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科普机器鱼编写组 编著
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Python机器学习进阶
作者：王成章 出版：中国财政经济出版社 日期：2022-07-01 针对财经类院校学生的特点，在掌握Python基本知识的基础上，介绍机器学习的原理、应用及实现，内容主要涵盖：关联规则发现、聚类、分类、回归、预测、维度约简、模型优化、模型评价等，涉及的数据结构有结构化数据、非结构化数据、半结构化数据、截面数据、面板数据等。本书使用数据领域最主流语言Python及其分析与建模库作为核心武 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 408 
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机器学习设计模式
作者：Valliappa Lakshmanan，Sara Robi 出版：东南大学出版社 日期：2022-09-01 本书介绍了： ? 识别和减轻在训练、评估以及部署机器学习模型时的常见挑战 ? 为不同类型的机器学习模型表示数据，包括嵌入、特征交叉等 ? 针对具体问题选择合适的模型类型 ? 使用检查点、分发策略和超参数优化，建立一个鲁棒的训练循环 ? 部署可扩展的机器学习系统，通过它你可以再训练和更新以反映新的数据 ? ... |
詳情>> | 售價：NT$ 653
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Python机器学习基础
作者：王鲁昆 出版：人民邮电出版社 日期：2023-04-01 Python是当前流行的编程语言，简单易学、应用广泛。本书以Python为基础开发语言，全面系统地讲解了机器学习的相关知识。本书共9章，主要包括机器学习的基本概念，Python及其库的入门，机器学习中常用算法的理论介绍、项目实现和优缺点分析，数据预处理，特征工程，模型评估及改进，综合实战等。 本书可作为本科院校和职业 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 254
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机器学习系统：设计和实现
作者：麦络、董豪 出版：清华大学出版社 日期：2023-05-01 本书系统地介绍了机器学习系统的设计原则和实践经验，侧重于介绍机器学习的原理、神经网络和优化器、自动差分算法、机器学习系统编程模型、控制流和数据流，异构硬件加速器的原理和编程、数据流图编译器前端、数据流图编译器后端、数据准备和增强、模型部署相关技术、分布式训练、弹性训练、联合训练和评估平台、调试和优化工具、数据隐私和安全 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 403
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MATLAB与机器学习应用
作者：史明仁 何援军 出版：清华大学出版社 日期：2023-07-01 本书是写给没有学过任何计算机语言的读者的，例如大学生。本书主要讲授MATLAB的基本知识，从如何打开MATLAB的指令窗口，输入最简单的指令开始，利用MATLAB提供的交互式环境，用简明的实例向读者示范如何调用MATLAB的内部函数实现数值计算、符号运算和平面曲线、空间曲线与曲面图等图形输出，以及机器学习和线性代数与微 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 250
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机器学习与智能感知
作者：张宝昌、黄雷、丁嵘、王田 出版：清华大学出版社 日期：2023-09-01 本书旨在通过对机器学习主要原理和方法的介绍，并且结合作者多年来在智能感知方面的研究成果，对其他书籍未涉及的一些前沿研究进行补充阐述。通过对基础理论循序渐进、深入浅出的讲解，读者能够更快速地掌握机器学习的基本方法，在此基础上每章内容由易到难，读者可以根据自己的掌握程度以及兴趣，选择特定的方向进行更深入的学习。 本书可作为 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 254
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Python机器学习入门与实践
作者：[日]大关真之 出版：水利水电出版社 日期：2023-11-01 《Python 机器学习入门与实践——从深度学习到生成对抗网络 GAN》是一本用 Python 进行机器学习编程的入门书，书中采用了欧洲童话故事中的人物角色“王后”“魔镜”“白雪公主”等，通过阅读不同角色的 Python 学习笔记中的示例代码和讲解，让读者在追寻奇幻故事的同时，享受编程的乐趣。另外，为了让程序可以单独或 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 458
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机器学习导论
作者：王东 出版：清华大学出版社 日期：2021-02-01 本书分类《机器学习导论》面向机器学习领域的主要模型和算法，重点阐述不同方法背后的基本假设以及它们之间的相关性，帮助读者建立机器学习的基础理论功底，为从事该领域的相关工作打下基础。具体内容包括机器学习研究的总体思路、发展历史与关键问题，线性模型，神经网络及深度学习，核方法，图模型，无监督学习，非参数模型，演化学习，强化学 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 742
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TensorFlow机器学习
作者：[越]全华[Quan Hua]、[巴基]沙姆斯·乌尔·阿齐姆 出版：人民邮电出版社 日期：2021-05-01 TensorFlow是Google所主导的机器学习框架，也是机器学习领域研究和应用的热门对象。 本书主要介绍如何通过TensorFlow来构建真实世界的机器学习系统，旨在让读者学以致用，能尽快地上手项目。本书的特色是通过实例来向读者介绍TensorFlow的经典知识。本书共有12章，包含手写识别器、猫狗分类器、翻译器 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 463
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金融机器学习
作者：马科斯·洛佩斯·德普拉多[Marcos López 出版：中信出版社 日期：2021-05-01 这是一本将机器学习算法应用于金融建模的实战指南。过去几十年，金融业一直过于依赖简单的统计技术来识别数据中的模式，机器学习有望改变这种现状。在未来几年，机器学习算法将会给金融领域带来颠覆性变化。 《金融机器学习》这本书的作者马科斯·洛佩斯·德普拉多集投资经理、教授、研究员三重身份于一身，20多年来致力于通过普及机器学习 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 574
