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『簡體書』善数者成:大数据改变中国(中宣部2019年主题出版重点出版物)

書城自編碼: 3418752
分類: 簡體書→大陸圖書→經濟中國經濟
作 者: 涂子沛,郑磊
國際書號(ISBN): 9787115518613
出版社: 人民邮电出版社
出版日期: 2019-09-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 435

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“十三五”国家重点出版物出版规划项目
科技工作者倪光南院士牵头
讲述了大数据在政务、交通、商业、金融、制造和公共安全等领域中的强大赋能作用
展示了大数据中国各行各业与时俱进、开放务实的发展
深入浅出地阐释了对技术和行业的洞见
內容簡介:
数据自古有之,它是对万事万物的精确刻画,也是对客观世界的普遍记录。伴随着信息爆炸与技术革新,大数据正以排山倒海之势席卷世界,影响着社会生产生活的方方面面,不断被赋予新的时代使命。
中华人民共和国成立70年来,我国的人口资源、社会活跃程度均全球领先,海量数据资源亦与之相伴相生。应该说,数据之大,“大容量”只是表象,“大价值”才是根本。《善数者成:大数据改变中国》以大数据为主线,探索数据价值,系统梳理大数据发展的历史渊源、发展概况、应用场景、远景规划,从政治、社会、经济、生态等多个维度,透视大数据在各行各业给中国带来的改变。
《善数者成:大数据改变中国》旨在通过真实的故事和有温度的文字,普及知识,启迪思考,唤起大众对大数据的兴趣与喜爱,书写科技和社会进步的篇章。
關於作者:
涂子沛
江西吉安人,知名大数据专家,大学毕业后投笔从戎,十年部队生涯后出国留学,2014年从硅谷回国,出任阿里巴巴集团副总裁,后创办数文明科技并担任CEO,同时担任人民网独立董事等职务,著有《大数据》《数据之巅》《数文明》。
郑磊
复旦大学数字与移动治理实验室主任、国际关系与公共事务学院教授,获纽约州立大学公共管理与政策博士。担任联合国全球电子政府评估专家组成员、Government Information Quarterly编委。著有《开放的数林-政府数据开放的中国故事》,近年来带领实验室连续发布《中国地方政府数据开放报告》和“中国开放数林指数”。
目錄
第 一章 大数据的前世今生
1.1 正解大数据:世上本没有数
1.2 存储革命:摩尔定律推动的进化
1.3 社交媒体:每个人都是数据的生产者和协作者
1.4 数据挖掘如何点“数”成金
第二章 数字治理:用大数据提升政府管理与公共服务水平
2.1 从“告别奇葩证明”到“告别证明”
2.2 “12345”数据让城市更美好
2.3 大数据辨识真假“鬼城”
2.4 “数据铁笼”让权力不再“任性”
2.5 “Gov Store”:开放数据,建立生态
2.6 数据跑不到的地方,用温情来弥补
第三章 变革时空:数据再造出行与物流
3.1 城市“数脑”:改善交通拥堵的新方案
3.2 智慧物流:实现更贴心的最后一千米
3.3 数据开路:来一场说走就走的旅行
3.4 数据止痛:改变时间与空间的交错
3.5 数据监管:立法规范进行时
第四章 教育升“温”:用数据精准滴灌
4.1 教学科研:被大数据换上新颜
4.2 教育管理:因大数据而行稳致远
4.3 教育与大数据:缘何走到一起
4.4 路在何方:人的全面发展与数据的底线
第五章 颠覆医疗:大数据助力健康中国
5.1 “智慧养老”:让关怀永不缺席
5.2 “数”有所为:生命的“精算符”
5.3 “互联网+ 医疗”:医患和谐的“公约数”
5.4 医疗“联姻”区块链:念好隐私的“紧箍咒”
第六章 无侥幸天下:一个更安全的中国社会
6.1 要是此案在中国,早破了
6.2 城市“视网膜”如何看见
6.3 边缘计算:驱动计算之网
6.4 轨迹追踪:赋能公共安全
6.5 硬盘和眼药水为什么同时脱销
6.6 无侥幸天下:大数据重建社会的安全和秩序
第七章 数据造梦:为金融业挖出一座“金矿”
7.1 点石成金:余额宝背后的大数据故事
7.2 技术升维:大数据风控破壳而出
7.3 火眼金睛:大数据金融监管走上舞台
7.4 数据信托:一个全新的大数据金融产品
7.5 浪潮席卷:一个无可限量的市场
第八章 撬动商业:新“规模经济”,数最懂你
8.1 精准营销:从广而告之到瞄准目标
8.2 数据“智导”:再造影视创作模式
8.3 “数造”个性:以社群文化带动新营销
8.4 大数据何以撬动商业变革
8.5 数据创造价值:前提是规则和边界
第九章 数据革新:正被重构的制造业版图
9.1 个性化定制:规模化和差异化的结合
9.2 大数据“问诊”:为制造开一剂良方
9.3 工业互联网:不仅仅是机器换人
9.4 未来已至:觉醒的“智”造业大国
第十章 数治生态:行进中的美丽中国
10.1 关注点滴:知水方能节水
10.2 灌溉有“数”:别让农作物“喝多了”
10.3 环保云平台:打破“部门割据”强化监管
10.4 共建生态大数据,唤醒公众参与热情
第十一章 大数据的未来:数据主义还是人文回归
11.1 大数据还将改变什么
11.2 实现改变还面临哪些挑战
11.3 什么不应该被改变
11.4 改变是为了什么
参考文献

 

 

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