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机器学习原理与应用
作者：王伟 出版：人民邮电出版社 日期：2025-01-01 本书是机器学习的入门教材，讲述机器学习的主流算法原理及其应用。全书着重对线性回归、Logistic回归、朴素贝叶斯、K近邻、决策树、支持向量机、K均值聚类、混合高斯模型、人工神经网络、深度学习、集成学习等经典机器学习算法的原理进行深入、系统地阐述，同时结合在线教学分析、鸢尾花识别、睡眠障碍预测等生活实例介绍其具体应用方 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 356 
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最优化方法与机器学习
作者：叶颀，谭露琳 出版：科学出版社 日期：2025-02-01 在科技与教育深度融合的新时代背景下，培育德才兼备且具有创新精神和实践技能的人才至关重要。《*优化方法与机器学习》融合*优化理论与机器学习技术，配套相关课程为本科生和研究生提供系统全面的学习资源。《*优化方法与机器学习》共6章。第1章“绪论”介绍*优化问题的分类和典型应用，为后续学习奠定基础。第2章“凸分析”探讨凸集和凸 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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大学生学习模式研究
作者：杨院著. 出版：厦门大学出版社 日期：2025-03-01 教育强国建设，高等教育是龙头，高等教育的重要地位不言而喻。持续提升高等教育质量是推进高质量发展及中国式现代化的重要支撑。大学生在高等教育系统中处于主体地位，大学生的培养质量直接决定高等教育质量，探究提升大学生培养质量的路径至关重要。本书以我国大学生学习模式为研究对象。从理论上辨析大学生学习模式的概念，深入探究我国大学生 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 245
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深度学习基础与实践
作者：北京博海迪信息科技股份有限公司 出版：机械工业出版社 日期：2025-03-01 本书基于开源深度学习框架ＰｙＴｏｒｃｈ 编写， 既有深度学习的理论知识， 又有深度学习所需的实践项 目， 利于编程基础能力的培养。本书内容包括深度学习的基本原理和常用算法、深度学习框架ＰｙＴｏｒｃｈ 的环 境搭建及基础编程方法、使用ＰｙＴｏｒｃｈ 实现手势识别、ＣＮＮ 图像分类、数据处理、国际航空乘客预测等项 目， 以 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 291
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数据挖掘与机器学习
作者：徐雪琪、徐蔼婷 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 《数据挖掘与机器学习》以应用为导向介绍数据挖掘与机器学习相关理论与方法，包括概述、数据与数据平台、数据预处理与特征工程、关联分析、决策树、集成学习、贝叶斯分类、神经网络与深度学习等相关理论及经典算法，以及相关实践案例。本书所有案例均通过R或Python实现，同时包含详细的分析过程和可视化内容。本书可作为统计学、数据科学 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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有机化学学习指导（第三版）
作者：李一楠等 出版：科学出版社 日期：2025-03-01 《有机化学学习指导（第三版）》是山东省有机化学精品课程、山东省一流本科课程和山东省优秀教学团队的建设成果，是与于跃芹等主编的《有机化学》(第三版，科学出版社，2024年)相配套的学习辅导书。《有机化学学习指导（第三版）》按照教材的章节编排，每章包含内容提要、例题讲解、习题解答、补充习题及答案四个部分。另外，新增课后习题 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 296
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高效的机器学习团队
作者：[新加坡]大卫·谭[David Tan][澳]艾达·梁[Ad 出版：中国电力出版社 日期：2025-06-01 本书的主要内容有：为机器学习系统编写自动化测试，容器化开发环境，并重构有问题的代码库。运用MLOps和CI/CD实践，加速实验周期并提升机器学习解决方案的可靠性。运用精益交付和产品实践，提高构建符合用户需求的正确产品的成功率。确定适合的团队结构及团队内外的协作方式，以促进快速工作流、减少认知负担，并在组织内推广机器学习 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 653
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正确学习
作者：祁子凯 著 出版：湖南文艺出版社 日期：2023-11-01 这是一本通过原创金字塔高效学习模型，提升学习效率，教孩子正确学习的书。 本书是高分逆袭学霸、高效学习法研究者，青年作家“九三学长”全新力作。作者基于本人咨询课程真实反馈，原创了金字塔高效学习能力模型，3大核心模块包含学习的底层逻辑、认知思维、实战技巧；30个父母高频关注的孩子学习痛点；超50条作者亲测或作者训练营社 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 281
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机器学习与社会科学应用
作者：郭峰 出版：上海财经大学出版社 日期：2024-06-01 本书是“新文科·新投资系列”的一本。本教材将主要介绍机器学习的基本原理，以及它们在社会科学中的应用。本书的定位是面向熟悉计量经济学、因果识别理论，但不熟悉机器学习的社会科学研究者。因此本书将更加侧重于以浅显直白的语言介绍机器学习的基本原理，并以文献综述、案例详解等方式，介绍机器学习各个算法在社会科学实证研究中的代表性应 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 296
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应用力学学习指导（第2版）
作者：孔七一 出版：人民交通出版社 日期：2024-08-01 本书是“十四五”职业教育国家规划教材《应用力学》（第4版）（孔七一主编，ISBN 978-7-114-19474-0）（以下称为主教材）的配套用书。主要介绍应用力学中的基本理论、学习方法、习题解答和解题技巧。本书内容包括导论和十个课题，后者与主教材的十个学习课题相对应。每个课题由五部分组成内容：学习目标进一步明确了知识 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 128
