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深度学习技术及应用国家工程研究中心 百度技术培训中心 组编
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深度学习系统设计:理论与实践
作者:人工智能系统小组 出版:机械工业出版社 日期:2024-10-01 近年来人工智能特别是深度学习技术得到了飞速发展,这背后离不开计算机硬件和软件系统的不断进步。在可见的未来,人工智能技术的发展仍将依赖于计算机系统和人工智能相结合的共同创新模式。本书介绍了前沿的系统和人工智能相结合的研究工作,包括AI for Systems和Systems for AI,以帮助读者更好地寻找和定义有意义 ... |
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深度学习项目应用开发
作者:简显锐、吴青峰、刘一畅、熊懿 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 本书是一本全面深入的深度学习实践指导书,旨在为读者提供从基础概念到高级应用的系统性知识。 本书第1章从基础开始,介绍了PyTorch工具,涵盖了数据的加载与预处理,以及基础网络构建和训练流程。 第2章深入图像分类,探讨了CNN架构、数据增强技术,以及模型优化和部署策略。 第3章转向创造性图像应用,包括风格迁移、Dee ... |
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深度学习在肿瘤诊断中的应用
作者:张征 张波 阙喜戎 出版:北京邮电大学出版社有限公司 日期:2024-07-01 以深度学习为代表的人工智能技术不依赖用户交互,具有效率高、效果好等特点,在智能辅助诊断中得到了越来越广泛的应用。本书以面向前列腺癌的智能辅助诊断为切入点,针对医学图像标注困难、样本量少、泛化性能差等问题,分析探讨了面向医学图像数据的器官泛化分割、病灶分割分级以及病理图像分类三大主流医学图像处理任务,提出了基于元学习和域 ... |
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深度学习与网络威胁智能检测
作者:江魁 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2024-10-01 本书以入侵检测、Webshell检测、DGA域名检测、恶意加密流量检测、ICMPv6 DDoS攻击检测和SHDoS攻击检测六个关键场景为切入点,深入探讨了基于深度学习的网络威胁智能检测的研究成果,为人工智能赋能网络安全及解决网络安全问题提供了全新的思路。 本书可以作为计算机科学与技术、电子信息等相关专业高年级本科生和 ... |
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深度学习精粹与PyTorch实践
作者:[美]爱德华·拉夫[Edward Raff]著 郭涛 译 出版:清华大学出版社 日期:2024-08-01 深度学习绝非不可窥探的黑箱!深入理解其模型和算法的实际运作机制,是驾驭并优化结果的关键。你无需成为数学专家或资深数据科学家,同样能够掌握深度学习系统内部的工作原理。本书旨在通过深入浅出的方式,为你揭示这些原理,让你在理解和解释自己的工作时更加自信与从容。 《深度学习精粹与PyTorch实践》以浅显易懂的方式揭示了深度 ... |
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速通!深度学习的数学基础
作者:赤石雅典 出版:人民邮电出版社 日期:2025-08-01 本书将深度学习涉及的数学领域缩小到最低限度,以帮助读者在最短的时间内理解深度学习必需的数学知识。全书分为导入篇、理论篇、实践篇和发展篇四部分内容。导入篇系统介绍了一些机器学习的入门知识;理论篇包括微积分、向量和矩阵、多元函数、指数函数、概率论等知识;实践篇介绍了线性回归模型、逻辑回归模型、深度学习模型;发展篇介绍了面向 ... |
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概念:深度学习数学的钥匙
作者:白福宗 出版:光明日报出版社 日期:2024-06-01 本书从高中数学教学中存在的问题出发,对数学概念教学进行现状分析,看清问题,提出深度学习数学概念的要求。本书通过对深度学习的内涵、特征与维度的了解,通过问题驱动寻求其数学概念教学的深度学习之道,使学教研评促进学生核心素养的提升。 本书在此基础上提出深度学习数学概念的教学策略:深析概念背景,创设情境导入策略;深究概念本质 ... |
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小波变换与深度学习图像处理
作者:李朝荣 出版:科学出版社 日期:2024-10-01 《小波变换与深度学习图像处理》结合小波变换和深度学习这两种先进的技术手段,系统地设计多种小波域上的依赖关系,对小波变换域联合建模进行深入的研究,从而显著地提高小波对图像特征的表示能力,并推动小波分析在理论和应用方面的发展。《小波变换与深度学习图像处理》*先介绍小波变换的基本原理和相关的数学知识,以及小波变换在图像处理中 ... |
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自制深度学习推理框架
作者:傅莘莘 出版:人民邮电出版社 日期:2025-03-01 本书带领读者手把手实现深度学习推理框架,并支持大语言模型的推理。 全书共 9 章,以实现开源深度学习推理框架 KuiperInfer 为例,从基础的张量设计入手,逐步深入讲 解计算图、核心算子等关键模块的设计与实现。最后,书中还涵盖了如何支持深度学习模型如 ResNet、 YOLOv5,以及大语言模型 Llama ... |
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Python深度学习实用案例
作者:丁伟雄 出版:清华大学出版社 日期:2024-10-01 本书以Python 3.11.0为平台,以实际应用为背景,通过“概念 公式 经典应用”相结合的形式,深入浅出地介绍Python深度学习实用案例。全书共10章,主要内容包括掀开深度学习的面纱、神经网络的数学基础、机器学习的基础、神经网络分析与应用、计算视觉分析与应用、文本和序列分析与应用、目标检测分析与应用、生成式深度学 ... |
