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密态深度学习
作者:刘西蒙 熊金波 出版:人民邮电出版社 日期:2024-10-01 密态深度学习可以在不解密加密数据的前提下对授权用户提供深度学习服务,并可防止非授权用户对授权用户的数据进行窃取与利用。该技术突破了密态数据无法在非可信环境下被有效利用的技术瓶颈,实现了“安 全学习,万物互联”。本书从大数据、人工智能面临的隐私挑战出发,以密态深度学习理论框架与技术方法研究为主线,从理论模型到实际应用,系 ... |
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神经网络与机器学习(第三版)
作者:[加]Simon Haykin[西蒙·赫金] 出版:电子工业出版社 日期:2024-07-01 本书是关于神经网络与机器学习的经典教材,完整、详细地讨论了各个主题,并且包含了相关的计算机实验。全书共16章,主要内容包括神经网络的定义、Rosenblatt感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力学的随机方法、动态规 ... |
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分布式机器学习模式
作者:唐源[Yuan Tang]著 梁豪 译 出版:清华大学出版社 日期:2024-10-01 《分布式机器学习模式》将详细介绍数十种设计和部署分布式机器学习系统的技术。你将使用各种模式解决如下问题:如何进行分布式模型训练、如何应对突发的系统故障,以及如何部署动态的模型服务。本书为每种模式都配备了实际的案例分析,以及基于 Kubernetes 实现分布式模型训练和弹性推理的完整项目。 主要内容 ● 数据摄取、 ... |
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机器学习的数学基础
作者:[英]马克·彼得·戴森罗特 [英]A. 阿尔多·费萨尔 [马 出版:机械工业出版社 日期:2024-12-01 本书弥补了纯数学书籍和机器学习书籍存在的单一性问题,介绍了理解机器学习所需的数学概念,例如线性代数、解析几何、矩阵分解、向量微积分、优化、概率和统计,并使用这些概念推导出了四种核心机器学习方法:线性回归、主成分分析、高斯混合模型和支持向量机。本书每一章都包括一些例子,大部分章还配有习题,以方便读者测试对所学知识的理解程 ... |
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机器学习漫画小抄
作者:[美]克里斯·阿尔本[Chris Albon] 出版:人民邮电出版社 日期:2024-12-01 本套漫画小抄准确解释了机器学习领域的106个重要概念,覆盖从随机森林到神经网络的各种算法。每张漫画小抄介绍一个重要概念,通过简明扼要的语言、易懂易记的插图、简洁明晰的排版布局,生动地呈现了每一个概念的思想内核,能帮助读者快速高效地理解与记忆。 本套漫画小抄适合所有机器学习的爱好者阅读,尤其是那些希望进一步了解机器学习 ... |
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PaddlePaddle深度学习实践
作者:卢睿、李林瑛 出版:清华大学出版社 日期:2024-08-01 全书共8章,可分为三部分。 第一部分为深度学习基础篇,包括第1、2章,介绍Python基础、数学基础、深度学习的概念和任务;第二部分为深度学习基本模型篇,包括第3~5章,介绍卷积神经网络、循环神经网络和基于自注意力机制的Transformer模型;第三部分为自然语言应用篇,包括第6~8章,介绍词向量、预训练语言模型、 ... |
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机器学习贝叶斯优化
作者:[美]阮泉[Quan Nguyen]著 殷海英 译 出版:清华大学出版社 日期:2025-04-01 在机器学习领域,优化的核心目标是用最少的计算资源获取最准确的预测结果——无论是规划最短配送路线、确定最优定价策略,还是生成最精准的推荐。当传统方法因效率低下或成本过高而显得力不从心时,贝叶斯优化可以利用概率论的知识,为高效调优机器学习函数、算法及超参数提供革命性的解决方案。 《机器学习贝叶斯优化》一书将教你如何运用贝 ... |
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机器学习及其应用
作者:刘佳琦 出版:电子工业出版社 日期:2025-07-01 机器学习作为人工智能的一个分支,它涵盖了利用技术使计算机能够从数据中识别问题并将其应用于人工智能程序的方法。本书是机器学习领域的入门教材,系统、详细地讲述机器学习的主要方法与理论,阐明算法的运行过程,并紧密结合企业实践与应用,根据企业实际需求设计算法案例。本书共11章,分别介绍机器学习基本概念、决策树、K近邻算法、支持 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 250 ![]() |
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Python三级 机器学习
作者:成都科创科学文化研究院 出版:科学出版社 日期:2024-06-01 本书面向具备Python一二级能力的初学者,基于虚构人物形象山羊博士和二叶草的教学现场,带领读者体验Python机器学习的乐趣。本书内容以教学对话和场景插图呈现,讲解机器学习的概念、人工智能的基础知识,以及典型例程的开发流程与具体实现。本书可作为以PAAT全国青少年编程能力等级考试、中国自动化学会青少年人工智能核心素养 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 347 ![]() |
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Python三级:深度学习
作者:成都科创科学文化研究院 出版:科学出版社 日期:2024-06-01 本书面向具备Python一二级能力的初学者,基于虚构人物形象山羊博士和二叶草的教学现场,带领读者体验Python深度学习的乐趣。本书内容以教学对话和场景插图呈现,讲解深度学习的概念、人工智能的基础知识,以及典型例程的开发流程与具体实现。本书可作为以PAAT全国青少年编程能力等级考试、中国自动化学会青少年人工智能核心素养 ... |
