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《学习时报》 编辑部
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深度学习与图像处理
作者：李万清 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2025-02-01 本书将算法与工程实践相结合，旨在为深度学习和机器学习领域的初学者和实践者提供初步的指导。书中通过理论与实践相结合的方式，介绍了深度学习的基础知识和相关实践，有助于读者深入理解深度学习技术，并能够将其应用到自己的项目与研究中。 全书共8章，分为深度学习基本原理和深度学习在工业缺陷检测中的实践两部分，内容包括深度学习基础 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 189 
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无机化学学习指导（第三版）
作者：王曼娟，张寿春 出版：科学出版社 日期：2025-08-01 《无机化学学习指导（第三版）》为张寿春、刘又年主编的普通高等教育“十一五”***规划教材《无机化学》 (第三版)的配套学习指导。《无机化学学习指导（第三版）》共 22章，编写顺序与主教材一致，可作为使用《无机化学学习指导（第三版）》教学和学习的参考书。每章包括四部分内容，第一部分为学习目标，指明了学习要求和本章重难点； ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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物理化学学习指导（第三版）
作者：董元彦等 出版：科学出版社 日期：2013-03-01 《物理化学学习指导（第三版）》是《物理化学》(第五版)(董元彦等，科学出版社，2013)的配套参考书，《物理化学学习指导（第三版）》共12章。各章结构为学习要求、内容概要、例题和习题解答、练习题四个部分。*后还给出了8套模拟试卷及其答案。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 301
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中华人民共和国反不正当竞争法学习问答
作者：法规应用研究中心 出版：中国法治出版社 日期：2025-07-01 本书以问题为导向，依据修订后的《反不正当竞争法》条文重点内容及近年公布的反不正当竞争典型案例，设置了由“条文学习问答”和“实务学习问答”两个部分组成的103个问题，并收录《反不正当竞争法》全文及其他重要相关规范，可以帮助广大读者学习掌握《反不正当竞争法》的相关知识。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 102
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动手学图机器学习
作者：[英]亚历山德罗·内格罗[Alessandro Negro] 出版：清华大学出版社 日期：2024-06-01 识别关系是机器学习的基础。通过识别和分析数据中的关系，以图为核心的算法(如K-邻近或PageRank)显著提高了机器学习应用的效率。基于图的机器学习技术以全新方式为社交网络、欺诈检测、自然语言处理和推荐系统等领域的机器学习提供了强有力的支持。 《动手学图机器学习》是行业类的权威书籍，旨在倾授如何利用面向图的机器学 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 653
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数学学习没有捷径
作者：风云老师 出版：湖南科技出版社 日期：2024-08-01 本书是《中小学数学要义》的姊妹篇，前一本书着重梳理数学的知识体系，而这本书着重教授数学学习方法。本书针对中小学学生和家长关心的数学启蒙问题、是否要学习奥数、是否要超前学习、数学学习中的记忆与理解、如何培养数学教育的大局观、家长能为孩子的数学学习做什么、有哪些好玩的亲子数学游戏、如何分辨好的和不好的数学题等20个典型问题 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 551
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自组织增量学习神经网络
作者：申富饶 出版：电子工业出版社 日期：2024-03-01 本书介绍了自组织增量学习神经网络及其在人工智能领域的应用。神经网络是一种模拟生物神经系统的人工智能技术，具有强大的数据处理能力和学习能力。自组织增量学习神经网络是一种具有高度自组织结构和增量学习能力的神经网络。与传统机器学习方法相比，自组织增量学习神经网络有更强的灵活性和适应性，能够更好地适应动态环境和解决复杂的问题。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 250
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机器学习实用仿真技术
作者：Paris Buttfield-Addison，Mars B 出版：中国电力出版社 日期：2024-10-01 人工智能和机器学习受数据驱动的趋势日益明显。仿真技术不仅强大，而且魅力无穷，有望释放两者的全部潜能。本书的主要内容有：用Unity引擎和仿真技术，解决机器学习和人工智能问题。用游戏引擎合成图像训模。创建仿真环境，训练强化学习和模仿学习模型。采用PPO等高效通用算法解决基于仿真的机器学习问题。用不同方法训练多种机器学习模 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 500
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行动学习催化秘籍
作者：[英]Mike Pedler[迈克·佩德勒]，Christi 出版：电子工业出版社 日期：2025-01-01 本书是由行动学习领域家迈克·佩德勒和克里斯蒂娜·阿博联合创作的深入实践指南，基于雷格·瑞文斯的理论，为读者提供成为一名业行动学习催化师的备知识和技能。 本书深入探讨了行动学习的哲学思想，并通过丰富的实践案例，详细介绍了催化师的三大核心角色：助产士/项目设计师、团队引导者和组织学习顾问。书中不仅展示了如何在组织中有效实 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 332
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深度学习案例实战
作者：赵卫东 出版：人民邮电出版社 日期：2024-12-01 深度学习已经广泛地应用于各行各业，并推动了人工智能的发展。本书结合项目实践，介绍了主流深度学习平台的主要特点和深度学习的实战难点。在此基础上利用主流的深度学习开源平台，通过15个实战案例，详细地分析了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、自注意力机制等深度学习算法在金融、零售、交通等典型领域的应用。 本书精心选择数 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 265
