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深度行摄 编著
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小波变换与深度学习图像处理
作者:李朝荣 出版:科学出版社 日期:2024-10-01 《小波变换与深度学习图像处理》结合小波变换和深度学习这两种先进的技术手段,系统地设计多种小波域上的依赖关系,对小波变换域联合建模进行深入的研究,从而显著地提高小波对图像特征的表示能力,并推动小波分析在理论和应用方面的发展。《小波变换与深度学习图像处理》*先介绍小波变换的基本原理和相关的数学知识,以及小波变换在图像处理中 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 755 ![]() |
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深度学习及其在车联网中的应用
作者:[美]胡斐 [美]伊夫蒂哈尔·拉希德 出版:机械工业出版社 日期:2025-08-01 本书主要介绍了深度学习在车联网中的应用,主要从以下五个部分讲述了深度学习如何为车联网动态地提供强大的支持:面向车辆安全和保护措施的深度学习;面向车载通信的深度学习,如车对车、车对基础设施的通信等;面向车辆控制的深度学习,如基于道路交通状况的排放控制,如何预测电动汽车充电负荷以及基于摄像头捕获的图像来调整车速;面向信息管 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 857 ![]() |
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行动力:破局与成长的决定力量
作者:李晖 出版:时事出版社 日期:2025-08-01 别再让“知道”与“做到”之间那道鸿沟,阻碍你成为更好的自己!本书深度聚焦“认知”与“行动”的断层,揭示阻碍你行动的底层心理机制,并提供一套经过验证、可立即上手的行动系统,帮助你: 唤醒认知觉醒: 剖析拖延、懒惰、恐惧背后的真实原因,打破“意志力决定一切”的认知误区,理解行动的真正驱动力,建立“我能做到”、“行动 ... |
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深度学习理论及离线手写汉字识别应用研究
作者:但永平 出版:哈尔滨工业大学出版社 日期:2024-09-01 本书系统地介绍了深度学习理论及其在手写汉字识别中的应用。本书首先简要介绍了手写汉字识别的背景及其重要性,并对传统手写汉字识别技术进行了概述;其次,详细阐述了深度学习技术和模型压缩技术在手写汉字识别中的研究现状,并介绍了卷积神经网络、Trans-former模型和类脑脉冲神经网络及其在手写汉字识别中的应用和优化。 通过 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 296 ![]() |
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深度学习研究与智慧农业应用
作者:时雷 出版:中国农业出版社有限公司 日期:2025-02-01 深度学习技术是计算机、人工智能领域的前沿技术,为智慧农业的发展提供了重要的技术支撑,是我国农业现代化、农村数字化和乡村振兴的重要技术方向。 本书系统介绍了深度学习的基本概念、历史发展、关键技术及其在智慧农业中的应用,着重总结了编著者在深度学习技术研究及其在智慧农业应用方面的成果,旨在为读者提供全面的知识体系。本书包含七 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 347 ![]() |
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深度学习原理与基于Keras编程方法
作者:董武 出版:清华大学出版社 日期:2025-06-01 本书详细介绍了深度学习的基本理论和基于Keras深度学习框架的编程方法。全书由5章内容组成。第1章介绍了深度学习的基本概况,包括深度学习的基本概念、应用领域和深度学习程序的框架等。第2章介绍了神经网络的基本原理,包括神经元模型、激活函数、神经网络的训练过程等。第3章介绍了基于Keras的全连接前馈神经网络编程方法,包括 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 296 ![]() |
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不确定深度学习与多粒度知识发现
作者:丁卫平,鞠恒荣,黄嘉爽 出版:科学出版社 日期:2024-12-01 深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向,通过学习样本数据内在规律和表示层次,表现出较好的智能行为。粒计算是新兴的、多学科交叉的研究领域,是当前计算智能领域中模拟人类思维和解决复杂问题的算法。本书旨在为广大学者和科研工作者提供不确定深度学习与多粒度知识发现领域的基础理论、模型和算法。本书内容主要包括粒计算基础概念和基础 ... |
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深度学习在推荐系统中的应用
作者:邢星 出版:科学出版社 日期:2025-01-01 针对国内外推荐系统技术热点问题,作者在推荐系统、深度学习领域基础理论方面进行了深入探索研究,借鉴国内外已有资料和前人成果,经过分析论证,围绕基于内容和知识的推荐、混合推荐、深度学习、基于深度学习的推荐以及辅助学习的推荐等五个方面的基本概念、研究现状、主要研究问题、待解决的问题以及未来的发展趋势等,形成支持新一代推荐系统 ... |
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深度学习理论及实战(MATLAB版·第2版)
作者:赵小川 出版:清华大学出版社 日期:2025-02-01 《深度学习理论及实战(MATLAB版·第2版)》主要介绍深度学习理论及实战,共5章,内容包括机器学习、人工神经网络、卷积神经网络、MATLAB深度学习工具箱和应用案例。在介绍基础理论方面,本书深入浅出、语言生动、通俗易懂;在介绍应用实例时,本书贴近实际,步骤翔实,举一反三。本书对数十个例程进行了深入的讲解,并对代码进行 ... |
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PyTorch深度学习入门与技术实践
