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周彤 王崴皓 极简学习工作室
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行动学习催化秘籍
作者：[英]Mike Pedler[迈克·佩德勒]，Christi 出版：电子工业出版社 日期：2025-01-01 本书是由行动学习领域家迈克·佩德勒和克里斯蒂娜·阿博联合创作的深入实践指南，基于雷格·瑞文斯的理论，为读者提供成为一名业行动学习催化师的备知识和技能。 本书深入探讨了行动学习的哲学思想，并通过丰富的实践案例，详细介绍了催化师的三大核心角色：助产士/项目设计师、团队引导者和组织学习顾问。书中不仅展示了如何在组织中有效实 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 332 
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深度学习案例实战
作者：赵卫东 出版：人民邮电出版社 日期：2024-12-01 深度学习已经广泛地应用于各行各业，并推动了人工智能的发展。本书结合项目实践，介绍了主流深度学习平台的主要特点和深度学习的实战难点。在此基础上利用主流的深度学习开源平台，通过15个实战案例，详细地分析了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、自注意力机制等深度学习算法在金融、零售、交通等典型领域的应用。 本书精心选择数 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 265
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病理学基础学习指导
作者：周士珍，黄晓红 出版：人民卫生出版社 日期：2025-02-01 《病理学基础学习指导》是国家卫生健康委员会“十四五”规划教材？全国中等卫生职业教育教材《病理学基础（第4版）》的配套教材。本教材在编写中体现《病理学基础（第4版）》的编写思想与原则，与其内容统一，以病理学基础知识、基本理论和基本技能的综合运用为主线，对各章节学习内容明确学习目标，阐明学习重点和难点，有助于学生课后复习， ... |
詳情>> | 售價：NT$ 184
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机器学习原理及应用
作者：殷丽凤 郑广海 出版：机械工业出版社 日期：2025-02-01 机器学习是人工智能领域的重要组成部分，其深度和广度都在持续扩展。《机器学习原理及应用》不仅对机器学习基础知识进行了全面介绍，而且深入讨论了各种经典和常用的机器学习方法。通过理论与实践相结合的方式，帮助读者理解机器学习的基本原理，掌握常用的方法，并能够在实际问题中应用这些技术。《机器学习原理及应用》共10章，可分为两部分 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 383
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深度学习入门与实战
作者：戴凤智、李芳艳、李宝全 著 出版：化学工业出版社 日期：2025-06-01 本书共10章。前4章是深度学习的基础，阐述深度学习的概念、算法基础和结构基础以及深度学习环境的配置方法和步骤。后6章是深度学习的实战部分，分别从6个不同的应用领域论述并分析如何通过改造深度学习模型或者利用不同的深度学习模型完成实际的工作任务，最终目的是希望通过这些科研成果与实践案例，使读者能够针对不同领域的科学技术问题 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 449
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研究性学习实施指导
作者：上海春禾青少年发展中心 编著 出版：化学工业出版社 日期：2025-07-01 研究性学习旨在引导学生发现问题和解决问题，自主获得知识或信息，对于学生学会学习、终身学习和可持续发展具有重要意义。 《研究性学习实施指导》以情境创设、提出问题，从问题到课题，方案设计，开题答辩，数据采集与分析，结论分析与提炼，结题报告编写，结题答辩，总结与反思九大教学课段为教师和学生提供研究性学习课程实施指南，全书分 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 250
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家，让学习自然发生
作者：[韩]金慧廷等 出版：北京科学技术出版社 日期：2025-07-01 这是一本打造家庭学习环境的具体方案书，旨在让孩子自然而然地养成受益一生的学习习惯。全书分为三大部分：一是学习环境中核心要素的选择与布置，如书桌、座椅、照明、台灯等；二是学习环境中外层要素的选择与布置，如颜色、噪声等；三是提高注意力和记忆力的辅助要素，香气、饮食、植物等。 另外，书中将学习环境分为显性因素和隐形因素。显 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 347
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学习的进化
作者：倪闽景 著 出版：上海科技教育出版社 日期：2022-06-01 本书是一本探讨学习本质的哲学类图书，展现了作者对人类学习的深刻思考。作者创造性地将宇宙进化划分为四个阶段，即物质进化、生命进化、文化进化、“人神”进化，并指出各阶段的进化关键要素分别是原子、DNA、语言文字、云脑。伴随宇宙的进化，人类学习的发展也经历了自然学习、经典学习、现代学习、超级学习四个阶段。对学习本质的探讨是本 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 296
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强化学习
作者：魏庆来、王飞跃 出版：清华大学出版社 日期：2022-07-01 强化学习是目前机器学习乃至人工智能领域发展最快的分支之一。强化学习的基本思想是通过与环境的交互、智能体或智能算法获取相关智能，其具体过程就是根据环境反馈得到的奖励不断调整自身的策略进而获得**奖励决策的学习历程。本书主要讲述了强化学习的基本原理和基本方法，基于强化学习的控制、决策和优化方法设计与理论分析，深度强化学习原 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 305
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Python深度学习实战
