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走向深度的区域教研——高质量自主游戏的探索之路
作者：肖红春 单欣欣 等 著 出版：教育科学出版社有限公司 日期：2024-12-01 本书集合了“第二批广东省基础教育校（园）本教研基地项目”及“广东省学前教育‘新课程’科学保教示范项目”的部分成果。书中讨论了区域教研的政策背景、现实背景，深度区域教研的理念、运行机制和特色；以自主游戏的推进为例，讨论了区域深度教研如何解决自主游戏推进过程的各类关键要素，如自主游戏的时间、室内自主游戏、户外自主游戏环境创 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 347 
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基于RFID和深度学习的人体行为识别研究
作者：杨律青，林凡，隆思炜 出版：厦门大学出版社 日期：2025-03-01 本书是一部专注于无线射频识别（RFID）技术和深度学习算法在人体行为识别领域应用的专著。本书的核心主题是探索如何通过RFID技术捕获数据，并利用深度学习算法进行分析，以实现对室内环境中人体行为的准确识别。这一研究对于智能监控、健康监护、人机交互等多个领域具有重要的实际意义。本书首先介绍了研究背景，然后详细阐述了RFID ... |
詳情>> | 售價：NT$ 296
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基于深度学习的视频物体分割方法与技术
作者：程景春 出版：科学出版社 日期：2025-06-01 《基于深度学习的视频物体分割方法与技术》介绍了视频物体分割任务的理论、技术与应用。《基于深度学习的视频物体分割方法与技术》分为四大部分，第一部分（第1章～第3章）介绍了视频物体分割的研究现状和理论基础，主要包含国内外相关研究、视频物体分割基础概念、两类融合算法的具体实现与实验分析；第二部分（第4，5章）介绍了视频物体分 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 500
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基于深度学习的红外与微光图像处理
作者：邹燕，王博文?著， 出版：国防工业出版社 日期：2025-06-01 深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，也是机器学习领域中近年来发展最快的一个分支，在语音和图像识别方面具有突出优势，极大推动了人工智能技术的发展。本书介绍了深度卷积神经网络、理论基础、面向真实世界的单帧图像超分辨率重建技术研究、面向真实世界的单帧图像超分辨率重建技术研究、双波段异源图像检测跟踪成像技术应用研究、基于 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 806
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深度学习与网络学术情报发现研究
作者：王娟 出版：中山大学出版社 日期：2025-06-01 本书是国家社科一般项目“基于深度学习的学科领域网络学术情报发现研究”（18BTQ065）的结题成果，以大数据环境下网络信息资源的深层次开发和服务为立足点，探索基于数据驱动和基于知识驱动的情报分析方法，在引入本体、知识图谱、深度神经网络模型的相关理论和方法的基础上，依据“基于领域本体的非结构化文本主题采集和组织”“基于知 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 449
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PyTorch深度学习——深入理解人工智能算法设计
作者：龙良曲 出版：清华大学出版社 日期：2025-07-01 本书系统介绍了人工智能相关算法，尤其是深度学习算法，包含了基础的算法理论介绍、深度学习框架实现和重要的算法模型应用简介等，本书提供配套的源代码、开源版本电子书、课件素材、以及微课视频等资料。全书共14章，可以分为4部份：第1~3章为第1部分，主要介绍人工智能的初步认知，并引出相关算法问题；第4~5章为第2部分，主要介绍 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 505
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从田野到云端：乡村基础教育与现代信息技术的深度融合
作者：赵彦美 出版：中国经济出版社 日期：2025-06-01 本书深入分析了乡村基础教育教学的现状与挑战以及现代信息技术如何*教育教学变革。通过分析乡村教育的历史沿革、现状问题，结合现代信息技术在教育领域的广泛应用，探索了乡村教育与信息技术融合的路径，剖析了成功的融合案例与深度融合面临的挑战，提出了促进深度融合的策略建议，内容涵盖基础设施建设、教育理念更新、教学模式创新等多个方面 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 398
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高中生物学深度学习 生物与环境（选必二）
作者：申武君 出版：华东师范大学出版社 日期：2025-08-01 本书的内容高于现行人教版教材，其知识体系系统、完整；重要知识内容讲解透彻，对高考重点考查内容进行拓展；突显科学思维和科学方法；学考衔接。将高中生物学中重要、典型的情景与概念的生成相结合，并适当地运用命题方式呈现相应知识的考查方式，强调学考衔接的学习方式。本书可作为高中教师深度教学的重要参考书目，也可作为高中优质生源自主 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 230
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神经网络与深度学习基础
作者：刘珑龙 出版：中国海洋大学出版社 日期：2022-02-01 本书作为海洋大学核心通识课配套的教材建设项目，主要包括经典的人工神经网络和目前热门的深度学习网络，分为理论篇与实践篇。理论篇包括BP神经网络、径向基网络、自组织网络、反馈网络、不确定方法、深度卷积神经网络、深度学习循环网络等10章内容。实践篇主要是对理论篇介绍的各种网络的设计和应用。本书强调网络模型的理论基础，从数学的 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 332
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深度强化学习图解