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病理学基础学习指导
作者：周士珍，黄晓红 出版：人民卫生出版社 日期：2025-02-01 《病理学基础学习指导》是国家卫生健康委员会“十四五”规划教材？全国中等卫生职业教育教材《病理学基础（第4版）》的配套教材。本教材在编写中体现《病理学基础（第4版）》的编写思想与原则，与其内容统一，以病理学基础知识、基本理论和基本技能的综合运用为主线，对各章节学习内容明确学习目标，阐明学习重点和难点，有助于学生课后复习， ... |
詳情>> | 售價：NT$ 184
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机器学习原理及应用
作者：殷丽凤 郑广海 出版：机械工业出版社 日期：2025-02-01 机器学习是人工智能领域的重要组成部分，其深度和广度都在持续扩展。《机器学习原理及应用》不仅对机器学习基础知识进行了全面介绍，而且深入讨论了各种经典和常用的机器学习方法。通过理论与实践相结合的方式，帮助读者理解机器学习的基本原理，掌握常用的方法，并能够在实际问题中应用这些技术。《机器学习原理及应用》共10章，可分为两部分 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 383
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深度学习入门与实战
作者：戴凤智、李芳艳、李宝全 著 出版：化学工业出版社 日期：2025-06-01 本书共10章。前4章是深度学习的基础，阐述深度学习的概念、算法基础和结构基础以及深度学习环境的配置方法和步骤。后6章是深度学习的实战部分，分别从6个不同的应用领域论述并分析如何通过改造深度学习模型或者利用不同的深度学习模型完成实际的工作任务，最终目的是希望通过这些科研成果与实践案例，使读者能够针对不同领域的科学技术问题 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 449
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研究性学习实施指导
作者：上海春禾青少年发展中心 编著 出版：化学工业出版社 日期：2025-07-01 研究性学习旨在引导学生发现问题和解决问题，自主获得知识或信息，对于学生学会学习、终身学习和可持续发展具有重要意义。 《研究性学习实施指导》以情境创设、提出问题，从问题到课题，方案设计，开题答辩，数据采集与分析，结论分析与提炼，结题报告编写，结题答辩，总结与反思九大教学课段为教师和学生提供研究性学习课程实施指南，全书分 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 250
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家，让学习自然发生
作者：[韩]金慧廷等 出版：北京科学技术出版社 日期：2025-07-01 这是一本打造家庭学习环境的具体方案书，旨在让孩子自然而然地养成受益一生的学习习惯。全书分为三大部分：一是学习环境中核心要素的选择与布置，如书桌、座椅、照明、台灯等；二是学习环境中外层要素的选择与布置，如颜色、噪声等；三是提高注意力和记忆力的辅助要素，香气、饮食、植物等。 另外，书中将学习环境分为显性因素和隐形因素。显 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 347
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学习的进化
作者：倪闽景 著 出版：上海科技教育出版社 日期：2022-06-01 本书是一本探讨学习本质的哲学类图书，展现了作者对人类学习的深刻思考。作者创造性地将宇宙进化划分为四个阶段，即物质进化、生命进化、文化进化、“人神”进化，并指出各阶段的进化关键要素分别是原子、DNA、语言文字、云脑。伴随宇宙的进化，人类学习的发展也经历了自然学习、经典学习、现代学习、超级学习四个阶段。对学习本质的探讨是本 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 296
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强化学习
作者：魏庆来、王飞跃 出版：清华大学出版社 日期：2022-07-01 强化学习是目前机器学习乃至人工智能领域发展最快的分支之一。强化学习的基本思想是通过与环境的交互、智能体或智能算法获取相关智能，其具体过程就是根据环境反馈得到的奖励不断调整自身的策略进而获得**奖励决策的学习历程。本书主要讲述了强化学习的基本原理和基本方法，基于强化学习的控制、决策和优化方法设计与理论分析，深度强化学习原 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 305
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Python深度学习实战
作者：[美]罗恩·克努斯[Ronald T. Kneusel] 著 出版：化学工业出版社 日期：2024-08-01 本书与机器学习和深度学习相关，向读者讲述了如何建立一个数据集，并展示了如何使用该数据集训练一个成功的深度学习模型。此后，本书探讨了经典的机器学习算法，为探讨深度学习方法理论奠定基础。本书最后4章探讨了卷积神经网络，从案例研究出发，讲解如何从数据集到评估预测模型的方法。这些章节中的实验使用的都是本领域研究人员熟悉的标准数 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 658
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强化学习的数学原理（英文版）
作者：赵世钰 出版：清华大学出版社 日期：2024-07-01 本书从强化学习最基本的概念开始介绍， 将介绍基础的分析工具， 包括贝尔曼公式和贝尔曼最 优公式， 然后推广到基于模型的和无模型的强化学习算法， 最后推广到基于函数逼近的强化学习方 法。本书强调从数学的角度引入概念、分析问题、分析算法， 并不强调算法的编程实现。本书不要求 读者具备任何关于强化学习的知识背景， ... |
詳情>> | 售價：NT$ 602
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密态深度学习
作者：刘西蒙 熊金波 出版：人民邮电出版社 日期：2024-10-01 密态深度学习可以在不解密加密数据的前提下对授权用户提供深度学习服务，并可防止非授权用户对授权用户的数据进行窃取与利用。该技术突破了密态数据无法在非可信环境下被有效利用的技术瓶颈，实现了“安 全学习，万物互联”。本书从大数据、人工智能面临的隐私挑战出发，以密态深度学习理论框架与技术方法研究为主线，从理论模型到实际应用，系 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 649
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