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[意]玛丽莎·龙卡蒂[M a r i s a Roncati
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文本数据挖掘 基于R语言
作者:黄天元 出版:机械工业出版社 日期:2021-04-01 文本是一种特殊的非结构化数据,在当今的大数据时代,其价值日趋凸显。本书利用开源而强大的R软件,对文本数据挖掘的概念、技术及技巧进行了系统的介绍。本书共11章,内容包括:走进文本数据挖掘,R语言快速入门,字符串的基本处理,用好正则表达式,导入各类文本数据,对各类文本数据进行预处理,文本特征提取的4种方法,基于机器学习的文 ... |
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R数据可视化手册 第2版(全彩印刷)
作者:[美]温斯顿·常[Winston Chang] 出版:人民邮电出版社 日期:2021-05-01 本书基于主题划分章节,每一章归纳总结了对应的常见问题和解决方法。本书第1章是R基础知识,包括包安装和数据加载;第2章是绘图概述,帮助读者快速绘制基本图形;第3章至第6章具体介绍绘制几种不同图形(如条形图、折线图和散点图等)的方法;第7章至第12章讨论如何修改图形的各个元素(如注解、坐标轴、标题、图例和配色等);第13章 ... |
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机器学习与R语言(原书第3版)
作者:[美]布雷特·兰茨[Brett Lantz] 出版:机械工业出版社 日期:2021-06-01 本书共12章:第1章介绍机器学习的基本概念和理论,并介绍用于机器学习的R软件环境的准备;第2章介绍如何应用R来管理数据,进行数据的探索分析和数据可视化;第3~9章介绍典型的机器学习算法,包括k近邻分类算法、朴素贝叶斯算法、决策树和规则树、回归预测、黑盒算法——神经网络和支持向量机、关联分析、k均值聚类,并给出大量的实际 ... |
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玩转大数据:SAS+R+Stata+Python
作者:孙江伟 王韵章 宁铮 李夏 王吟曦 李琳 卞伟玮 出版:清华大学出版社 日期:2021-06-01 面对日渐复杂的大数据,科技工作者很难用单一的统计软件高效、完美地完成从数据挖掘、数据清洗、统计分析到结果呈现的全部工作,因此需要熟悉和掌握多种统计工具,各取所长、整合使用。本书立足于大数据研究的现状,基于实际医疗案例,介绍数学基础知识和统计学基础知识,SAS、R语言、Stata和Python这4款大数据常用分析工具的基 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 1148
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基于R语言的数据清洗技术
作者:白世贞,魏胜,薛宁 著 出版:经济管理出版社 日期:2022-03-01 数据分析指的是将数据转化为价值的一个完整过程,而分析数据只是其中的一个环节而已,步工作应该是梳理业务目标。人们在进行数据分析的时候,业务目标与分析数据之间还有一个环节的工作——数据清洗。当你辛辛苦苦梳理完业务目标,结果还没有对数据进行必要的清洗工作就去分析,那么分析的结果很有可能是完全错误的。而《基于R语言的数据清洗技 ... |
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概率论与数理统计(基于R语言)
作者:杨宏,孙晋易 主编 出版:北京大学出版社 日期:2025-01-01 《概率论与数理统计(基于R语言)》依据非数学类专业概率论与数理统计教学基本要求和教学大纲,参照近年来概率论与数理统计课程及教材建设的经验和成果编写完成。在概念的引入以及方法的应用上注重“追本溯源、探新求实”在知识点的讲解中采用一点多例对重难点知识进行由浅入深多角度刨析;用来培养学生的创新思维和实践动手能力。全书结构主次 ... |
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机器学习实战:使用R、tidyverse和mlr
作者:[英]赫芬·I.里斯[Hefin Rhys]著,但波,高山, 出版:清华大学出版社 日期:2021-06-01 《机器学习实战使用R、tidyverse和mlr》将使用RStudio和非常棒的mlr程序包开启你的机器学习之旅。这本实用指南简化了理论,避免了不必要的复杂统计和数学知识,所有核心的机器学习技术都通过图形和易于掌握的示例进行清晰的解释。每一章的内容都十分引人入胜,你将掌握如何把新的算法付诸实践,以解决各种预测分析问题, ... |
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计量经济学模型及R语言的应用
作者:王青 出版:经济科学出版社 日期:2021-01-01 近年来,计量经济学建模在经济管理中得到了广泛的应用,也出版了一大批相关的教材,但大多教材缺少实际操作应用的介绍。本教材力图在阐明计量经济学建模理论的同时,以R语言软件为工具对热点问题进行实证建模分析,使计量经济学的理论与实际操作应用结合起来,使之能满足更多专业方向的学生和研究者的需求。 全书共有九章,基本覆盖了常用的计 ... |
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例解贝叶斯Meta分析:基于R语言
作者:张天嵩,董圣杰 出版:人民卫生出版社 日期:2021-12-01 以数据复杂程度分类,将Meta分析分为几个大的专题,称为篇;将每个大的专题再细分为章。每章先举一个具体数据,接着介绍适用于数据Mate分析的模型,给出R软件实现过程和结果解读。以问题为导向,以数据为纲,以模型和方法为目,理论与实践结合,重在实践。以数据复杂程度分类,将Mate分析分成几个大的专题,称为篇,然后每个大的专 ... |
