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2022年ICT深度观察
作者:中国信息通信研究院 出版:人民邮电出版社 日期:2022-06-01 《2022年ICT深度观察》主要内容为中国信息通信研究院2022年在ICT产业、两化融合与产业互联网、无线移动、信息网络、先进计算、大数据与人工智能、数字经济与治理、网络安全八大科学研究领域的深度观察、研究报告,具有较强的时效性和实用性。《2022年ICT深度观察》的主要读者对象为国内外电信运营商、设备制造厂商、增值服 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 764 ![]() |
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深度强化学习图解
作者:[美]米格尔·莫拉莱斯[Miguel Morales]著 出版:清华大学出版社 日期:2022-07-01 我们在与环境交互的过程中进行学习,经历的奖励或惩罚将指导我们未来的行为。深度强化学习将该过程引入人工智能领域,通过分析结果来寻找最有效的前进方式。DRL智能体可提升营销效果、预测股票涨跌,甚至击败**围棋高手和国际象棋大师。 《深度强化学习图解》呈现生动示例,指导你构建深度学习体系。Python代码包含详明、直观的注释 ... |
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Keras深度学习与神经网络
作者:肖睿 程鸣萱 出版:人民邮电出版社 日期:2022-08-01 本书从人工智能导论入手,阐述人工智能的发展及现状,重点介绍了机器学习和神经网络基础、反向传播原理、卷积神经网络和循环神经网络等内容。本书内容由浅入深,循序渐进,从神经元和感知机入手,逐步讲解深度学习中神经网络基础、反向传播以及更深层次的卷积神经网络、循环神经网络。本书知识体系完整,内容覆盖面广,介绍了深度学习中常用的模 ... |
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PyTorch深度学习之目标检测
作者:赵凯月、刘衍琦 出版:水利水电出版社 日期:2022-11-01 《PyTorch深度学习之目标检测》首先从人工智能产业的发展史和机器“眼中”的图像世界开始讲述,逐步引导读者进入机器学习的图像处理当中;然后讲解深度学习中实现目标检测的主要算法,和以PyTorch框架为基础构建的神经网络;最后的实战部分详细讲解了如何使用目标检测算法实现具体项目。 全书共10章,涵盖内容包括:人工智能 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 458 ![]() |
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PyTorch深度学习应用实战
作者:陈昭明、洪锦魁 出版:清华大学出版社 日期:2023-11-01 《PyTorch深度学习应用实战》以统计学/数学为出发点,介绍深度学习的数理基础,讲解PyTorch的主体架构及最新的模块功能,包括常见算法与相关套件的使用方法,例如对象侦测、生成对抗网络、深度伪造、图像中的文字辨识、脸部辨识、BERT/Transformer、聊天机器人、强化学习、自动语音识别、知识图谱等。本书配有大 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 709 ![]() |
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深度学习模型与算法基础
作者:许庆阳、宋勇、张承进 出版:清华大学出版社 日期:2023-12-01 深度学习技术作为人工智能领域的一门新兴技术,已成为人工智能科研领域、企业应用领域中常用的一门技术。本教材由神经网络基本训练规则、感知器、BP网络作为基础,讲述神经网络基础训练方法。并通过自编码器网络,将浅层网络过度到深度神经网络部分,详细讲解卷积神经网络原理及训练方法、卷积神经网络的发展以及基于卷积神经网络的目标检测算 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 281 ![]() |
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进化深度学习
作者:迈克尔·兰哈姆[Micheal Lanham]著,殷海英 译 出版:清华大学出版社 日期:2024-04-01 主要内容 ● 用进化计算解决复杂的设计和分析问题 ● 调整深度学习超参数 ● 将Q-Learning应用于深度学习,从而进行深度强化学习 ● 优化无监督自编码器的损失函数和网络架构 ● 创建一个能够参与OpenAI Gym游戏的进化智能体 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 500 ![]() |
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移动深度学习
作者:李永会 著 出版:电子工业出版社 日期:2019-10-01 《移动深度学习》由浅入深地介绍了如何将深度学习技术应用到移动端运算领域,书中尽量避免罗列公式,尝试用浅显的语言和几何图形去解释相关内容。本书第1章展示了在移动端应用深度学习技术的Demo,帮助读者建立直观的认识;第2章至第4章讲述了如何在移动端项目中应用深度学习技术;第5章至第8章的难度略大,主要讲述如何深入地调整框架 ... |
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深度学习与围棋
作者:[美]马克斯·帕佩拉[Max,Pumperla] 出版:人民邮电出版社 日期:2021-03-01 这是一本深入浅出且极富趣味的深度学习入门书。本书选取深度学习近年来*重大的突破之一 AlphaGo,将其背后的技术和原理娓娓道来,并配合一套基于 BetaGo 的开源代码,带领读者从零开始一步步实现自己的AlphaGo。本书侧重实践,深入浅出,庖丁解牛般地将深度学习和AlphaGo这样深奥的话题变得平易近人、触手可及, ... |
詳情>> | 售價:NT$ 574 ![]() |
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深度学习
作者:[美]特伦斯·谢诺夫斯基[Terrence,Sejnowsk 出版:中信出版社 日期:2019-02-01 全球科技巨头纷纷拥抱深度学习,自动驾驶、AI医疗、语音识别、图像识别、智能翻译以及震惊世界的AlphaGo,背后都是深度学习在发挥神奇的作用。深度学习是人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术。经过深度学习训练的计算机,不再被动按照指令运转,而是像自然进化的生命那样,开始自主地从经验中学习。 本书作者特伦斯·谢诺夫斯基 ... |