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Python机器学习
作者：林耿 出版：电子工业出版社 日期：2021-06-01 机器学习是人工智能的核心，也是数据科学的关键技术之一。本书以Python语言为基础从理论和实践两个层面介绍了机器学习的各种方法。全书共10章，内容涉及机器学习的基本概念、模型评估与选择、特征提取与降维、无监督学习、关联规则及推荐算法、各种启发式学习算法、集成学习、强化学习及人工神经网络等。每章都有对应的实例供实践参考。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 537
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跟我一起学机器学习
作者：王成、黄晓辉 出版：清华大学出版社 日期：2022-07-01 本书系统地阐述机器学习中常见的几类模型，包括模型的思想、原理及实现细节等。同时，本书还结合了当前热门的机器学习框架Sklearn，对书中所涉及的模型进行用法上详细讲解。 全书共10章，第1章介绍机器学习开发环境的配置；第2章讲解线性回归模型的基本原理、回归模型中常见的几种评价指标，以及用于有监督模型训练的梯度下降算法； ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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机器学习与深度学习
作者：陶玉婷 出版：电子工业出版社 日期：2022-09-01 本书是“高级人工智能人才培养丛书”中的一本，首先介绍了机器学习的相关概念和发展历史，并在此基础上提出了深度学习——它本质上是近几年来大数据技术催生的产物。本书共12章，其中，第1～7章为机器学习的内容，分别介绍了机器学习的简单模型、贝叶斯学习、决策树、支持向量机、集成学习和聚类；第8～12章为深度学习的内容，由感知机与 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 449
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高级机器学习算法实战
作者：[印度]V．基肖尔·艾亚德瓦拉[V Kishore Ayya 出版：机械工业出版社 日期：2022-10-01 本书在理解算法如何工作和如何更好地调整模型之间架起一座桥梁。本书将帮助你掌握开发主要机器学习模型的技能，包括监督和无监督学习（其中包括线性/对率回归）、决策树、随机森林、梯度提升机（GBM）、神经网络、k均值聚类、主成分分析和推荐系统。你将通过应用于文本挖掘的CNN、RNN和Word2vec接触到最新的深度学习，并学习 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 505
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机器学习教程（微课视频版）
作者：张旭东 出版：清华大学出版社 日期：2023-02-01 本书兼顾机器学习基础、经典方法和深度学习方法，对组成机器学习的基础知识和基本算法进行了比 较细致的介绍，对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学 习等算法都给出了深入的分析并讨论了无监督学习的基本方法，对深度学习和强化学习进行了全面的叙 述，比较深入地讨论了反向传播算法、多层感知 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 301
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数据分析与机器学习算法
作者：韩伟 出版：机械工业出版社 日期：2023-05-01 本书从数据分析与机器学习算法入手，系统地介绍了机器学习各类算法的原理方法和实际应用。本书的主要内容包括：KNN算法、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、线性回归、K-means算法、人工神经网络、卷积网络深度学习以及基于Python数据分析进行职业规划。本书作为大数据技术与人工智能领域的入门教材，在内容上涵盖了机器学习经典 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 235
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机器学习基础与实战
作者：陈鑫 出版：电子工业出版社 日期：2023-05-01 全书共 10 章，第 1 章介绍了机器学习算法的基本概念、分类及本书开发环境的搭建。第 2 章介绍了机器学习算法中经常用到的 NumPy 相关知识及绘图工具包 Matplotlib。从第 3 章开始介绍机器学习算法，第 3 章介绍了简单也是常用的线性回归算法。第 4 章介绍了搜索算法，包括梯度下降算法、随机梯度下降算法 ... |
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机器学习（Python实现）
作者：孙家泽，王曙燕，路龙宾，田振洲，王红玉 出版：清华大学出版社 日期：2023-07-01 机器学习是人工智能的重要分支。本书立足实用且易于上手实践的原则，系统地介绍机器学习领域的经典算法，以及这些算法的Python实现和典型应用。本书分4部分: 第1部分介绍监督学习，包括线性模型、决策树分类、贝叶斯分类器、集成学习和支持向量机；第2部分介绍无监督学习，包括关联规则、聚类分析和数据降维；第3部分介绍深度学习， ... |
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智能机器通信与网络
作者：尉志青 出版：北京邮电大学出版社有限公司 日期：2023-08-01 本课程是面向电子信息类专业、自动化类专业、数据科学类专业的交叉融合技术基础课，是一门无线通信与感知、计算、控制领域交叉融合、研究和实践结合性很强的新课程。本书通过对本课程中面向智能无人系统的机器通信与网络基础知识、关键技术及最新进展的学习，学生可以对面向智能机器系统的需求和社会生产驱动力有深刻的认知，掌握智能机器通信与 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 230
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机器视觉技术：基础及实践
作者：陈兵旗、梁习卉子、陈思遥 编著 出版：化学工业出版社 日期：2023-11-01 本书将理论讲述与实践解析相结合，介绍了机器视觉技术及图像处理理论，帮助读者理解基础理论并学会操作应用。主要内容包括：机器视觉基础、图像数据与文件、图像视频采集、像素分布处理、颜色空间与测量、颜色变换、几何变换、频率域变换、图像间变换、滤波增强、图像分割、二值运算、二值参数测量、二维三维运动图像测量。利用通用图像处理系统 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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