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周彤 王崴皓 极简学习工作室
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投影学习:理论及应用
作者:刘本永 出版:科学出版社 日期:2025-03-01 《投影学习:理论及应用》对机器学习中的投影学习算法进行系统的理论分析与应用探讨,内容包括描述型投影学习和鉴别型投影学习之正投影及斜投影学习准则、一般形式、增量学习和稀疏化算法,以及这些算法在信号分析处理、模式识别等领域中的典型应用等。 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 709 ![]() |
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机器学习原理及应用
作者:安俊秀 靳宇倡 陈宏松陶全桧 马振明 等 出版:人民邮电出版社 日期:2024-07-01 本书全面介绍了机器学习的基础知识和主要技术以及其应用,全书共 10 章,首先对机器学习进行概述,并介绍机器学习的相关算法,如回归算法、分类算法、结构化学习、无监督学习;接着对机器学习聚类算法、深度学习、强化学习等算法原理及实现过程进行了简要介绍,以便于实际应用分析;最后介绍自然语言处理、推荐系统原理,并通过两个案例让读 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 356 ![]() |
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学习科学导论(简明版)
作者:尚俊杰,裴蕾丝 主编 出版:北京大学出版社 日期:2024-11-01 学习科学(Learning Sciences)是20世纪90年代发展起来的跨学科研究领域,重在研究“人是如何学习的,如何才能促进有效学习”,目前受到了世界各国各地区的高度重视。本书作为学习科学的入门和基础教材,立足于全面、系统地介绍学习科学的基础知识。在内容编排上,本书首先讲解了学习科学的起源、发展与未来,对学习科学进 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 337 ![]() |
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深度学习(微课视频版)
作者:吕云翔 王志鹏 主编 王渌汀 刘卓然 韩雪婷 梁菁菁 副主编 出版:清华大学出版社 日期:2024-08-01 本书循序渐进地介绍了深度学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了深度学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。本书共分为三部分,理论基础、实验和案例。第一部分理论基础,包括第1~7章,主要介绍深度学习的基础知识、深度学习在不同领域的应用、不同深度学习框架的对比以及机器学习、神经网络等内容; 第二部分实验,包括第8~ ... |
詳情>> | 售價:NT$ 305 ![]() |
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机器学习及其应用
作者:汪荣贵 , 杨娟 , 薛丽霞 编著 出版:机械工业出版社 日期:2024-09-01 《机器学习及其应用》比较系统地介绍机器学习的基础理论与应用技术。首先,介绍掌握机器学习理论和方法所必须具备的基础知识,包括机器学习的基本概念与发展历程、模型构造与优化的基本方法;然后,介绍和讨论监督学习、无监督学习、集成学习、强化学习等传统机器学习理论与方法;在详细探讨神经网络与深度学习基本理论的基础上,介绍深度卷积网 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 407 ![]() |
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初中生学习与发展核心问题
作者:苏林琴、崔宇康 出版:知识产权出版社 日期:2024-12-01 初中生学习和发展是基础教育领域的重点问题。 本书通过定量研究探讨初中生学习与发展的核心问题, 即学业压力、 学习适应、 学习收获和学习力、 抗逆力两大内驱力的相互关系, 并在此基础上进一步分析学习力在学业压力和学习收获之间、 抗逆力在学业压力和学习适应之间的调节作用。 本书的研究成果有助于更全面地了解初中生学习与发展的 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 490 ![]() |
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机器学习技术与应用
作者:姚云,周苏 出版:中国铁道出版社 日期:2024-08-01 本书结合高等教育、职业教育各专业学生发展需要,针对应用型“机器学习”专业课程、通识课程而全新设计编写,是具有丰富知识性与应用特色的主教材。意在帮助读者理解机器学习的原理知识,了解机器学习的算法思想,熟悉机器学习的应用场景,掌握机器学习的运用方法。本书知识内容系统、全面,包括机器学习概述、机器学习基础、线性模型、决策树、 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 305 ![]() |
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未来学习环境研究
作者:王牧华 出版:西南大学出版社 日期:2024-06-01 本书通过对过去、现在和未来的政治、经济、科技发展趋势的简要探讨,引出对未来教育与未来学习环境的思考,阐明未来学习环境研究的要素与类型,并且结合未来学习环境的生态观、文化观、心理观,彰显“万物互联”“面向人人”“人人乐学”的环境功能与价值。本书建立了涵盖智慧学习环境、创新学习环境、个性化学习环境的理论谱系,将自然空间、场 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 347 ![]() |
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统计方法与机器学习
作者:郭贵冰,姜琳颖 出版:科学出版社 日期:2025-02-01 《统计方法与机器学习》旨在深入浅出地介绍统计方法与机器学习的核心概念和算法应用。它不仅涵盖了传统统计方法的基础知识,还深入探讨了机器学习领域的关键技术。《统计方法与机器学习》*先从机器学习中的数学基础入手,包括数据的描述存储、线性变换和特征分解、概率的基本思想、概率论和统计方法在机器学习中的应用等。其次,根据机器学习的 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 352 ![]() |
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创造性学习的愉悦与深度
