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汽车安全与自动驾驶：信号处理和机器学习基础
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TensorFlow机器学习实用指南
作者：Alexia，Audevart 出版：北京航空航天大学出版社 日期：2023-09-01 由谷歌开发的TensorFlow 2.x是一个用于机器学习的端到端的开源平台，它拥有一个由工具、库和社区资源组成的、全面的、灵活的生态系统，可以让研究人员推动最先进的机器学习(ML)的发展，让开发人员轻松地构建和部署由ML驱动的应用程序。 ... |
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机器学习在时间序列预测上的建模与应用
作者：姜旭初 著 出版：武汉大学出版社 日期：2024-12-01 随着工业化和城市化的快速发展，大气污染问题日益严重，对人们的健康状况和生活质量造成了严重影响。本书主要探讨机器学习技术在时间序列预测中的建模与应用，特别是针对大气污染物浓度、空气质量指数及细颗粒物浓度等关键指标的预测。旨在帮助人们深入理解机器学习算法在空气质量预测领域的建模方法和应用实践，为解决空气 ... |
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Python机器学习之金融风险管理
作者：阿卜杜拉·卡拉桑[Abdullah Karasan] 出版：人民邮电出版社 日期：2025-03-01 1. Python语言讲解：容易上手，适合金融从业者学习； 2. 机器学习：热点技术，结合Python语言，在IT市场具有吸引力，结合风险管理，适应国家强监管政策； 3. Oreilly图书，品质上乘 ... |
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因果推断与机器学习
作者：郭若城 等 出版：电子工业出版社 日期：2022-11-01 本书是一本理论扎实，同时联系实际应用的图书。全书系统地介绍了因果推断的基本知识、基于机器学习的因果推断方法和基于因果推断的机器学习方法及其在一些重要领域的应用。 全书共分6章。第1章从潜结果框架和结构因果模型出发，介绍因果推断的基本概念和方法。第2章介绍近年统计和机器学习文献中出现的一些重要的基于机 ... |
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因果推断与机器学习（修订版）
作者：郭若城 等 出版：电子工业出版社 日期：2023-10-01 本书是一本理论扎实，同时联系实际应用的图书。全书系统地介绍了因果推断的基本知识、基于机器学习的因果推断方法和基于因果推断的机器学习方法及其在一些重要领域的应用。 全书共分6章。第1章从结构因果模型和潜在结果框架出发，介绍因果推断的基本概念和方法。第2章介绍近年统计和机器学习文献中出现的一些重要的基于 ... |
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Python机器学习
作者：郭羽含，陈虹，肖成龙 主编 出版：机械工业出版社 日期：2021-03-01 非常适合无Python基础的读者使用。 力求以直观的案例辅助读者理解，并以图表形式展示代码和运行结果，配合习题巩固读者对知识点的掌握。 在机器学习算法方面并未从理论角度详细阐述其数学原理，而是试图 ... |
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Python机器学习
作者：林耿 出版：电子工业出版社 日期：2021-06-01 机器学习是人工智能的核心，也是数据科学的关键技术之一。本书以Python语言为基础从理论和实践两个层面介绍了机器学习的各种方法。全书共10章，内容涉及机器学习的基本概念、模型评估与选择、特征提取与降维、无监督学习、关联规则及推荐算法、各种启发式学习算法、集成学习、强化学习及人工神经网络等。每章都有对 ... |
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Python机器学习入门与实践
作者：[日]大关真之 出版：水利水电出版社 日期：2023-11-01 本书的读者对象为：有一定 Python 编程基础，想学习机器学习、深度学习的高校计算机、人工智能专业学生和想研究人工智能方向的程序员。 √用故事串联知识点，趣味性强 采用著名童话故事中的角色“王后 ... |
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个性化机器学习 [美]朱利安·麦考利
作者：[美]朱利安·麦考利 出版：机械工业出版社 日期：2024-10-01 ·源于作者在加利福尼亚大学圣迭戈分校讲授的“推荐系统”和“网络挖掘”课程，在线提供代码示例和数据集，适合第一次接触机器学习相关课程的读者。 ·涵盖从电子商务到健康领域的一系列案例研究，专注于在大型的真 ... |
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数据分析与机器学习算法
作者：韩伟 出版：机械工业出版社 日期：2023-05-01 本书从数据分析与机器学习算法入手，系统地介绍了机器学习各类算法的原理方法和实际应用。本书的主要内容包括：KNN算法、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、线性回归、K-means算法、人工神经网络、卷积网络深度学习以及基于Python数据分析进行职业规划。本书作为大数据技术与人工智能领域的入门教材，在内容 ... |
