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內容簡介： 以空中平台图像成像特征作为切入点，聚焦空中成像目标检测与跟踪问题，论述一系列前沿性较强、创新性较高、融合智能技术的空中平台图像目标检测与跟踪方法，以期为人工智能目标识别领域的发展提供参考借鉴。以机器学习、深度学习在数字图像处理中的应用为主要研究重点，从数据、算法、平台及仿真验证等角度进行展开研究，内容包括空中平台图像目标检测与跟踪的历史与发展、空中平台图像处理的国内外研究现状；空中成像平台的成像特征与尺度特性，描述了数据集构建方法；空中平台图像目标检测算法的基本原理，针对空中平台成像中目标尺寸小、尺度剧烈变化、样本空间不均衡等问题，提出了一种基于空中平台图像的多尺度高精度目标检测算法；高性能空中平台图像目标跟踪算法，针对目标特征变化剧烈、时空跟踪信息利用率不足等问题，提出一种基于空中平台图像的高精度实时目标跟踪算法；空中平台图像轻量化处理技术，设计了空中平台目标检测算法与跟踪算法的轻量化部署；空中平台检测算法与跟踪算法的硬件设计，并构建半实物仿真平台进行试验验证，为算法性能提供可靠的测试手段。作者提供保密审查证明，不涉及保密内容。 關於作者： 陈栋，石胜斌，杨传栋，凌冲，著。 陈栋，博士，副教授，陆军炮兵防空兵学院教研室主任；主持和作为技术骨干参与完成重大课题或科研项目20余项，先后获安徽省教学成果二等奖1项。 石胜斌，硕士，陆军炮兵防空兵学院讲师，授权专利软件著作权20余项，发表学术论文20余篇，出版著作3部。 目錄： 第一章 概 述1.1 空中平台图像基本特征1.2 空中平台图像目标检测研究现状1.3 空中平台图像目标跟踪研究现状1.4 空中平台图像处理系统研究现状1.5 小结附：参考文献第二章 空中平台图像目标特性与数据集构建2.1 空中平台图像成像特征2.2 空中平台图像尺度特性2.3 空中平台图像数据集构建方法2.4 空中平台图像数据集描述方法2.5 小结附：参考文献第三章 空中平台图像目标检测技术3.1 空中平台图像目标检测技术难点3.2 图像目标检测基本原理3.3 多尺度空中平台图像目标检测算法3.4 深度神经网络模型决策可解释性分析方法3.5 小结附：参考文献第四章 空中平台图像目标跟踪技术4.1 空中平台图像目标跟踪技术难点4.2 图像目标跟踪基本原理4.3 基于自适应时空模板动态更新高精度实时目标跟踪算法4.4 小结附：参考文献第五章 空中平台图像轻量化技术5.1 目标检测模型轻量化设计5.2 空中平台目标检测并行处理优化设计5.3 空中平台图像目标跟踪模型轻量化设计5.4 小结附：参考文献第六章 典型空中平台图像处理系统6.1 典型空中平台图像处理系统工程设计6.2 典型空中平台图像处理系统模块组成和工作原理6.3 典型空中平台图像处理系统运行平台6.4 典型空中平台图像处理系统试验方法6.5 小结附：参考文献

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