 資料檔的滙入與變數增刪32
一、匯入試算表資料檔33
二、匯入文字檔37
三、變項的增刪39
四、直行變項的變動44
五、對話視窗的操作48
chapter2 資料檔的管理55
第一節 資料檔的轉置56
第二節 連續變項的加總與平均60
第三節 資料檔排序68
第四節 資料等級化72
第五節 編碼74
第六節 堆疊與非堆疊85
第七節 子工作表91
第八節 分割工作表95
第九節 橫列統計量98
chapter3 問卷資料的轉換與處理103
第一節 人口變項的次數分配104
第二節 重新編碼109
第三節 反向題反向計分122
第四節 向度的加總127
第五節 求出各題項與向度的描述性統計量137
【綜合應用】--以「班級經營實踐程度」量表為例144
第六節 標準化分數151
第七節 母體常態分配的檢定155
第八節 連續變項的圖形繪製161
一、莖葉圖161
二、直方圖162
三、盒形圖166
chapter4 抽樣分配與圖形173
第一節 抽樣分配174
第二節 抽樣分配機率圖的繪製177
一、t分配的機率分配圖187
二、F分配191
三、二個母體分配之機率分配表193
chapter5 單一母體檢定197
第一節 單一樣本t檢定198
壹、雙尾檢定199
貳、單尾左側檢定206
參、單尾右側檢定211
肆、單尾與雙尾檢定的差異213
伍、t分配機率分配圖繪製216
第二節 單一樣本比例檢定218
壹、雙尾檢定218
貳、單尾右側檢定224
chapter6 二個平均數間的差異檢定235
第一節 相依樣本t檢定236
壹、學期初與學期中的差異考驗238
貳、學期初與學期末的差異考驗244
參、學期中與學期末學習焦慮的差異245
第二節 獨立樣本t檢定246
壹、性別在數學態度的差異比較249
貳、不同性別在數學成就的差異比較261
參、不同性別在補習時間之差異檢定266
肆、群組測量值在不同直行的檢定270
伍、利用已求得的描述性統計量進行分析274
陸、獨立樣本t考驗—單尾檢定279
柒、無母數統計282
第三節 二個母體比例差異比較287
壹、雙尾檢定範例一287
貳、雙尾檢定範例二291
參、已分類的數據資料296
chapter7 變異數分析299
第一節 獨立樣本變異數分析304
一、單因子變異數分析305
二、母群體變異數相等性假定的檢定312
三、資料結構常態性檢定315
四、變異數分析結果318
第二節 不同社經地位學生其語文成就的差異322
一、變異數同質性檢定322
二、平均數的差異檢定326
第三節 不同社經地位學生在閱讀素養的差異比較331
第四節 水準群組單獨在直行的資料型態333
第五節 整體考驗未達顯著範例337
一、有因子直行變數欄337
二、沒有因子直行欄變數341
第六節 相依樣本變異數分析346
一、執行一般線性模式程序347
二、執行事後多重比較350
chapter8 共變數分析355
第一節 二個組別356
一、範例問題357
二、操作程序358
三、輸出結果363
四、立即效果的事後多重比較367
第二節 三個組別373
一、問題範例373
二、操作程序374
三、輸出結果378
chapter9 卡方檢定383
第一節 二個間斷變項之關聯性的分析385
一、研究問題385
二、操作程序389
三、輸出結果392
第二節 卡方適合度考驗一394
一、問題範例394
二、操作程序394
三、輸出結果396
四、使用已整理的次數資料檔397
第三節 卡方適合度檢定二399
一、研究問題399
二、操作程序400
三、輸出結果400
四、已整理的資料型態401
第四節 卡方適合度檢定三－期望次數理論次數不一樣402
一、問題範例402
二、操作程序402
三、輸出結果404
第五節 百分比同質性考驗406
一、範例問題406
二、操作程序406
三、輸出結果409
四、增列圖層變項416
chapter10 相關與迴歸分析421
第一節 積差相關422
一、二個變項間之相關423
二、多個變項間之相關429
第二節 等級相關439
一、範例問題439
二、操作程序440
三、輸出結果441
四、同時選入三個以上變項441
第三節 簡單線性迴歸443
一、適配線性圖形的判別443
二、簡單線性迴歸模型448
第四節 複迴歸分析模型451
一、範例問題451
二、操作程序451
三、輸出結果453
四、前進選取法456
第五節 最佳子集迴歸460
第六節 預測變項為類別變項463
一、範例問題463
二、操作程序與結果465
chapter11 因素分析與項目分析473
第一節 限定萃取因素之個數475
一、範例量表475
二、操作程序476
三、輸出結果480
第二節 未限定萃取因素之個數486
第三節 刪題程序之因素分析496
一、操作程序496
二、輸出結果498
第四節 以最大概估計法萃取因素505
第五節 項目分析508
chapter12 邏輯斯迴歸分析515
第一節 簡單二元邏輯斯迴歸516
一、問題範例516
二、操作程序516
三、輸出結果520
第二節 二個以上預測變項523
一、問題範例523
二、操作程序524
三、輸出結果526
chapter13 集群分析與區別分析539
第一節 集群分析541
一、問題範例541
二、操作程序542
三、輸出結果546
第二節 K平均數集群分析551
一、操作程序552
二、K平均數集群分析結果554
第三節 區別分析560
一、操作程序560
二、區別分析結果562
第四節 變項集群分析566
一、操作程序566
二、輸出結果569
第五節 區別分析與多變項變異數分析572
一、區別分析572
二、多變項變異數分析583
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