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行星科学的机器学习
作者:[德]乔恩·赫尔伯特[Joern Helbert] 出版:中国宇航出版社 日期:2024-09-01 《行星科学的机器学习》是一本横跨行星科学、机器学习、人工智能、软件分析、工程实践等多个领域的专著,主要介绍了多年来对机器学习理论用于行星科学探测的理解,通过深入浅出的理论阐述,利用索取行星公开数据的工具,对行星探测、着陆车等方面的典型实例进行详细分析,较为全面地介绍了机器学习方法在行星科学中的理论分析、工具应用与实例分 ... |
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零基础学习PLC
作者:机电维修孔师傅 等 出版:机械工业出版社 日期:2024-08-01 《零基础学习PLC》专门为刚开始从事自动化工作、在工厂从事电气维护或者打算学习PLC的人士编写。本书从简单的电路图开始,手把手教授如何将其转换为梯形图程序,再辅以实物接线图,从而快速实现从传统的继电器-接触器控制电路到PLC编程和应用的无缝衔接。本书具体内容包括PLC基础入门、开关量应用、西门子PLC常用指令解析、指令 ... |
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机器学习应用基础
作者:凌明胜 出版:高等教育出版社 日期:2025-02-01 本书是由百度云智学院与多所双高院校共同编写的人工智能校企“双元”合作系列教材之一。本书遵循初学者对机器学习知识的认知规律,采用由浅入深、循序渐进的讲授方式,详细地介绍了机器学习的基本原理,并采用“原理简述+问题实例+实际代码+运行结果”的模式介绍常用算法。全书共11章,内容涵盖模型评估选择、线性回归、过拟合与欠拟合、逻 ... |
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深度学习“深”几许
作者:苏纾,欧阳蕾 著 出版:科学技术文献出版社 日期:2023-06-01 本书内容是北京市中关村中学从2014年成为教育*“深度学习”教学改进项目海淀区首批实验校以来,在教学中运用“深度学习”理念进行教学改进后精选的研究成果。在梳理总结研究成果的过程中,我们深深地感慨和惊叹在教学改革中师生们的改变与成长!在成书的过程中,恰逢我们国家新版义务教育课程标准颁布实施。老师们欣喜地发现,我们所做的教 ... |
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常微分方程(第三版)学习指导
作者:范猛 王静 曾志军 李清 出版:高等教育出版社 日期:2024-08-01 本书是《常微分方程》课程的学习辅导书,可以与东北师范大学微分方程教研室编写的《常微分方程 第三版》配套使用。主要内容包括教材各章内容的“内容提要、疑难解析、典例选讲、习题提示、汉英对照”,常微分方程的发展简史、思想方法,及数学家姓名索引等。 本书旨在帮助读者理解和掌握常微分方程基本理论与思想方法,培养读者运用常微分方程 ... |
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英语学习妙法精粹
作者:宋兆鸿 出版:中山大学出版社 日期:2024-05-01 在知识爆炸时代,高效、精准的国际学术交流显得尤为重要。作为国际交流的通用语言,英语历经1400多年的发展,已形成一套成熟的、规范的表达体系,即语法。宋兆鸿从事英语教学五十余年,总结了一些学习和运用英语语法的规律,并编辑成书。在宋兆鸿的悉心培养下,其两个儿子术业有专攻,次子宋尔卫于2019年被增选为中国科学院院士。本书分 ... |
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深度学习原理及应用
作者:殷丽凤 王杨 出版:机械工业出版社 日期:2025-07-01 本书共3篇,12章,内容涵盖了深度学习的基础理论、重要模型及其在计算机视觉和自然语言处理等领域的应用。第1篇深入讲解了深度学习的基础理论,包括感知机的主要概念及其实现、神经网络的架构与算法,以及参数更新策略、权重初始化方法和正则化技巧。第2篇专注于计算机视觉,介绍了卷积神经网络的结构及其在图像处理方面的广泛应用,同时探 ... |
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文学院专业学习导论
作者:陈少华 出版:暨南大学出版社 日期:2024-12-01 本书立足于培养中国语言文学专业的本科生为目的,为促使学生尽快了解专业课程设置,更好地进入大学专业课程的学习所编制。全书主要分为四个部分:第一部分 汉语言文学专业;第二部分国际汉语教育专业;第三部分文学院毕业论文撰写指导;第四部分文学院升学深造指南。 ... |
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统计学习(R语言版)
作者:李高荣 出版:高等教育出版社 日期:2024-09-01 本书介绍了统计学习的思想、方法和理论,以及R语言应用,涵盖统计学习的内容包括:绪论、模型评价、线性回归模型、重抽样方法、判别分析、K近邻法、模型选择与正则化、非参数回归模型、logistic回归、决策树、支持向量机、主成分分析、聚类分析、前馈神经网络和卷积神经网络等。本书的主要特色是提供了大量翔实的应用案例,并使用R语 ... |
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全面依法治国学习教程
作者:本书编写组 出版:中国人民大学出版社 日期:2024-09-01 《全面依法治国学习教程》以习近平法治思想为指导,系统阐述了习近平法治思想产生的时代背景、形成过程和思想渊源,介绍了习近平法治思想的理论体系、逻辑结构和核心要义,总结了习近平法治思想的思想特征、重大意义和思维方法,就全面依法治国基本理论和实践问题从十一个方面展开了深入论述。全面依法治国是“四个全面”布局的重要方面,是习近 ... |
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