作者：[美]米格尔·莫拉莱斯[Miguel Morales]著 出版：清华大学出版社 日期：2022-07-01 我们在与环境交互的过程中进行学习，经历的奖励或惩罚将指导我们未来的行为。深度强化学习将该过程引入人工智能领域，通过分析结果来寻找最有效的前进方式。DRL智能体可提升营销效果、预测股票涨跌，甚至击败**围棋高手和国际象棋大师。 《深度强化学习图解》呈现生动示例，指导你构建深度学习体系。Python代码包含详明、直观的注释 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 709
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Keras深度学习与神经网络
作者：肖睿 程鸣萱 出版：人民邮电出版社 日期：2022-08-01 本书从人工智能导论入手，阐述人工智能的发展及现状，重点介绍了机器学习和神经网络基础、反向传播原理、卷积神经网络和循环神经网络等内容。本书内容由浅入深，循序渐进，从神经元和感知机入手，逐步讲解深度学习中神经网络基础、反向传播以及更深层次的卷积神经网络、循环神经网络。本书知识体系完整，内容覆盖面广，介绍了深度学习中常用的模 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 305
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深度学习计算机视觉
作者：[埃及]穆罕默德·埃尔根迪[Mohamed Elgendy] 出版：清华大学出版社 日期：2022-08-01 计算机视觉有多先进?开一开特斯拉就知道了。深度学习技术已在人脸识别、交互式仿真和医学成像方面取得令人兴奋的突破，但最让人心潮澎湃的当属自动驾驶技术。如今，自动驾驶的汽车已经能在高速路上畅意驰骋并对各种复杂路况做出灵活反应了。 计算机如何“理解”它所“看到”的东西?本书试图将深度学习应用于计算机视觉以回答该问题。本书仅用 ... |
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深度学习（R语言版）
作者：[英]斯沃纳·古普塔 出版：清华大学出版社 日期：2022-09-01 针对每个想要了解深度学习概念的数据科学爱好者，本书通过通俗易懂地解释R代码，让读者可以很容易起步。在深度学习算法和应用的理论和实践方面做到了平衡，在讲述基础理论的同时，通过45个基于R语言的编程实例让读者循序渐进地掌握深度学习技术。 ？ 读者将通过实战案例实现卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 403
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对分课堂：为深度学习而教
作者：赵婉莉 著 出版：武汉大学出版社 日期：2022-12-01 对分课堂教学模式”是具有中国原创性质的本土化的新兴课堂教学模式。对分教学模式注重教学过程的改革和评价，有助于学生实现深度学习。全书由下述五个章节组成：第一章阐述对分课堂教学模式的内涵、产生的理论基础、具体的四元教学流程及在我国实施的必要性和可行性；第二章介绍教育领域深度学习的内涵、国内外目前的研究现状和发展趋势，及实现 ... |
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深度强化学习理论与实践
作者：龙强、章胜 出版：清华大学出版社 日期：2023-03-01 本书比较全面、系统地介绍了深度强化学习的理论和算法，并配有大量的案例和编程实现。全书核心内容可以分为3部分，第一部分为经典强化学习，包括第2、3、4章，主要内容有动态规划法，蒙特卡洛法、时序差分法；第二部分为深度强化学习，包括第6、7、8章，主要内容有值函数近似法、策略梯度法、策略梯度法进阶；第三部分重点介绍了深度强化 ... |
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深度学习与音乐生成
作者：[法]让·皮埃尔·布赖特，[法]加埃坦·哈杰里斯，[法]弗朗 出版：清华大学出版社 日期：2023-04-01 一、大致内容：本书主要讲述了深度学习在音乐生成领域的研究意义、具体方法、方向目标、表现力、挑战策略、框架融合等，对于表现力与框架融合方面作了更详细的描述；表现力部分讲了深度学习与音乐生成相结合的方式策略、该领域研究结果的评判标准以及交叉知识的具体体现，是本书籍新颖立意的重要部分。二：特色：将音乐生成和深度学习相融合，是 ... |
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Keras深度学习开发实战
作者：[英]马修·穆卡姆[Matthew Moocarme] [英 出版：清华大学出版社 日期：2023-05-01 本书从数据集、数据清理开始谈起，在介绍机器学习的建模方式后，第2章详细说明了机器学习与深度学习所涉及的矩阵、向量等技术。第3章使用Keras搭建深度学习模型，也介绍了激活函数、损失函数、反向传播、过拟合或欠拟合等问题。第4章给出了训练深度学习模型的过程中可能存在的交叉验证问题。当需要提高模型精度时，可以考虑参考第5章中 ... |
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深度学习技术与应用
作者：许桂秋 余洋 周宝玲 出版：人民邮电出版社 日期：2023-07-01 本书旨在介绍人工智能中深度学习的基础知识，为即将进入深度学习领域进行研究的读者奠定基础。全书共13章，其中，第1～4章为理论部分，第5～13章为应用部分。理论部分介绍了机器学习和深度学习的基本内容，以及TensorFlow开发框架的搭建和使用；应用部分设置了多个项目案例，并介绍了这些案例详细的实现步骤和代码，使读者在练 ... |
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深度生成模型（全彩）
作者：[波兰]Jakub M. Tomczak[杰克布M.汤姆扎克 出版：电子工业出版社 日期：2023-09-01 构建通用人工智能的关键就是无监督学习，不需要标签来训练模型，最简单的方法就是使用深度生成模型。本书主要讲述如何将概率建模和深度学习结合起来去构建可以量化周边环境不确定性的强大的 AI 系统。这种AI系统可以从生成的角度来理解周边世界。本书涵盖了深度生成模型的多种类型，包括自回归模型、流模型、隐变量模型、基于能量的模型等 ... |
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深度学习与人工智能实战 张重生
作者：张重生 出版：机械工业出版社 日期：2024-02-01 深度学习是新一代人工智能所使用的主要技术。本书深入浅出地讲解了深度学习的相关技术，包括深度学习编程基础、目标分类、目标检测、图像分割、生成对抗网络等。对每种技术，本书均从原理和程序实现两个方面进行讲解。在原理方面，讲解算法和技术的相关背景、主要算法思想和原理；在程序实现方面，从数据准备、神经网络模型实现、损失函数实现、 ... |
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