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左手Excel右手Tableau数据分析可视化实战案例视频精讲
作者:韩小良 出版:清华大学出版社 日期:2023-04-01 对于非数据分析专业人士来说,他们需要有一款能够快速上手、灵活做数据分析可视化 的工具,Tableau 无疑是一个不错的选择。本书基于大量来自企业一线的实际案例,结合 103 节共 249 分钟详细操作视频,让读者系统地学习和掌握 Tableau 各种图表的技能和技巧,只需 会拖曳,就能迅速得到需要的数据分析仪表板。左手 ... |
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Excel财务数据合并与分析建模案例视频精讲
作者:韩小良 出版:清华大学出版社 日期:2023-04-01 对财务人员来说,每天都要面对大量的表格数据,做着重复的复制粘贴、公式引用等操 作,效率低下。由于财务表格有相对标准化的结构,因此,这样的合并汇总以及分析,其实 完全可以做成自动化数据合并与分析模型。本书结合大量来自企业一线的实际案例,介绍财 务数据合并与自动化分析建模的实用工具、方法和技能技巧,包括 Excel VBA ... |
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左手Excel右手Tableau数据分析可视化入门案例视频精讲
作者:韩小良 出版:清华大学出版社 日期:2023-04-01 对于非数据分析专业人士来说,他们需要有一款能够快速上手、灵活做数据分析可视化 的工具,Tableau 无疑是一个不错的选择。本书基于大量来自企业一线的实际案例,结合 103 节共 249 分钟详细操作视频,让读者系统地学习和掌握 Tableau 各种图表的技能和技巧,只需会拖曳,就能迅速得到需要的数据分析仪表板。左手E ... |
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Excel图表应用大全(基础卷)
作者:羊依军,许薇,胡玉婷 出版:北京大学出版社 日期:2020-10-01 本书主要讲解Excel图表的应用,包括图表的应用范围、图表的常用类型、图表的创建、图表的修改、图表的美化、构建模型与系统,以及图表处理中常见问题和规避方法。书中精选了常用领域中的图表应用案例,能够让读者快速掌握图表的创建、修改和美化等操作,并举一反三熟练应用于工作中。 本书以服务零基础读者为宗旨,按从易到难的学习流程 ... |
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Excel在会计和财务中的应用(Excel2016版)
作者:贺旭红,何万能 出版:中国财政经济出版社 日期:2021-08-01 本书将Excel2016的应用与会计、财务管理结合起来,针对中小企业的经济活动的具体问题,做了较系统、详细的介绍。本书以小企业会计工作岗位为载体,通过工作过程系统化课程开发,以企业经济业务为主线,设计了总账会计岗位、出纳岗位、薪资管理岗位、资产管理岗位、往来管理岗位、购销存管理岗位、财务分析岗位等7个项目。本书以会计实 ... |
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跟我学做Excel会计达人:基础篇
作者:刘锦 出版:电子工业出版社 日期:2022-01-01 本书详解介绍了用Excel处理会计日常工作。全书共包括三大部分:部分介绍了导致无效加班的原因——操作不熟练、知识不成体系及表格不规范,同时也分析了会计达人高效工作的奥秘所在,即必须遵守的“三要”原则。第二部分介绍了想成为会计达人就必须掌握的基础功——把不规范的表格规范化,以及5个重要的心法口诀。第三部分把Excel的菜 ... |
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Excel商务数据分析与应用(慕课版 第2版)
作者:胡辉 出版:人民邮电出版社 日期:2022-03-01 在电子商务领域,商务数据往往蕴藏着巨大的商机和价值。卖家通过对商务数据进行专业且深入的分析,可以挖掘其内在的商业价值,发现新的商机,带来更大的市场和价值。本书以Excel在电商运营商务数据分析中的实际应用为主线,主要从电商卖家自身、商品、客户、进销存管理、竞争对手及行业状况等方面对商务数据分析进行深入讲解。 本书共分 ... |
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深入浅出DAX——Excel Power Pivot和Power BI高效数据分析
作者:黄福星 出版:清华大学出版社 日期:2023-05-01 本书系统的阐释Power Pivot for Excel及Power BI中DAX语言的应用。本书是基于笔者多年的DAX学习与使用经验的基础上所采用的一种全新布局与讲解方式,整书依据读者易于理解的方式,由浅入深进行循序渐进式的讲解。本书要探索的重点是,如何利用简捷的办法,让读者在一至两个月之内轻松、系统、全面地掌握DA ... |
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Power Query M函数语言:基于Excel和Power BI的数据清理轻松入门》
作者:侯翔宇 出版:北京理工大学出版社 日期:2023-09-01 本书结合多个典型实操案例,全面、系统地讲解Microsoft Excel和Power BI中Power Query M函数语言数据清理的核心技术。本书重点介绍Power Query M函数语言的四大板块内容,即数据类型、运算符、关键字和函数。 本书共11章,分为3篇。第1篇“背景知识”,主要介绍Power Query ... |
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Excel数据处理与分析
作者:朱坤华 出版:电子工业出版社 日期:2019-08-01 本书以“项目引领”“任务驱动”的方式编写,既有实用、丰富的案例,又有详尽、系统的相关知识。书中项目模拟企业数据管理工作的特点和需求,从企业数据管理人员的角度创建了某公司的人事管理、薪资管理、销售管理等工作簿,通过对人事档案、薪资、销售、商务决策、抽样与问卷调查等数据的分析与处理,全面地介绍了Excel 2013强大的数 ... |