作者:罗刚 出版:清华大学出版社 日期:2025-04-01 ”《PyTorch深度学习入门与技术实践》介绍如何学习和使用流行的PyTorch框架开发深度学习应用,主要内容包括PyTorch中的计算图,用三阶多项式拟合函数,实现手写数字识别,神经网络基础,卷积神经网络,PyTorch基础知识,transformer架构,文本分类应用开发,聊天机器人应用开发,用Wav2Vec2进行 ... |
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深度学习方法在蛋白质结构预测领域的应用
作者:丁文泽 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 ”《深度学习方法在蛋白质结构预测领域的应用 》首先应用深度信念网络与残差网络预测了蛋白质的残基接触,然后使用生成对抗网络探索了蛋白质残基间距离的实值预测,最后,设计并实现了一个几乎完全基于深度学习的蛋白质结构模型搭建框架,对蛋白质结构的预测、建模及其他相关探索具有 较为重要的理论和实践意义 。《深度学习方法在蛋白质结构 ... |
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速通!深度学习的数学基础
作者:赤石雅典 出版:人民邮电出版社 日期:2025-08-01 本书将深度学习涉及的数学领域缩小到最低限度,以帮助读者在最短的时间内理解深度学习必需的数学知识。全书分为导入篇、理论篇、实践篇和发展篇四部分内容。导入篇系统介绍了一些机器学习的入门知识;理论篇包括微积分、向量和矩阵、多元函数、指数函数、概率论等知识;实践篇介绍了线性回归模型、逻辑回归模型、深度学习模型;发展篇介绍了面向 ... |
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深度学习与交通图像感知应用基础
作者:徐慧智,程国柱 出版:人民交通出版社 日期:2024-09-01 本书选取交通图像和视频为研究对象,采用深度学习方法,提取图像和视频中的特征信息,实现交通目标的识别、跟踪、检测和分割功能。通过对本书的学习,读者可提升对交通领域深度学习网络的理解和应用能力。本书可供交通运输行业相关技术人员参考,也可作为高等院校交通工程、交通运输专业的高年级本科生和研究生教材使用。 ... |
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基于深度学习的图像处理与实践
作者:王卓、刘德民 出版:清华大学出版社 日期:2024-07-01 《基于深度学习的图像处理与实践》循序渐进、深入浅出地讲解了基于深度学习的图像处理的核心知识,并通过具体实例演示了开发深度学习图像处理程序的方法和流程。全书共 14 章,分别讲解了图像识别技术基础,scikit-image数字图像处理,OpenCV 图像视觉处理,dlib机器学习和图像处理,face_recognitio ... |
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基于Python的深度学习图像处理
作者:易诗 钟晓玲 出版:机械工业出版社 日期:2024-07-01 本书是一本具有实践导向性的教材,主要面向信息工程专业的学生和从事图像处理的读者。本书以图像处理技术为主线,介绍了深度学习在图像处理中的理论和应用。 本书的核心内容涵盖了深度学习的各个层面,包括设计卷积神经网络的基础知识、低阶和高阶图像处理任务的实现等。这些内容不仅包含理论介绍,还包括大量的实例代码,使用Python语 ... |
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深度学习与图像处理(PaddlePaddle版)
作者:钱彬 朱会杰 晋军伟 出版:清华大学出版社 日期:2024-10-01 本书基于国产开源深度学习框架PaddlePaddle进行编写,全面、系统地介绍了PaddlePaddle在数字图像处理中的各种技术及应用,书中项目实例全部采用动态图版本实现。全书共8章,分别介绍了基于深度学习的图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、关键点检测、风格迁移等内容,所有知识点均通过实际项目进行串联,旨在帮助 ... |
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深度学习与计算机视觉 项目式教材
作者:彭飞张强 出版:人民邮电出版社 日期:2024-10-01 本书基于国产自主可控龙芯处理器,系统地介绍计算机视觉领域的基本理论与实践,并结合当前主流的深度学习框架和龙芯平台以项目式教学的形式讲述任务的实施。本书主要包括OpenCV基础功能实战、深度学习框架的部署、计算机视觉技术基础知识、图像分类网络的部署、目标检测网络的部署、图像分割网络的部署、龙芯智能计算平台模型的训练和龙芯 ... |
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深度沟通:沟通的方法,一句顶一万句!
作者:许征 出版:百花洲文艺出版社 日期:2024-10-01 《深度沟通》是一本有助于提升沟通技巧和社交能力的心理励志类科普漫画。所谓深度沟通,就是建立在互相平等、相互尊重基础上的一种正式的、有计划的、有目的的双向沟通。它通过沟通技巧、文化意识、倾听、反馈等技能,建立彼此间深层次的沟通认同感,从而达到\知己知彼”的状态。本书是一部深刻剖析沟通的本质、沟通的原则、沟通能力的进阶攻略 ... |
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新一代人工智能:从深度学习到大模型
作者:张重生 出版:机械工业出版社 日期:2025-02-01 本书注重对新一代人工智能相关理论和技术进行深入的原理讲解,共计19 章,囊括了深度学习的基础理论、深度学习的优化问题、各种卷积操作、损失函数、经典的卷积神经网络结构、目标识别和度量学习算法、深度学习目标检测技术、图像分割算法、生成对抗网络、蒸馏学习、长尾学习技术、图像增广技术,以及大模型相关的Transformer技术 ... |
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PyTorch深度学习与大模型部署及微调
作者:胡书敏、金华、曹宇 出版:清华大学出版社 日期:2025-08-01 《PyTorch深度学习与大模型部署及微调》根据大多数软件公司对AI大模型开发程序员的标准要求,结合范例程序,针对零基础人群,讲述了从“入门”到“能干活”所必需掌握的知识点。 《PyTorch深度学习与大模型部署及微调》内容涵盖了深度学习各种模型的知识点,包括Python和Pytorch的开发环境、神经网络预测技术、 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 407 ![]() |
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