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E M 齐奥朗 著，赵苓岑 译
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117
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Emma’s Magic English（六年级下册）（人教版）
作者：施新新 著；EM工作室 绘 出版：浙江大学出版社 日期：2017-07-01 《爱玛的魔法英语（六年级下 人教版）》是中国小学英语教育领域难得一见的紧密结合教材的故事教学书。全书配合人教版小学英语教材，故事情节从魔法世界展开，结合夸张而有想象力的画面，遵循孩子的形象思维习惯，能够瞬间激发他们的学习兴趣，并辅以原声音频和手机APP学习软件，是小学生快乐学习的好伙伴，也是一线英语 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 115 
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Emma’s Magic English（四年级下册）（人教版）
作者：施新新 著；EM工作室 绘 出版：浙江大学出版社 日期：2017-07-01 《爱玛的魔法英语（四年级下 人教版）》是中国小学英语教育领域难得一见的紧密结合教材的故事教学书。全书配合人教版小学英语教材，故事情节从魔法世界展开，结合夸张而有想象力的画面，遵循孩子的形象思维习惯，能够瞬间激发他们的学习兴趣，并辅以原声音频和手机APP学习软件，是小学生快乐学习的好伙伴，也是一线英语 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 158
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苹果矮化自根砧栽培及EM（益恩木）技术应用
作者：李丙智，李永焘，张立功 出版：中国农业出版社 日期：2017-01-01 李丙智、李永焘、张立功编*的《苹果矮化自根砧栽培及EM技术应用》系统介绍了矮砧苹果的优势与前景，矮化自根砧与中间砧区别及矮化自根砧苗木培育、果园建立、整形修剪、土肥水管理、病虫害防治等方面的技术，并附录EM（益恩木）技术应用研究。本书可作为基层果业科技推广人员和苹果专业大户、苹果家庭农场、农民专业合 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 108
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Knock 'Em Dead -
作者：Martin Yate 出版：Adams Media Corporation 日期：2014-03-28 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 1093
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初识传播学：在信息社会正确认知自我、他人及世界
作者：[美]埃姆·格里芬[Em Griffin] 出版：北京联合出版公司 日期：2016-06-01 本书是一本享誉全美的畅销经典教材，由著名传媒学者埃姆格里芬根据在美国惠顿学院浸淫数十年的教学经验撰写而成，在多次更新版本的过程中，反复征求、汲取学界权威以及上百万名读者的反馈意见。为使读者在短时间内迅速掌握传播学的精髓，本书精心遴选32种传播理论进行讲解，对近年大热的理论前沿亦有所涉猎。 与其他教 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 660
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浙江当代文学译家访谈录
作者：郭国良 出版：浙江大学出版社 日期：2024-08-01 本书属于“十四五”时期国家出版物出版专项规划项目“中华译学馆?中华翻译研究文库”。本书整理了近年来活跃在浙江译坛的重要翻译家的个人访谈，以开放性的话题和多层次的内容，展现这些翻译家在浙江开展翻译工作的经验及其对翻译的追求精神。本书由37篇浙江省内翻译家的访谈构成，这37位代表性翻译家包括：飞白、朱炯强、郭建中、沈念驹、 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 551
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生存的诱惑
作者：E.M.Cioran，萧沆 出版：浙江大学出版社 日期：2022-11-01 本书是E. M. 齐奥朗30年前在法国发表的11篇随笔，论及西方文明、小说、哲学、个人体悟等方面，发表后随即引起当时法国知识界的热烈讨论，文字隽永，意味深长，是他最重要的一部著作。E. M. 齐奥朗的散文风格广受推崇。对于那些因为“哲学”一词而让人联想到艰苦阅读的人来说，齐奥朗是透明的，他的风格是可引用的，是格言式的。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 265
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解体概要
作者：E.M.Cioran，萧沆 出版：浙江大学出版社 日期：2022-10-01 齐奥朗是一位奇特的作者，数十年来，全世界好几个代的文艺青年，在自己最私密的神圣空间里，藉由他的眼睛，重新看待身处的这个世界，究竟有什么意义，或是为什么没有意义。《解体概要》是齐奥朗第一部法文作品，于一九四九年发表，随即获颁Rivarol奖（针对以法文写作的非法裔作家）。不久就由他的朋友，诗人策兰翻译成德语。从此之后，齐 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 250
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先进集成电路电磁兼容测试与建模
作者：亚历山大?博耶，艾?西加 著，吴建飞，李彬鸿，王蒙军，郑亦菲 出版：国防工业出版社 日期：2022-10-01 本书的内容涵盖了学习如何在发射、免疫和信号完整性问题上对电路及其周围环境（PCB）进行建模的概念，由仿真软件IC-EMC来说明理论概念以及实践案例研究。全书共11章，第1、2章介绍了优选集成电路的技术和性能趋势，并着重讨论了它们对不同EM问题的影响。第3章提供了理解本书所需的几个理论概念。第4章概述了影响电子设备的不同 ... |
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机器学习基础（第2版·题库·微课视频版）
