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Power Query 数据处理之M函数入门与应用(案例·视频)
作者:韩小良 著 出版:水利水电出版社 日期:2021-07-01 《Power Query数据处理之M函数入门与应用(案例·视频)》共10章,以M函数类别为主线,结 合大量的实际案例,介绍各种M函数的基本语法规则及其在实际数据处理中的应用。M函数包括文本 函数、日期函数、时间函数、数字函数、列表函数、表函数和数据访问函数等。 《Power Query数据处理之M函数入门与应用(案例· ... |
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线性和非线性光谱和显微镜(Linear and Nonlinear Optical Spectroscopy and M
作者:孙萌涛、穆希皎、李睿 出版:清华大学出版社 日期:2021-11-01 本书关注与SRS,CARS,TPEF和SHG信号的原理介绍,适当的理论计算方法。以及这些信号测量,成像的具体方法和实验结果及其分析。理论部分从非线性光学以及强光关系蛊蛾的基础理论开始,逐渐过渡到具体光学信号的具体理论计算方法。理论部分包含经典理论和量子理论的结合,使读者能够很好的理解这些技术的核心。实验部分以光谱的实验 ... |
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基层治理逻辑解读——以M市产业扶贫为场域
作者:原贺贺 出版:中国社会科学出版社 日期:2021-12-01 有序的基层治理是国家政治意志得以贯彻的前提,产业扶贫是基层治理的重要场域之一。本书以产业扶贫为场域,构建了互相关联的科层理性与关系理性的分析工具,借助分析工具,依次解读贫困村识别阶段、贫困村产业扶贫阶段、贫困村产业扶贫巩固阶段中的基层治理逻辑并归纳基层治理的一般性逻辑,力求推进中国行政体制建构和运行的理性化进程。 ... |
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领航船·培生英语分级绘本提高段第三辑21-30册(M)
作者:张龙龙 出版:浙江教育出版社 日期:2017-03-01 ... |
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理想国译丛系列60册大套装 译丛全套丛书 理想国m系列 历史 社科 人文 理想国
作者: 出版:上海三联书店 日期:2024-03-01 ... |
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政府未来的治理模式(人文社科悦读坊)
作者:【美】B·盖伊·彼得斯[B.Guy Peters]著 出版:中国人民大学出版社 日期:2017-05-01 本书从分析传统行政模式出发,阐明了各国政府竭力建构新治理模式的原因,并从各国政府的革新主张和主要发达国家的政府改革实践中,梳理归纳出四种未来政府治理模式:市场式政府(强调政府管理市场化)、参与式政府(主张对政府管理有更多的参与)、弹性化政府(认为政府需要更多的灵活性)、解制型政府(提出减少政府内部规 ... |
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机器学习与R语言(原书第2版)
作者:[美]布雷特·兰茨[Brett Lantz] 出版:机械工业出版社 日期:2017-03-01 本书共12章:第1章介绍机器学习的基本概念和理论,并介绍用于机器学习的R软件环境的准备;第2章介绍如何应用R来管理数据,进行数据的探索分析和数据可视化;第3~9章介绍典型的机器学习算法,包括k近邻分类算法、朴素贝叶斯算法、决策树和规则树、回归预测、黑盒算法神经网络和支持向量机、关联分析、k均值聚类, ... |
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量化金融R语言高级教程
作者:[匈牙利]Edina Berlinger 艾迪娜?伯林格 等 出版:人民邮电出版社 日期:2017-03-01 R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境,是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件。它是一个用于统计计算和统计制图的强大工具。 量化金融R语言高级教程通过13章的内容向读者详细介绍了使用R语言实现量化金融的方方面面。本书包括实证金融(第1~4章)、金融工程(第5~7章)、交易策略优化(第 ... |
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自动化交易R语言实战指南
作者:[美]Chris Conlan 康兰 出版:人民邮电出版社 日期:2017-07-01 R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境,是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件。它是一个用于统计计算和统计制图的u秀工具。 本书通过11章内容介绍了自动化交易的核心要点,并基于R语言给出了相应的编程方法。本书涉及编程、高性能计算、数值优化、金融以及网络等众多主题,书中的3个部分分别涵 ... |
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精通机器学习 基于R 第2版
作者:[美]考瑞·莱斯米斯特尔 出版:人民邮电出版社 日期:2018-03-01 机器学习是近年来的热门技术话题,R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础,内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑回归和判别分析、线性模型的高 级选择特性、K* 近邻和支持向量机等,力图平衡实践中的技术和理论两方面。 本书适合试图理解和表述机器学习算法的IT人士、想在分 ... |
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机器学习实践指南 基于R语言