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深度学习与神经网络
作者:赵眸光 出版:电子工业出版社 日期:2022-11-01 神经网络与深度学习是人工智能研究的重要领域,是机器学习的重要组成部分。人工智能是研究理解和模拟人类智能、智能行为及其规律的科学。本书紧紧围绕神经网络和深度学习的基础知识体系进行系统的梳理,力求从基础理论、经典模型和前沿应用展开论述,便于读者能够较为全面地掌握深度学习的相关知识。全书共 16 章。第 1 章是绪论,简要介 ... |
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不确定深度学习与多粒度知识发现
作者:丁卫平,鞠恒荣,黄嘉爽 出版:科学出版社 日期:2024-12-01 深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向,通过学习样本数据内在规律和表示层次,表现出较好的智能行为。粒计算是新兴的、多学科交叉的研究领域,是当前计算智能领域中模拟人类思维和解决复杂问题的算法。本书旨在为广大学者和科研工作者提供不确定深度学习与多粒度知识发现领域的基础理论、模型和算法。本书内容主要包括粒计算基础概念和基础 ... |
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大单元教学下深度学习案例研究
作者:张骋,吴文俊 出版:中国科学技术大学出版社 日期:2024-09-01 阐述了大单元教学下深度学习的研究背景与现实意义,描述了“大单元教学”“深度学习”的内涵与方式、特征与要素,给出在小学数学领域进行大单元教学下的深度学习实施策略。从“数的运算”“图形的认识”“概念的建构”“数学思想的获得”四个主题中选取了“计算”“三角形”“比与比例”“数学广角”四个不同类型的单元,写明学之困、教之惑,把 ... |
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深度学习基础
作者:刘远超 出版:高等教育出版社 日期:2023-09-01 深度学习是人工智能的核心技术,也是计算机科学的重要分支。本书作为该领域的入门教材,系统整理和规划了相关知识体系,内容上尽量覆盖了近年来深度学习的主要常见模型和前沿热点。全书共分为13章,大致可以分为四个部分:第一部分(第1-3章)重点介绍机器学习/深度学习的基础概念;第二部分(第4-5章)介绍机器学习/深度学习的3大类 ... |
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生成式深度学习(第二版)
作者:[英]大卫 福斯特[David Foster] 出版:中国电力出版社 日期:2025-08-01 本书从深度学习的基础知识讲起,逐步深入当前最尖端的架构。你可以通过书中的技巧和窍门,学习如何构建能够更有效地学习以及更具创造力的模型。本书的主要内容有:学习如何通过变分自动编码器(VAE)改变图像中人物的面部表情。学习如何训练GAN,根据数据集生成图像。学习如何构建扩散模型,生成全新的花卉品种。学习如何训练自己的生成文 ... |
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深度学习在水土保持中的研究与应用
作者:黄俊,李浩 著 出版:水利水电出版社 日期:2023-12-01 本书主要内容包括:我国水土流失及水土保持治理工程概况;遥感技术,介绍了遥感基础知识、遥感技术进展、常用卫星遥感数据及参数;低空无人机航摄技术;治理工程实施成效评价理论,介绍了治理工程实施成效评价指导思想及目标、治理工程实施成效评价理论基础、治理工程实施成效评价内涵、成效评价与综合效益评价;实施成效评价指标及计算方法,介 ... |
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PyTorch深度学习项目教程
作者:宋桂岭 刘军伟 李克新 出版:机械工业出版社 日期:2024-10-01 《PyTorch深度学习项目教程》根据初学者的学习曲线和职业生涯成长规律,由浅入深设计了5个基础项目和3个综合项目。 基础项目包括手写数字识别、二维曲线拟合、猫狗图像分类、提升猫狗图像分类的准确率和文本翻译,引导读者使用PyTorch构建神经网络算法框架,深入探讨了深度学习数据集构建、神经网络模型原理及实现、算法训练与 ... |
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基于深度学习的古籍数字化研究
作者:王秀香 肖禹 出版:人民邮电出版社 日期:2025-04-01 古籍数字化是一项复杂而重要的工作,它不仅有助于保护和传承中华优秀传统文化,还为学术研究和文化传播提供了强有力的支持。本书深入探讨了古籍数字化的重要性及其面临的挑战,详细介绍了古籍数据、深度学习在古籍数字化领域的应用场景及其应用潜力,并针对古籍文本数据的碎片化问题进行了深入分析。此外,书中还讨论了基于深度学习的古籍数字化 ... |
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文本意义解读与深度学习
作者:林启华 出版:光明日报出版社 日期:2025-03-01 本书是一部以认知语言学、体验哲学为理论基础,探讨文本解读的专著,可以为当前阅读教学研究与实践提供新的思路。文本解读是阅读教学的基础,是深度学习基础,文本以语言为基础,文本解读是语言意义产生的过程,意义产生有一定规则,谨循其规则,可以有效开展文本解读,本书借助认知语言学和体验哲学等理论对语言的意义进行研究,椅理了文本意义 ... |
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深度学习之图像目标检测与识别方法
作者:史朋飞 等 出版:电子工业出版社 日期:2024-09-01 本书介绍了深度学习在图像目标检测与识别领域的应用,主要包括基于UNet的图像去雾算法、基于特征融合GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的图像分割算法、基于对抗迁移学习的水下大坝裂缝图像分割算法、基于改进Faster-RCNN的海洋生物检测算法、基于YOLOv4的目标检测算法、基 ... |
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