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机器学习应用基础
作者：曹维 出版：高等教育出版社 日期：2024-10-01 本书从属于深圳信息职业技术学院等高职院校与腾讯集团共同编写的高等职业教育人工智能技术与服务专业校企“双元”合作系列教材。机器学习是人工智能技术的重要基础，本书介绍了机器学习的基础概念，Python工具包的使用，机器学习的工作流程，涵盖数据收集与预处理，回归、分类、聚类等经典模型构建，模型评估和优化，模型部署等内容。此外 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 180
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设计深度学习系统
作者：[美]王迟 [美]司徒杰鹏 出版：机械工业出版社 日期：2025-01-01 本书主要从软件开发者的角度探讨如何构建和设计深度学习系统。作者首先描述一个典型的深度学习系统的整体，包括其主要组件以及它们之间的连接方式，然后在各个单独的章节中深入探讨这些主要组件。对于具体介绍的章节，会在开始时讨论需求，接着介绍设计原则和示例服务/代码，并评估开源解决方案。通过阅读本书，读者将能够了解深度学习系统的工 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 556
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解析深度学习（第2版）
作者：魏秀参 出版：电子工业出版社 日期：2025-01-01 深度学习是一种以人工神经网络等为架构，对数据资料进行表示学习的算法，它是计算机科学及人工智能的重要分支，其代表性成果如卷积神经网络、循环神经网络等作为信息产业与工业互联网等行业的主流工具性技术已被成功应用于诸多现实场景.本书作为一本面向中文读者的深度学习教科书，从“理论与实践相结合”的角度立意，贯彻“知行合一”的教育理 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 658
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演化机器学习（第2版）
作者：徐华 出版：清华大学出版社 日期：2025-03-01 本书针对基于演化的机器学习的一些关键问题进行深入探索。全书共20章，分为3篇。 上篇为第1～6章，探索了深度改进的分布估计算法，提出了基于共轭先验分布的两层分布估计算法、带有链接学习的量子演化算法和问题规模自适应的基于分解的多目标分布估计算法。中篇为第7～13章，针对学习分类器与特征选择方法，重点研究两者的融合策略， ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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机器学习贝叶斯优化
作者：[美]阮泉[Quan Nguyen]著 殷海英 译 出版：清华大学出版社 日期：2025-04-01 在机器学习领域，优化的核心目标是用最少的计算资源获取最准确的预测结果——无论是规划最短配送路线、确定最优定价策略，还是生成最精准的推荐。当传统方法因效率低下或成本过高而显得力不从心时，贝叶斯优化可以利用概率论的知识，为高效调优机器学习函数、算法及超参数提供革命性的解决方案。 《机器学习贝叶斯优化》一书将教你如何运用贝 ... |
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妇产科护理学习指导
作者：闫瑞霞，韦秀宜 出版：人民卫生出版社 日期：2025-01-01 本配套教材内容包括学习指导和护考训练两部分，按照主教材章的顺序进行编排。学习指导包括学习小结与重点难点解析，护考训练包括护考练习题、参考答案及解析。学习小结是对章内容的概括总结，简明扼要的阐述重点难点。重点难点解析包括章重点内容和护考要点。护考练习题按护考题型编写，要求能够涵盖章重点内容和护考要点，各章末附参考答案及案 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 214
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机器学习基础与方法
作者：李学龙，聂飞平，王靖宇 出版：科学出版社 日期：2025-06-01 《机器学习基础与方法》聚焦人工智能领域中机器学习的基础理论与方法，通过严谨的数学推导和可解释性分析，帮助读者理解常用方法的理论内涵与实现细节。《机器学习基础与方法》共8章，第1章简要讲解机器学习的基本概念与发展脉络；第2章和第3章介绍所需的数学基础与优化基础；第4章介绍数据基础理论方面的知识；第5～8章分类探讨**机器 ... |
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机器学习及其应用
作者：刘佳琦 出版：电子工业出版社 日期：2025-07-01 机器学习作为人工智能的一个分支，它涵盖了利用技术使计算机能够从数据中识别问题并将其应用于人工智能程序的方法。本书是机器学习领域的入门教材，系统、详细地讲述机器学习的主要方法与理论，阐明算法的运行过程，并紧密结合企业实践与应用，根据企业实际需求设计算法案例。本书共11章，分别介绍机器学习基本概念、决策树、K近邻算法、支持 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 250
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机器学习与商务决策
作者：刘军、李大芳 出版：清华大学出版社 日期：2025-04-01 ”本书是作者多年在人工智能领域中运用机器学习实战经验的理解、归纳和总结，旨在将机器学习理论与商务决策实践相结合，以较小的编程代价实现商务决策应用。本书共分7章，内容包括回归模型、分类模型、集体学习、无监督学习、神经网络等模型和算法的概念及原理。为了帮助读者更好地运用机器学习解决商业决策中出现的问题，本书选择Kaggle ... |
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强化学习
作者：[美]菲尔·温德尔博士[Phil Winder， Ph.D. 出版：中国电力出版社 日期：2023-03-01 本书作者创办了自己名字命名的研究型公司，本书涵盖了从基本的构建模块到最z先进的实践。通过本书，你将探索强化学习的当前状态、关注工业应用、学习大量算法，本书还有专门章节介绍如何将强化学习的解决方案部署到生产环节。这并不是一本随用随翻的工具书，书中包含很多数学知识，并期望读者是熟悉机器学习的。 本书的主要内容有：学习强化 ... |
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