作者:[英] 尼格尔·刘易斯[N.D. Lewis] 著 出版:人民邮电出版社 日期:2018-04-01 随着R语言的流行,从数据中学习比过去更加轻松。本书是通过R语言掌握数据科学技能的快速入门指南,书中一步一步地介绍如何在免费和流行的R统计包中建立每一种类型的模型。书中的案例描述得很清楚,几乎所有的代码都可以使用。读完本书,读者将可以在自己专注的某个领域把书中所介绍的技术付诸实践。 本书适合数据科学入门的读者阅读,尤其是 ... |
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R语言计量金融分析与应用
作者:何宗武 出版:清华大学出版社 日期:2018-08-01 计量金融专业兴起于20世纪90年代的西方,是专为金融市场而设的。随着中国金融业的崛起,这个专业越来越为大家所熟悉,也越来越热门。 本书编写主要侧重于用R来进行经济计量统计模型的运用和时间序列分析,以及计量金融中的数值分析,主要内容包括R的基本环境与安装、R的IDE模式、数据结构和数据处理、数据存取和基本处理、探索性数据 ... |
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R数据科学
作者:[新西兰]哈德利·威克姆[Hadley Wickham],[ 出版:人民邮电出版社 日期:2018-07-01 本书的目标是教会读者使用重要的数据科学工具,从而为实施数据科学奠定坚实的基础。 读完本书后,你将掌握R语言的精华,并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容:先给出一些引人入胜的示例,以便你可以整体了解这一章的内容,然后再深入细节。本书的每一节都配有习题,以帮助你实践所学到的知识。 ... |
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R用户Python学习指南:数据科学方法
作者:[印度] A.奥利[A.Ohri] 著 出版:机械工业出版社 日期:2018-12-01 掌握一门语言、一种工具已不足以应对当今的数据分析任务,本书旨在解决这一问题,针对了解R但不熟悉Python或了解Python但不熟悉R的从业人员,详解讲解了两种语言的编程技巧和转换方法,提供大量实战案例,不讨论理论细节。 ... |
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R语言经典实例(原书第2版)
作者:[美] J.D.隆[J.D.,Long] ,保罗·蒂特[Pa 出版:机械工业出版社 日期:2020-06-01 本书通过275个应用实例,阐明了如何用R快速、有效地进行数据分析。主要内容包括软件安装和帮助、基础知识、软件导览、输入与输出、数据结构、数据转换、字符串和日期、统计概论、图形、线性回归和方差分析、实用技巧、高级数值分析和统计方法、时间序列分析等。R语言功能强大,可以帮你处理一切统计工作,但是其结构却不容易掌握,本书通过 ... |
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统计学——基于R语言的实现(第三版)
作者:王涛 出版:科学出版社 日期:2020-06-01 道可道统而显知,名可名计则辨识,统计乃求真修德之重器。尤其是在大数据时代,统计数据挖掘技术已经成为科海泛舟的必备工具。通过各类信息的搜集、整理和分析,挖掘出规律性结论是统计学科的核心任务。《统计学:基于R语言的实现(第三版)》编写的主要目的是通过R语言等工具来实现统计学的学习和基本方法的应用,让学生在学以致用中提升探索 ... |
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R统计编程入门:原书第二版
作者:[加]W.约翰·布劳恩[W.John,Braun],[加]邓 出版:科学出版社 日期:2020-06-01 《R统计编程入门:原书第二版》为计算机辅助统计编程的入门书,由浅入深地介绍实用统计中R的学习和使用方法,使读者能够深切领会数据科学和R 的魅力。《R统计编程入门:原书第二版》共7章,第1 章为入门,简单介绍《R统计编程入门:原书第二版》特点以及R 软件和RStudio 平台的特性;第2 章为R 语言简介,介绍了R 语言 ... |
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大规模数据分析和建模:基于Spark与R
作者:[美]哈维尔·卢拉辛[Javier,Luraschi]凯文· 出版:机械工业出版社 日期:2020-07-01 这本书的目的是帮助所有人通过R使用Apache Spark。第1章~第5章,简单地介绍了如何大规模执行数据科学和机器学习项目。第6~9章介绍了使用Spark进行集群计算中令人激动的基本概念。第10章~第13章涵盖一些高级主题,包括分布式R、Streaming和社区贡献等。 ... |
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概率论与数理统计:基于R语言
作者:方红 出版:上海财经大学出版社 日期:2020-07-01 概率论与数理统计是研究随机现象的统计规律性的一门数学学科,它是数学中与现实世界紧密联系且具有广泛应用的学科之一。随着大数据时代的到来,各个领域及行业所面临的问题都需要通过收集必要的数据,并用数据反映客观事物的本质,进而探究事物发展的客观规律,对未来的发展做出科学预测及决策。本书在内容安排、结构体系及例题和习题的选择上都 ... |
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R语言医学数据分析实战
作者:赵军 出版:人民邮电出版社 日期:2020-08-01 本书以医学数据为例,讲解如何使用R进行数据分析,结合大量精选的实例对常用分析方法进行了深入浅出的介绍,以帮助读者解决医学数据分析中的实际问题。 本书共分为14章,第1章~第3章介绍了R语言的基本用法;第4章介绍了数据可视化;第5章介绍了基本的统计分析方法;第6章~第8章介绍了医学研究中*常用的三种回归模型;第9章介绍了 ... |
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