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机器学习与股票择时
作者：邱月 出版：首都经济贸易大学出版社 日期：2022-08-01 随着计算机技术在运算能力、数据存储等方面的快速发展，传统股票投资方法的弊端被不断放大，新兴的量化投资方法受到人们的广泛关注，依赖计算机技术的机器学习算法越来越多的应用在股票研究领域之中。支持向量机、K紧邻、遗传算法等多种机器学习算法都被成功应用于量化投资领域，本书改进了FA算法的动态搜索能力，将MF ... |
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机器学习与行业应用
作者：佩德罗·拉腊尼亚加 出版：西安交通大学出版社 日期：2022-12-01 本书旨在展示如何运用机器学习算法解决现实世界中的行业问题，清晰地描述了如何通过工业物联网架构实现数据管理;对机器学习的关键技术进行了全面概述，并介绍了一些关键领域知识及如何改进算法来推动第四次工业革命的发展。 本书的作者佩德罗·拉腊尼亚加博士和孔查·别尔萨博士为马德里理工大学计算机科学与人工智能方 ... |
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Python分布式机器学习
作者：[美]冠华·王 著 姜大为 译 出版：清华大学出版社 日期：2023-04-01 降低机器学习的时间成本可以缩短模型训练的等待时间，加快模型更新周期。分布式机器学习使机器学习从业者能够将模型训练和推理时间缩短几个数量级。在本书的帮助下，你应该能够将你的Python开发知识用于启动和 ... |
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机器学习技术与应用
作者：杜辉，葛鹏，赵瑞丰 出版：中国铁道出版社 日期：2023-12-01 本书配有派lab学习平台，且立体化资源丰富。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 235
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机器学习与深度学习（基于Python实现）
作者：[日]小高知宏 出版：水利水电出版社 日期：2023-08-01 读者对象：有一定Python基础，想学习人工智能、机器学习、深度学习的所有人员。 ·用Python直接实现机器学习和深度学习相关算法，可以让读者更好地理解机器学习和深度学习算法的本质，更好地理解其中 ... |
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MediaPipe机器学习跨平台框架实战
作者：马健健 出版：清华大学出版社 日期：2024-01-01 MediaPipe是一个由谷歌研究开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架。它是一个跨平 台框架，适用于桌面/服务器、Android、iOS和嵌入式设备，如Raspberry Pi和Jetson Nan ... |
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机器学习算法在食品科学中的应用
作者：庞杰，吉伟明，李媛 出版：科学出版社 日期：2024-05-01 本书聚焦食品科学技术未来发展需求，将机器学习算法与食品科学技术紧密融合。以Python作为主要编程语言，依托NumPy、Matplotlib和Pandas等数据库，详细介绍卷积神经网络、朴素贝叶斯、人工神经网络、随机森林、决策树、线性回归、K最近邻等核心算法。同时，以茶叶、水产品、食用菌、咖啡、挂面 ... |
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TensorFlow机器学习
作者：[越]全华[Quan Hua]、[巴基]沙姆斯·乌尔·阿齐姆 出版：人民邮电出版社 日期：2021-05-01 谷歌的TensorFlow使机器学习比以往任何时候都更快、更简单、更易于使用。本书将教你如何凭借Python和TensorFlow的强大功能轻松开启机器学习之旅。 首先，你将了解TensorFl ... |
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机器学习
作者：周志华 出版：清华大学出版社 日期：2016-01-01 击败AlphaGo的武林秘籍；赢得人机大战的必由之路。回答了有关机器学习的六大疑问，浅显生动，外行也能读懂。既道出了机器学习的前世今生，又展望了机器学习的未来发展，让道听途说的信息止于智者。 ... |
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漫画机器学习
作者：[日]荒木雅弘著，喻春燕译 出版：科学出版社 日期：2021-05-01 本书以漫画形式讲解机器学习的基本概念和关键知识点，尽可能通俗易懂地讲解回归、分类、结果评价、深度学习、集成学习、无监督学习等的原理。本书内容基于大学一年级的数学知识，着眼于主人公们学习和工作中遇到的问题，探究机器学习解决方案。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 261
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