作者：吕云翔 王渌汀 袁琪 许丽华 王志鹏 任昌禹 出版：清华大学出版社 日期：2024-06-01 本书以机器学习算法为主题，详细介绍算法的理论细节与应用方法。全书共19章，分别介绍了逻辑回归及最大熵模型、k近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯分类器模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法，以及8个综合项目实例。本书重视理论与实践相结合，希望为读者提供全面而细致的学 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 301
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射频电路设计与仿真实战：基于ADS 2023
作者：闫聪聪、雍杨 编著 出版：化学工业出版社 日期：2024-10-01 本书以ADS 2023为平台，介绍了射频电路的设计与仿真。主要内容包括初识ADS 2023、原理图设计基础、原理图的绘制、元器件库设计、原理图的后续处理、仿真电路设计、仿真结果显示、微波网络法仿真分析、布局图设计视图、电路板设计、电路板的后期制作、微带线设计和EM仿真分析。全书内容循序渐进，案例丰富实用，讲解通俗易懂， ... |
詳情>> | 售價：NT$ 602
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模式识别
作者：吴建鑫 出版：机械工业出版社 日期：2025-03-01 本书是模式识别领域的入门教材，系统阐述了模式识别的基础知识、主要模型及热门应用，并给出了近年来本领域一些新的成果和观点.。本书可作为高等院校人工智能、计算机、自动化、电子和通信等相关专业研究生或本科生的教材，也可供相关领域研究人员和工程技术人员参考。全书共15章，分为五部分：第一部分（第1~4章）介绍了模式识别的基础知 ... |
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机器学习
作者：李侃 出版：机械工业出版社 日期：2025-06-01 本书全面系统地讲解机器学习的理论与方法，主要内容包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展，理解和掌握它的基本原理、方法和主要应用。本书内容丰富，着重在机器学习理论的推导与证明，并通过实例进行方法分析与比较；同时， ... |
詳情>> | 售價：NT$ 332
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随笔集：回到何处，去往哪里
作者：陈艳敏 出版：广东高等教育出版社 日期：2022-10-01 《回到何处，去往哪里：随笔集》以中外散文经典为解读对象，以人文、艺术为主题和主线，通过对汪曾祺、贾平凹、陈建功、冯骥才、刘再复、杨绛、周国平、蒋勋、王鼎钧、顾城、祝勇、宁肯、陈从周、谢其章、周华诚、林达、雨果、马里奥·巴尔加斯·略萨、弗里德里希·威廉·尼采、E.M.齐奥朗、让-保罗·萨特、萧伯纳、爱兰·黛丽、阿伯拉尔、 ... |
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类电磁机制算法的研究与应用
作者：高亮，张春江，李新宇，等 出版：华中科技大学出版社 日期：2017-12-01 本书主要介绍了一种新型的元启发式全局优化算法类电磁机制（EM）算法。首先针对EM算法的一些不足，对其进行了改进，提出了多种改进EM算法，这些算法为后续的研究提供了指导；然后以改进的算法为基础，分别提出了求解带约束优化问题、多目标优化问题、神经网络训练问题以及模式分类问题的EM算法；并提出了采用离散排 ... |
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概率统计（原书第4版）
作者：[美]莫里斯·H. 德格鲁特 [美]马克·J. 舍维 出版：机械工业出版社 日期：2024-08-01 本书包括概率论、数理统计两部分，涉及条件分布、期望、大样本理论、估计、假设检验、非参数方法、线性统计模型、统计模拟等，内容取材比较时尚新颖。新版不但重写了很多章节，还介绍了在计算机科学中日益重要的Chernoff界，以及矩方法、Newton法、EM算法、枢轴量、似然比检验的大样本分布等方面的知识，将目前研究前沿的一些问 ... |
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统计计算
作者：田霞 出版：电子工业出版社 日期：2023-11-01 统计包括统计计算和计算统计两个领域。传统的统计计算有优化算法、随机数生成算法、随机模拟、回归分析、分布函数和分位数函数计算等。计算统计包括马尔可夫链蒙特卡罗方法、EM 算法和自助法等。本书理论部分囊括了这两部分内容；实验部分是以Python 作为编程语言实现的，部分代码展示在书中，部分代码以二维码形式放在每节后面；课程 ... |
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民营企业流动性风险监测预警及纾困路径研究
作者：朱宗元 出版：经济科学出版社 日期：2024-10-01 书稿研究民营企业流动性风险的统计监测预警及化解问题。书稿遵循了“问题提炼→机理分析→模型构建→实证测度→政策研究”的思路。首先对企业流动性风险的相关概念进行阐述，系统梳理民营企业流动性获取渠道的演变，探求融资约束产生的动因，通过理论分析、调查研究和实证分析相结合的方式，揭示流动性风险的影响因素。构建民营企业流动性风险的 ... |
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机器学习
作者：李侃 出版：机械工业出版社 日期：2024-12-01 本书系统地讲解了机器学习的理论与方法，内容主要包括EM算法和高斯混合模型、主题模型、采样与非参数贝叶斯方法、聚类分析、支持向量机、概率无向图模型、概率有向图模型、矩阵与张量分解、多层感知机与卷积神经网络、序列神经网络，以及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展过程，理解和掌握机器学习的基本原理、方法与主要应用。本书 ... |
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机器学习习题参考 周志华西瓜书《机器学习》官方配套习题集与教学参考书
作者：叶翰嘉 詹德川 出版：机械工业出版社 日期：2024-12-01 本书配套周志华教授所著的《机器学习》教材，通过大量习题考查读者对机器学习相关知识点的理解与掌握。全书分为两个部分：第一部分习题对应《机器学习》第1~10章的内容，包括绪论、模型评估与选择、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习；第二部分包含6章应用专题，通过综合题的形式对知 ... |
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