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数据科学的可视化——Python与R的实现
作者:吴喜之 张敏 出版:高等教育出版社 日期:2023-02-01 数据可视化是以图形、图表或其他可视格式表示的数据或信息。它传达数据与图像的关系,使得趋势和模式更容易看到。本书主要分为基础篇和应用篇两部分。基础篇包括三章,第一章从案例开始理解;第二章Python基本画图技能;第三章 R基本画图技能。应用篇包括第四章有监督学习的可视化案例;第五章无监督学习的可视化描述;第六章调查问卷的 ... |
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试验设计与分析——基于R语言
作者:于向鸿 肖阳 出版:中国农业大学出版社 日期:2024-07-01 试验设计与统计分析现代数理统计学的两个非常重要的分支学科,试验设计主要研究如何科学合理地制定试验方案,统计分析是对试验设计方案所得的科研数据进行统计分析,前者是从源头上把握科研数据的合理性和可靠性,为后者的统计分析得到有价值的结论打下良好基础。近年来,试验设计和统计分析广泛地受到大学生、研究生和科研人员的重视,已经成为 ... |
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金融数据统计分析:基于R语言实例
作者:[美]詹姆斯·E.金特尔 出版:机械工业出版社 日期:2024-08-01 本书涵盖了使用统计分析和数据科学方法对财务数据进行建模和分析的方法。第1章概述了金融市场,描述了市场运作并使用探索性数据分析来说明金融数据的性质。第2章介绍了探索性数据分析的方法,尤其是图形方法,并在实际财务数据上进行了说明。第3章介绍了可用于财务分析的概率分布,特别是重尾分布,并介绍了计算机模拟财务数据的方法。第4章 ... |
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基于R语言的试验统计学实验
作者:冯发强 出版:中国环境出版社 日期:2025-04-01 ... |
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基于R和Python的行为数据分析
作者:[法]弗洛朗 布韦松[Florent Buisson] 出版:中国电力出版社 日期:2025-09-01 ... |
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管理者20法则:看清领导力的底层逻辑
作者:[美]丽莎·汉娜伯格 著 出版:四川文艺出版社 日期:2024-01-01 在“高速”时代,工作忙碌、疏于管理不是因为效率低,而是欠缺有效的管理能力;在“互联网”时代,管理不再是领导者的专利,而是人人都能复制的技能。 本书作者丽莎·汉娜伯格曾为全球20余家跨国企业提供管理、领导方面的培训和咨询,并将其管理经验总结成书,受到了数千万人的追捧。 丽莎认为,管理能力的升华,才是一个公司、 ... |
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小妇人(书虫·牛津英语文学名著简写本)
作者:[美]路易莎·梅·奥尔科特[[Louisa May Alco 出版:外语教学与研究出版社 日期:2023-08-01 《小妇人》是“书虫·牛津英语文学名著简写本”中的一本,是美国作家路易莎·梅·奥尔科特的经典作品,开创了女性成长小说的先河。本书讲述了美国南北战争时期新英格兰地区马奇一家性格迥异的四姐妹的生活和成长经历。她们在生活中遇到了一个又一个难题,但她们没有抱怨,而是在父母的鼓励教导下,在爱的引领下,在困境中相互鼓励、相互安慰、相 ... |
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有声双语经典:小妇人
作者:路易莎·梅·奥尔科特 出版:译林出版社 日期:2020-06-01 路易莎梅奥尔科特的经典作品《小妇人》讲述了马奇家四位小妇人的成长故事。美丽贤惠的梅格、男孩子气的乔、柔弱娴静的贝思、甜美浪漫的艾美,性格迥异的四姐妹生活贫苦却充满温情。在亲情、友情与爱情的守护下,她们携手面对现实的种种考验,勇敢追求各自的人生理想。 ... |
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东方世界史010:玛丽·安托瓦内特王后、法国大革命与波旁王朝的覆灭
作者:约翰,S.C.阿伯特 出版:东方出版社 日期:2021-03-01 本书是非虚构写作专家约翰·S.C.阿伯特的重要作品。以玛丽·安托瓦内特王后为主线,讲述了法国大革命爆发、兴起及波旁王朝覆亡的历史。本书依托大量原始史料,剖析了大量鲜为人知的历史细节,密切跟踪玛丽·安托瓦内特王后与法国大革命、波旁王朝覆亡的历史背景与现实逻辑,给人以深刻的启迪。 ... |
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互联网是中立的吗?
作者:[法]瓦莱丽·莎孚 等 出版:中国传媒大学出版社 日期:2022-02-01 内容简介: 互联网的中立性属于一种极不为人所了解的民主博弈。表面看来,这是一个技术性问题,但背后其实隐藏着经济的、政治的和文化的博弈,包含着规制、治理、数据近用权平等之类的问题。本书编写初衷在于借诸一种清晰的语言和所有人都可以明了的方式,来阐释这些问题。 主要作者简介: 瓦莱丽·莎孚(Valérie ... |
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如何成为优秀的大脑饲养员
作者:[意]丽莎·莫斯考尼 出版:九州出版社 日期:2022-04-01 大脑,这个令我们体味到酸甜苦辣、酥麻咸鲜的黑匣子,其实也会饿会渴。和身体的其他部位一样,它也期待着大自然的珍馐的呵护,但除此之外,它还有自己独特的需求。我们虽然理智上认可大脑比肌肉和脂肪更重要,却很少考虑为了大脑我们应该吃什么。 丽莎·莫斯考尼博士从脑科学、微生物组和营养基因组学等多种深奥的专业领域出发,整合了数百名 ... |
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