作者：[美]罗恩·克努斯[Ronald T. Kneusel] 著 出版：化学工业出版社 日期：2024-08-01 本书与机器学习和深度学习相关，向读者讲述了如何建立一个数据集，并展示了如何使用该数据集训练一个成功的深度学习模型。此后，本书探讨了经典的机器学习算法，为探讨深度学习方法理论奠定基础。本书最后4章探讨了卷积神经网络，从案例研究出发，讲解如何从数据集到评估预测模型的方法。这些章节中的实验使用的都是本领域研究人员熟悉的标准数 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 658
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强化学习的数学原理（英文版）
作者：赵世钰 出版：清华大学出版社 日期：2024-07-01 本书从强化学习最基本的概念开始介绍， 将介绍基础的分析工具， 包括贝尔曼公式和贝尔曼最 优公式， 然后推广到基于模型的和无模型的强化学习算法， 最后推广到基于函数逼近的强化学习方 法。本书强调从数学的角度引入概念、分析问题、分析算法， 并不强调算法的编程实现。本书不要求 读者具备任何关于强化学习的知识背景， ... |
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密态深度学习
作者：刘西蒙 熊金波 出版：人民邮电出版社 日期：2024-10-01 密态深度学习可以在不解密加密数据的前提下对授权用户提供深度学习服务，并可防止非授权用户对授权用户的数据进行窃取与利用。该技术突破了密态数据无法在非可信环境下被有效利用的技术瓶颈，实现了“安 全学习，万物互联”。本书从大数据、人工智能面临的隐私挑战出发，以密态深度学习理论框架与技术方法研究为主线，从理论模型到实际应用，系 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 649
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机器学习原理与应用
作者：王伟 出版：人民邮电出版社 日期：2025-01-01 本书是机器学习的入门教材，讲述机器学习的主流算法原理及其应用。全书着重对线性回归、Logistic回归、朴素贝叶斯、K近邻、决策树、支持向量机、K均值聚类、混合高斯模型、人工神经网络、深度学习、集成学习等经典机器学习算法的原理进行深入、系统地阐述，同时结合在线教学分析、鸢尾花识别、睡眠障碍预测等生活实例介绍其具体应用方 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 356
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最优化方法与机器学习
作者：叶颀，谭露琳 出版：科学出版社 日期：2025-02-01 在科技与教育深度融合的新时代背景下，培育德才兼备且具有创新精神和实践技能的人才至关重要。《*优化方法与机器学习》融合*优化理论与机器学习技术，配套相关课程为本科生和研究生提供系统全面的学习资源。《*优化方法与机器学习》共6章。第1章“绪论”介绍*优化问题的分类和典型应用，为后续学习奠定基础。第2章“凸分析”探讨凸集和凸 ... |
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大学生学习模式研究
作者：杨院著. 出版：厦门大学出版社 日期：2025-03-01 教育强国建设，高等教育是龙头，高等教育的重要地位不言而喻。持续提升高等教育质量是推进高质量发展及中国式现代化的重要支撑。大学生在高等教育系统中处于主体地位，大学生的培养质量直接决定高等教育质量，探究提升大学生培养质量的路径至关重要。本书以我国大学生学习模式为研究对象。从理论上辨析大学生学习模式的概念，深入探究我国大学生 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 245
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深度学习基础与实践
作者：北京博海迪信息科技股份有限公司 出版：机械工业出版社 日期：2025-03-01 本书基于开源深度学习框架ＰｙＴｏｒｃｈ 编写， 既有深度学习的理论知识， 又有深度学习所需的实践项 目， 利于编程基础能力的培养。本书内容包括深度学习的基本原理和常用算法、深度学习框架ＰｙＴｏｒｃｈ 的环 境搭建及基础编程方法、使用ＰｙＴｏｒｃｈ 实现手势识别、ＣＮＮ 图像分类、数据处理、国际航空乘客预测等项 目， 以 ... |
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数据挖掘与机器学习
作者：徐雪琪、徐蔼婷 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 《数据挖掘与机器学习》以应用为导向介绍数据挖掘与机器学习相关理论与方法，包括概述、数据与数据平台、数据预处理与特征工程、关联分析、决策树、集成学习、贝叶斯分类、神经网络与深度学习等相关理论及经典算法，以及相关实践案例。本书所有案例均通过R或Python实现，同时包含详细的分析过程和可视化内容。本书可作为统计学、数据科学 ... |
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有机化学学习指导（第三版）
作者：李一楠等 出版：科学出版社 日期：2025-03-01 《有机化学学习指导（第三版）》是山东省有机化学精品课程、山东省一流本科课程和山东省优秀教学团队的建设成果，是与于跃芹等主编的《有机化学》(第三版，科学出版社，2024年)相配套的学习辅导书。《有机化学学习指导（第三版）》按照教材的章节编排，每章包含内容提要、例题讲解、习题解答、补充习题及答案四个部分。另外，新增课后习题 ... |
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高效的机器学习团队
作者：[新加坡]大卫·谭[David Tan][澳]艾达·梁[Ad 出版：中国电力出版社 日期：2025-06-01 本书的主要内容有：为机器学习系统编写自动化测试，容器化开发环境，并重构有问题的代码库。运用MLOps和CI/CD实践，加速实验周期并提升机器学习解决方案的可靠性。运用精益交付和产品实践，提高构建符合用户需求的正确产品的成功率。确定适合的团队结构及团队内外的协作方式，以促进快速工作流、减少认知负担，并在组织内推广机器学习 ... |
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正确学习
作者：祁子凯 著 出版：湖南文艺出版社 日期：2023-11-01 这是一本通过原创金字塔高效学习模型，提升学习效率，教孩子正确学习的书。 本书是高分逆袭学霸、高效学习法研究者，青年作家“九三学长”全新力作。作者基于本人咨询课程真实反馈，原创了金字塔高效学习能力模型，3大核心模块包含学习的底层逻辑、认知思维、实战技巧；30个父母高频关注的孩子学习痛点；超50条作者亲测或作者训练营社 ... |
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