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深度学习
作者:陈蔼祥 出版:清华大学出版社 日期:2020-08-01 本书初定五个章节,*章浅层模型部分介绍线性回归、Logistics 回归、Softmax 回归、广义线性回归模型以及机器学习基本概念。第二章介绍深度学习模型以及相应的正则化技术。第三章介绍卷积的物理意义、卷积神经网络及其各种改进。第四章介绍反馈神经网络及其改进的长短期记忆单元。第五章介绍深度强化学习,展示深度卷积网络如 ... |
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实践深度学习
作者:株式会社フォワードネットワーク 监修 [日]藤田一弥,高原 出版:机械工业出版社 日期:2020-10-01 《实践深度学习》共6章,第1章主要介绍深度学习必备的器材、操作系统及中间件的安装方法;第2、3章解读了深度学习示例中的基本术语;第4章则通过示例程序说明了VGG-16、ResNet-152的具体操作方法,并给出了提升估测精度的方法。而第5章介绍了基于26层网络的Yolo和有助于医学图像目标识别的U形23层网络模型。第6 ... |
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深度学习(R语言版)
作者:[英]斯沃纳·古普塔 出版:清华大学出版社 日期:2022-09-01 针对每个想要了解深度学习概念的数据科学爱好者,本书通过通俗易懂地解释R代码,让读者可以很容易起步。在深度学习算法和应用的理论和实践方面做到了平衡,在讲述基础理论的同时,通过45个基于R语言的编程实例让读者循序渐进地掌握深度学习技术。 ? 读者将通过实战案例实现卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网 ... |
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Keras深度学习开发实战
作者:[英]马修·穆卡姆[Matthew Moocarme] [英 出版:清华大学出版社 日期:2023-05-01 本书从数据集、数据清理开始谈起,在介绍机器学习的建模方式后,第2章详细说明了机器学习与深度学习所涉及的矩阵、向量等技术。第3章使用Keras搭建深度学习模型,也介绍了激活函数、损失函数、反向传播、过拟合或欠拟合等问题。第4章给出了训练深度学习模型的过程中可能存在的交叉验证问题。当需要提高模型精度时,可以考虑参考第5章中 ... |
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深度学习技术与应用
作者:许桂秋 余洋 周宝玲 出版:人民邮电出版社 日期:2023-07-01 本书旨在介绍人工智能中深度学习的基础知识,为即将进入深度学习领域进行研究的读者奠定基础。全书共13章,其中,第1~4章为理论部分,第5~13章为应用部分。理论部分介绍了机器学习和深度学习的基本内容,以及TensorFlow开发框架的搭建和使用;应用部分设置了多个项目案例,并介绍了这些案例详细的实现步骤和代码,使读者在练 ... |
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多模态深度学习技术基础
作者:冯方向、王小捷 出版:清华大学出版社 日期:2023-09-01 内容上,本书力求系统地介绍基于深度学习的图文多模态信息处理技术,侧重介绍最通用、最基础的技术,覆盖了多模态表示、对齐、融合和转换等四大关键技术。同时也介绍了多模态信息处理领域的**发展前沿——多模态预训练模型。此外,为了让读者可以实践这些多模态深度学习技术,本书提供了四个完整的实战案例,分别对应多模态表示、对齐、融合和 ... |
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深度思考
作者:川上浩司 出版:中国友谊出版公司 日期:2018-12-01 "“快速工作法”、“高速PDCA法”、“超级时间压缩法”……以往这些工作方法,都无一例外地特别重视“快速”两个字。我们总是在不经意间接受了“迅速反应=头脑聪明”的定义,于是便去不断地追求速度和便捷。可是,无论你回答的速度多快,给出的答案可能也并非是正确的。 所以,本书将让读者体会到什么才是“深度思考”,通过四种深度思考 ... |
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JavaScript深度学习
作者:蔡善清,[美]斯坦利·比列斯奇,[美]埃里克·D.,尼尔森 出版:人民邮电出版社 日期:2021-04-01 本书教你使用TensorFlow.js构建强大的JavaScript深度学习应用程序。本书作者均是谷歌大脑团队的资深工程师,也是TensorFlow.js的核心开发人员。你将了解JavaScript与深度学习结合的独特优势,掌握客户端预测与分析、图像识别、监督学习、迁移学习、强化学习等核心概念,并动手在浏览器中实现计算 ... |
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2024年ICT深度观察
作者:中国信息通信研究院 出版:人民邮电出版社 日期:2024-06-01 本书主要内容为中国信息通信研究院2024年在ICT产业、两化融合与产业互联网、无线移动、信息网络、先进计算、大数据与人工智能、数字经济与工业经济、数字治理与法律、网络安全九大领域的深度观察研究报告,具有较强的时效性、权威性和实用性。 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 662 ![]() |
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创新创业的六个维度:基于260家创业企业的深度观察
作者:高蔚卿、高旭东 出版:知识产权出版社 日期:2024-07-01 本书基于对260家创业企业、特别是高技术企业的深度观察,从六个维度系统总结了创业企业面临的主要挑战和认识误区,成功企业的主要经验,欠成功企业的主要教训,从理论和实践两个角度对创业企业的成长规律、阶段性重点问题、有效的发展战略等进行了分析,涉及创业过渡阶段对创业成功与否的决定性作用,创业机会调整优化的基本原则和实践做法, ... |
詳情>> | 售價:NT$ 500 ![]() |
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