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內容簡介： 本书以大数据分析为研究对象，以大数据分析的理论基础为切入点，对大数据分析过程中所涉及的具体方法与技术，如数据采集与处理、大数据存储、大数据计算与处理、大数据分析、大数据可视化等方法进行了深入的分析和研究，并在此基础上引入了大数据分析在企业信用评估中的具体应用，为大数据环境下的企业的改革与创新提供了有益的理论指导和技术借鉴。本书结构严谨，内容新颖，脉络清晰，基理论、方法与应用于一体，充分体现了理论紧密联系实践的指导思想。希望本书的出版为大数据从业人员和科研人员提供一些帮助。 目錄： 目录 第1 章　 大数据分析 1 　 1. 1　 迈进大数据时代 1 　 1. 2　 大数据系统总体架构 9 　 1. 3　 大数据分析的概念 10 　 1. 4　 大数据分析的基本过程 12 　 1. 5　 大数据分析的价值 13 第2 章　 大数据的采集与预处理 18 　 2. 1　 大数据的采集 18 　 2. 2　 大数据的预处理 25 第3 章　 分布式大数据的存储 44 　 3. 1　 以分布式文件系统存储大数据 44 　 3. 2　 以分布式数据库存储大数据 52 第4 章　 大数据计算与处理 76 　 4. 1　 分布式计算平台 Hadoop 76 　 4. 2　 分布式计算框架 88 　 4. 3　 大数据处理技术 103 第5 章　 大数据分析方法 122 　 5. 1　 大数据分析方法概述 122 　 5. 2　 数据挖掘的主要方法 123 　 5. 3　 时间序列分析 138 第6 章　 大数据可视化 142 　 6. 1　 大数据可视化基础 142 　 6. 2　 大数据可视化方法 144 　 6. 3　 大数据可视化工具 149 第7 章　 大数据图分析 160 　 7. 1　 图分析 160 　 7. 2　 三元组表示 162 　 7. 3　 图和网络组织 162 　 7. 4　 选择图分析 163 　 7. 5　 图分析用例 164 　 7. 6　 图分析算法和解决方法 165 　 7. 7　 分析图的技术复杂度 165 　 7. 8　 图分析平台的特色 167 第8 章　 大数据分析在企业信用评估中的应用 169 　 8. 1　 大数据时代企业信用体系建设的对策建议 169 　 8. 2　 基于大数据的企业信用评估 175 　 8. 3　 基于大数据的企业信用风险评估 179 　 8. 4　 基于大数据技术的企业信用风险预警机制研究 183 　 8. 5　 大数据背景下完善企业信用监管法律制度的有效路径 189 　 8. 6　 基于大数据构建企业信用评级体系的实践 193 参考文献 195

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