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Excel与数据处理(第6版)
作者:杜茂康 出版:电子工业出版社 日期:2019-04-01 本书较全面地介绍了Excel 2016在数据的组织、管理、运算、分析、图表处理和商业智能等方面的强大功能,主要包括:数据输入、数组公式、图表设计、函数、名称、表格结构变换、表与结构化引用、数据模型、数据仓库、M语言、DAX语言等基础知识;Excel与外部数据交换、Microsoft Query、SQL等数据链接和查询功 ... |
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Excel数据处理与可视化
作者:韩春玲 出版:电子工业出版社 日期:2020-03-01 本书是作者结合*流行的数据处理软件—Excel 2016,集作者的教学、企事业单位培训的经验与“韩老师讲 Office”微信公众平台数万粉丝提出的实际问题编写而成的。本书特别针对各行各业出现的数据处理问题,以真实数据分析为案例,以“提出问题 —解决问题”为主线,带给读者*直观、*实用、*有效的数据处理技巧与方法,提升读 ... |
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Excel财务应用
作者:吴仁群 著 出版:水利水电出版社 日期:2017-09-01 本教材介绍了相关理论知识外,还重点通过大量实用性很强的实例探讨了Excel在会计核算、会计统计分析和财务管理的应用。全书共分8章:会计核算、财务统计、财务预测、融资决策、投资决策、流动资金管理与控制、财务预算和财务分析等。 本教材内容实用,结构清晰,实例丰富,可操作性强。 本教材可作为高等学 ... |
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对比Excel,轻松学习SQL数据分析
作者:张俊红 出版:电子工业出版社 日期:2020-05-01 本书是《对比Excel,轻松学习Python 数据分析》的姊妹篇,同样采用对比的方法,降低学习门槛,提高学习效率。全书分为3 篇:第1 篇主要介绍数据分析的基础知识,包括数据分析的基本概念、为什么要进行数据分析及常规的数据分析流程,使读者对数据分析有一个整体的认识;第2 篇主要围绕数据分析的整个流程来介绍与SQL 语法 ... |
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Python+Excel职场办公数据分析
作者:王红明 张鸿斌 出版:机械工业出版社 日期:2021-07-01 智能化、自动化办公逐渐成为职场办公的发展趋势,工作中结合Python编程可以自动完成大量重复性的工作,大幅提高工作效率。同时,通过Python编程可以从繁杂无序的海量数据中找出规律,分析出竞品特点、客户喜好、客户来源等。比如银行信贷人员统计大量的贷款客户本息支付情况,上市公司财务人员统计大量的财务数据,企业运营人员统计 ... |
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Excel 2016 商务数据处理与分析(微课版)
作者:苏林萍 谢萍 出版:人民邮电出版社 日期:2022-05-01 本书针对商务数据进行分析,目的是发现商务数据中蕴含的商机和商业价值。本书采用由易到难、循序渐进的方式介绍Excel常用的数据管理和分析计算方法,结合商务运营实例,帮助读者快速掌握商务数据的分析和处理方法。全书共12章,主要内容包括商务数据分析基础,商务数据的获取与数据清洗,商务数据分析计算,商务数据排序、筛选和分类汇总 ... |
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Excel财务应用
作者:孙义,王艳伟,赵德良 出版:中国财政经济出版社一 日期:2019-08-01 本书以全国财政职业教育教学指导委员会*确定的会计专业教学标准中规定的《Excel财务应用》课程标准为纲领性文件,依此确定教材内容,并引入全国职业院校会计技能大赛真实赛题相同难度的案例,结合企业工作实践,兼顾学生实践工作技能培养和参与会计技能大赛的双重要求,实现赛教一体融合教学。 本书在突出特色的基础上,配备大量数字资 ... |
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爱上统计学:Excel
作者:尼尔·萨尔金德, 译者,史玲玲 出版:重庆大学出版社 日期:2019-10-01 本书是资深教授根据三十多年教学经验,专门为社会科学领域的本科生和研究生编写的应用统计学入门教材。 本书讲解了统计应用中的基本知识:描述性统计中的基础概念,如平均数、变异性、基本统计图表、相关系数;推论性统计中常见的显著性问题;t检验;析因方差分析;相关系数检验;线性回归;卡方和其他非参数检验;信度和效度;多元方差分析 ... |
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Excel数据处理与分析
作者: 出版:电子工业出版社 日期: ... |
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Excel电商数据分析与应用(第2版 微课版)
作者:蒋长兵 陈海城 朱景伟 出版:人民邮电出版社 日期:2024-08-01 本书共分为三个部分,第一部分是理论基础,讲述从事电子商务数据分析前需要了解前导的理论知识,每个理论知识点都配备教学例子。第二部分是技术方法,介绍了数据采集和数据清洗的专业方法。第三部分是应用场景,介绍了主要数据平台的使用,市场分析、运营分析方法、商务报告的撰写。 书既可以作为高等院校电子商务专业、商务数据分析与应用、大 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 305 ![]() |
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