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导游业务(第10版)
作者:全国导游人员资格考试教材编写组 出版:旅游教育出版社 日期:2025-07-01 《导游业务》(第10版) 本书依据《2025年全国导游资格考试大纲》进行全面修订,在《导游服务规范》等规范文件下修订内容涵盖导游服务、导游、团队导游服务规范、散客导游服务规范、领队服务规范、导游语言技能、导游带团技能、突发事件和常见问题的应变处理能力、导游相关知识等导游工作的方方面面,覆盖考试大纲所提到的导游业务基础 ... |
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新东方 (25)管理类、经济类联考逻辑历年真题分类汇编 MBA&MPA管综逻辑精讲
作者:新东方在线全国硕士研究生考试研究中心 尹宏凯 出版:浙江教育出版社 日期:2024-07-01 本书适合报考管综199和经综396的考生。全书汇总2012—2024年的管综逻辑真题和2021—2024年(改革后)的经综逻辑真题,按考法将真题分为形式逻辑、论证逻辑和综合推理三大模块,每个模块下又细分不同的考点。书中题目均标明题源(出题年份及题号)和难易度,还给出了高效的做题方法、参考答案和详细的解题思路,可供考生学 ... |
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新东方 (2026)管理类、经济类联考逻辑历年真题分类汇编 MBA&MPA管综逻辑精讲刷题冲刺
作者:新东方在线全国硕士研究生考试研究中心,尹宏凯 出版:浙江教育出版社 日期:2022-07-01 本书适合报考管综199和经综396的考生。全书汇总2012—2025年的管综逻辑真题和2021—2025年(改革后)的经综逻辑真题,按考法将真题分为形式逻辑、论证逻辑和综合推理三大模块,每个模块下又细分不同的考点。书中题目均标明题源(出题年份及题号)和难易度,还给出了高效的做题方法、参考答案和详细的解题思路,可供考生学 ... |
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应急救援人员应知国家标准行业标准选编
作者:全国公共安全基础标准化技术委员会 出版:中国法治出版社 日期:2025-06-01 应急救援人员应知国家标准行业标准是我国开展应急救援的基础性制度和重要技术支撑,对于规范应急救援工作技术要求,有力有序有效开展应急救援,减少突发事件造成的损失和迅速组织恢复正常状态发挥着重要技术支撑作用。为方便应急救援人员查阅、学习掌握相关标准,本书收录了现行有效的应急救援人员应知相关国家强制性标准、国家推荐性标准以及重 ... |
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学习科学与技术
作者:李艳,陈娟娟 出版:浙江大学出版社 日期:2024-11-01 本书主要介绍国内外学习科学与技术领域的经典研究成果,重点介绍当前国际学习科学领域的核心概念及重要研究发现、多媒体学习理论、有代表性的学习技术、学习科学研究方法和国内外主要研究组织、学习评估以及未来的学习等主题。本书将主要包括八章节的内容:学习科学的基础、学习技术概述、多媒体学习理论、学习科学研究方法、学习设计与学习工程 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 214 ![]() |
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学习力概论
作者:王友强 出版:西南交通大学出版社 日期:2024-09-01 学习力属于学习科学的范畴,《学习力概论》从教育学的视角出发,未考虑动物和机器(人工智能)的学习方式,只研究人的学习,把学习力分解为四个一级指标,十一个二级指标以及三十个三级指标进行论述。第一章讨论学习力的概念,第二章讨论学习力动力系统,第三章讨论学习力能力系统,第四章讨论学习力方法系统,第五章讨论学习力调适系统,第六章 ... |
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第五批全国干部学习培训教材(五干教材套装共14册)
作者:全国干部培训教材 编审指导委员组织 出版:人民出版社 日期:2019-03-01 ... |
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五干教材·将改革进行到底(第五批全国干部学习培训教材)
作者:全国干部培训教材 编审指导委员组织 出版:党建读物出版社 日期:2019-03-01 改革开放是决定当代中国命运的关键一招,也是决定实现两个一百年奋斗目标、实现中华民族伟大复兴的关键一招。党的十八大以来,以*同志为核心的党中央,面对改革进人攻坚期和深水区的新形势,以巨大的政治勇气和强烈的政治担当,开启全面深化改革的新征程,开创了党和国家事业新局面。党的十九大对我国发展提出了更高的奋斗目标,形成了从全面建 ... |
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五干教材·建设社会主义法治国家(第五批全国干部学习培训教材)
作者:全国干部培训教材 编审指导委员组织 出版:党建读物出版社 日期:2019-03-01 党的十八大以来,以*同志为核心的党中央从推进国家治理体系和治理能力现代化、实现党和国家长治久安的高度,将全面依法治国纳人四个全面战略布局,对全面依法治国进行专题部署,制定了推进全面依法治国的顶层设计、路线图、施工图,开启了加快建设社会主义法治国家新征程。党的十九大进一步 勾勒出建设社会主义法治国家的蓝图,成立中央全面依 ... |
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五干教材·全面践行总体国家安全观(第五批全国干部学习培训教材)
作者:全国干部培训教材 编审指导委员组织 出版:党建读物出版社 日期:2019-03-01 国家安全是安邦定国的重要基石,维护国家安全是全国各族人民根本利益所在。党的十九大报告将坚持总体国家安全观纳入新时代坚持和发展中国特色社会主义的基本方略,意义重大,影响深远。*总书记围绕总体国家安全观发表了一系列重要论述,提出并深刻阐述了中国特色国家安全道路,阐明了构建集政治、国土、军事、经济、文化、社会、科技、网络、生 ... |