作者:谭姗姗 出版:华东师范大学出版社 日期:2025-07-01 创造性学习是一种旨在培养和发展学习者创新思维与创造能力的学习设计,本书围绕创造性学习的问题设计、任务编制、教学智慧、开展方式、技术赋能、评价艺术、空间构建、师生关系、能力发展,构建了“创造性学习教学框架”,辅以翔实的课程实施案例,深度阐述了如何通过学习实践提升学生的创造力与创新能力,引导学生在愉快的学习氛围中实现全面发 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 296 ![]() |
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机器学习算法与实践
作者:郭羽含 张露方 袁园 出版:机械工业出版社 日期:2024-10-01 本书内容涵盖了监督学习、无监督学习和半监督学习的代表性算法,对算法的原理与思想、推导与证明、实现与应用中涉及的知识点进行了清晰透彻的阐述。全书由12章组成,主要内容包括机器学习概述、机器学习基本理论、K-近邻、贝叶斯、线性模型、支持向量机、决策树、集成学习、聚类算法、数据降维、半监督学习、神经网络等知识。章节依照算法类 ... |
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开窍了 孩子会自主学习
作者:贺瑶瑶 出版:中国画报出版社 日期:2025-03-01 你愿意每天都盯着孩子学习,还是让孩子拥有自主学习的意识和能力? 不焦虑、不上火,不用每天当“监工”—— 3个迅速提升成绩的学习工具 4 3 2种学习风格5维学习力提升方法 6个提升孩子自驱力的方法 6个至关重要的学习策略 8种学习智能类型 9 3开启孩子创造力 15个大脑越用越聪明的习惯 每个爸妈都可 ... |
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深度学习与图像处理
作者:李万清 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2025-02-01 本书将算法与工程实践相结合,旨在为深度学习和机器学习领域的初学者和实践者提供初步的指导。书中通过理论与实践相结合的方式,介绍了深度学习的基础知识和相关实践,有助于读者深入理解深度学习技术,并能够将其应用到自己的项目与研究中。 全书共8章,分为深度学习基本原理和深度学习在工业缺陷检测中的实践两部分,内容包括深度学习基础 ... |
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无机化学学习指导(第三版)
作者:王曼娟,张寿春 出版:科学出版社 日期:2025-08-01 《无机化学学习指导(第三版)》为张寿春、刘又年主编的普通高等教育“十一五”***规划教材《无机化学》 (第三版)的配套学习指导。《无机化学学习指导(第三版)》共 22章,编写顺序与主教材一致,可作为使用《无机化学学习指导(第三版)》教学和学习的参考书。每章包括四部分内容,第一部分为学习目标,指明了学习要求和本章重难点; ... |
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物理化学学习指导(第三版)
作者:董元彦等 出版:科学出版社 日期:2013-03-01 《物理化学学习指导(第三版)》是《物理化学》(第五版)(董元彦等,科学出版社,2013)的配套参考书,《物理化学学习指导(第三版)》共12章。各章结构为学习要求、内容概要、例题和习题解答、练习题四个部分。*后还给出了8套模拟试卷及其答案。 ... |
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中华人民共和国反不正当竞争法学习问答
作者:法规应用研究中心 出版:中国法治出版社 日期:2025-07-01 本书以问题为导向,依据修订后的《反不正当竞争法》条文重点内容及近年公布的反不正当竞争典型案例,设置了由“条文学习问答”和“实务学习问答”两个部分组成的103个问题,并收录《反不正当竞争法》全文及其他重要相关规范,可以帮助广大读者学习掌握《反不正当竞争法》的相关知识。 ... |
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动手学图机器学习
作者:[英]亚历山德罗·内格罗[Alessandro Negro] 出版:清华大学出版社 日期:2024-06-01 识别关系是机器学习的基础。通过识别和分析数据中的关系,以图为核心的算法(如K-邻近或PageRank)显著提高了机器学习应用的效率。基于图的机器学习技术以全新方式为社交网络、欺诈检测、自然语言处理和推荐系统等领域的机器学习提供了强有力的支持。 《动手学图机器学习》是行业类的权威书籍,旨在倾授如何利用面向图的机器学 ... |
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数学学习没有捷径
作者:风云老师 出版:湖南科技出版社 日期:2024-08-01 本书是《中小学数学要义》的姊妹篇,前一本书着重梳理数学的知识体系,而这本书着重教授数学学习方法。本书针对中小学学生和家长关心的数学启蒙问题、是否要学习奥数、是否要超前学习、数学学习中的记忆与理解、如何培养数学教育的大局观、家长能为孩子的数学学习做什么、有哪些好玩的亲子数学游戏、如何分辨好的和不好的数学题等20个典型问题 ... |
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自组织增量学习神经网络
作者:申富饶 出版:电子工业出版社 日期:2024-03-01 本书介绍了自组织增量学习神经网络及其在人工智能领域的应用。神经网络是一种模拟生物神经系统的人工智能技术,具有强大的数据处理能力和学习能力。自组织增量学习神经网络是一种具有高度自组织结构和增量学习能力的神经网络。与传统机器学习方法相比,自组织增量学习神经网络有更强的灵活性和适应性,能够更好地适应动态环境和解决复杂的问题。 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 250 ![]() |
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机器学习实用仿真技术
作者:Paris Buttfield-Addison,Mars B 出版:中国电力出版社 日期:2024-10-01 人工智能和机器学习受数据驱动的趋势日益明显。仿真技术不仅强大,而且魅力无穷,有望释放两者的全部潜能。本书的主要内容有:用Unity引擎和仿真技术,解决机器学习和人工智能问题。用游戏引擎合成图像训模。创建仿真环境,训练强化学习和模仿学习模型。采用PPO等高效通用算法解决基于仿真的机器学习问题。用不同方法训练多种机器学习模 ... |
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