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五干教材·坚持“一国两制”推进祖国统一(第五批全国干部学习培训教材)
作者:全国干部培训教材 编审指导委员组织 出版:党建读物出版社 日期:2019-03-01 坚持一国两制和推进祖国统一,是中共十九大确定的新时代坚持和发展中国特色社会主义的基本方略之,是最新时代中国特色社会主义思想的重要组成部分。按照一国两制构想推进祖国和平统一大业,是对马克思主义国家学说的丰富和发展。一国两制是中国的一个伟大创举, 是中国为国际社会解决类似问题贡献的中国智慧、中国方案,是中华民族为世界和平与 ... |
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五干教材·建设现代化经济体系(第五批全国干部学习培训教材)
作者:全国干部培训教材 编审指导委员组织 出版:人民出版社 日期:2019-03-01 《建设现代化经济体系》教材内容全面,重点突出,框架体系完整,涵盖现代化经济体系概述、高质量发展、供给侧结构性改革促进供需动态平衡、创新带领协同发展的产业体系、统一开放竞争有序的市场体系、收入分配体系、城乡区域发展体系、绿色发展体系、全面开放体系、经济体制等十章节。体系逻辑严谨,结构严密。各章节联系紧密又相对独立,篇章布 ... |
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五干教材·发展社会主义民主政治(第五批全国干部学习培训教材)
作者:全国干部培训教材 编审指导委员组织 出版:人民出版社 日期:2019-03-01 本书旗帜鲜明讲政治,紧扣最新时代中国特色社会主义思想和中国共产党第十九次全国代表大会精神对我国社会主义民主政治的特点和主干要素进行了较为全面的阐述,整体框架以中国共产党第十九次全国代表大会报告中的六、健全人民当家作主制度体系,发展社会主义民主政治部分为依据进行布局,紧扣中国共产党第十九次全国代表大会报告、党章和《*谈治 ... |
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五干教材·推动社会主义文化繁荣兴盛(第五批全国干部学习培训教材)
作者:全国干部培训教材 编审指导委员组织 出版:人民出版社 日期:2019-03-01 本书立意高远、内容详实、讲述客观、结构完整,具有很强的针对性和指导性,是一本新时代干部教育培训的好教材。本书有以下几个显著特点: 一是内容体现了旗帜鲜明讲政治的要求。全书以最新时代中国特色社会主义思想为指导,在内容上聚焦中国共产党第十九次全国代表大会提出的新思想、新论断、新目标、新部署,紧扣中国共产党第十九次全国代表 ... |
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五干教材·推进生态文明 建设美丽中国(第五批全国干部学习培训教材)
作者:全国干部培训教材 编审指导委员组织 出版:人民出版社 日期:2019-03-01 ... |
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五干教材·决胜全面建成小康社会(第五批全国干部学习培训教材)
作者:全国干部培训教材 编审指导委员组织 出版:人民出版社 日期:2019-03-01 ... |
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可信机器学习
作者:[美]库什·R.瓦什尼[Kush R. Varshney]著 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 可信机器学习是机器学习的重要部分,是一门研究机器学习可信属性的学科。本书将可信机器学习的属性贯穿始终,全面系统地介绍可信机器学习的概念原则和技术方法。本书内容分六部分。第一部分详细阐述可信机器学习的框架、机器学习生命周期以及安全性相关概念;第二部分针对机器学习中的数据介绍数据偏差、数据隐私等相关概念和解决方法;第三部分 ... |
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教师学习论
作者:汤丰林 出版:北京师范大学出版社 日期:2024-08-01 本书基于我国基础教育高质量发展和深化精准培训改革的时代背景,探寻教师学习视域的中国特色教师发展路径。本书基于教师学习的理论视角,对教师学习的内容、方式、情境等核心议题进行深入分析,关注教师的学习动机与学习转化,重点探讨教师学习共同体与学习生态系统建构,并在教师学习现状分析的基础上提出促进教师学习与发展的有效策略。本书为 ... |
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机器学习
作者:主编:严晓东 副主编: 陈华 王 出版:高等教育出版社 日期:2024-10-01 本书深入浅出地介绍了机器学习与大数据分析的核心方法,包括无监督学习、监督学习、稀疏学习、深度学习、集成学习及增量学习六大部分。书中不仅注重理论推导,还通过丰富的插图和实例直观解释原理。同时,提供R与Python两种语言的实现方法,方便读者实操练习。书中数学符号与公式详尽,文字解释直观,数学推导细致,使得复杂原理变得易于 ... |
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联邦学习
作者:[美]海科·路德维希[Heiko Ludwig]娜塔莉·巴拉 出版:清华大学出版社 日期:2025-03-01 《联邦学习》为研究人员和从业者深入探讨了联邦学习最重要的问题和方法。 联邦学习(Federated Learning,FL)是一种机器学习方法,其中训练数据不是集中管理的。数据由参与联邦学习过程的各方保留,不与任何其他实体共享。这使得联邦学习成为一种日益流行的机器学习解决方案,适用于因隐私、监管或实际原因而难以将数据 ... |
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