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E M 齐奥朗 著,蔡羽婷 译
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现代计算方法
作者:严国义,高文良,李圆媛 出版:科学出版社 日期:2017-06-01 系统介绍*小一乘法、快速傅里叶变换算法、快速小波变换算法、禁忌搜索算法、遗传算法、差分进化算法、粒子群算法、*步长聚类算法、模拟退火算法、蒙特卡洛马尔科夫(MCMC)算法、期望*化EM算法等现代智能算法的模型与理论、注重各种算法的MATLAB实现,强调应用技术并给出相应的应用案例。全书知识面广泛,通 ... |
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机器学习入门之道
作者:[日]中井悦司 出版:人民邮电出版社 日期:2018-05-01 人工智能正在形成一股新的浪潮,它将从技术、经济、社会等各个层面改变我们的工作和生活方式。作为实现人工智能的重要技术,机器学习正在受到人工智能专家之外的更广泛人群的关注,想要了解机器学习相关知识和技术的人日益增多。 本书紧紧围绕机器学习的商业应用这个主题,从数学原理上解释了机器学习的一些基础算法,如*小二乘法、*推断法、 ... |
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统计学习理论与方法——R语言版
作者:左飞 出版:清华大学出版社 日期:2020-06-01 本书从统计学观点出发,以数理统计为基础,全面系统地介绍了统计机器学习的主要方法。内容涉及回归(线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归,以及LASSO等)、分类(感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等)、聚类(K均值、EM算法、密度聚类等)、蒙特卡洛采样(拒绝采样、自适应拒绝采样、重要性采样、 ... |
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机器学习:贝叶斯和优化方法(英文版·原书第2版)
作者:[希]西格尔斯·西奥多里蒂斯[Sergios,Theodor 出版:机械工业出版社 日期:2020-09-01 本书通过讲解监督学习的两大支柱回归和分类将机器学习纳入统一视角展开讨论。书中首先讨论基础知识,包括均方、*小二乘和最大似然方法、岭回归、贝叶斯决策理论分类、逻辑回归和决策树。然后介绍新近的技术,包括稀疏建模方法,再生核希尔伯特空间中的学习、支持向量机中的学习、关注EM算法的贝叶斯推理及其近似推理变分版本、蒙特卡罗方法、 ... |
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机器学习原理与Python编程实践
作者:袁梅宇 出版:清华大学出版社 日期:2021-03-01 《机器学习原理与Python编程实践》讲述机器学习的基本原理,使用Python和Numpy实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践操作,使读者了解并掌握机器学习的基本原理和技能,拉近理论与实践的距离。全书共分为13章,主要内容包括:机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、贝叶斯分类器、模型评估与选择、K-均值算法和EM ... |
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Python机器学习实战
作者:吕云翔,王渌汀,袁琪,张凡,韩雪婷 出版:清华大学出版社 日期:2021-05-01 本书以机器学习算法为主题,详细介绍算法的理论细节与应用方法。全书共19章,分别介绍了逻辑回归与*熵模型、k-近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法,以及8个综合项目实例:汽车运动学片段分类、垃圾信息识别、乳腺癌识别、波士顿房价预测、 ... |
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数据科学与工程算法基础
作者:高明 胡卉芪 出版:高等教育出版社 日期:2021-05-01 本书介绍了常用的数据科学与工程算法。内容涉及数据分析处理全流程的算法及其数学基础,从概率统计、线性 代数和组合优化角度介绍了经典的数据科学与工程算法,主要包括:抽样算法;尾概率不等式及其应用;典型的哈希 技术,如布隆过滤器和局部敏感哈希;数据流模型,以及典型 Misra-Gries 算法、Count-Sketch 算法 ... |
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机器学习算法(MATLAB版)
作者:马昌凤,柯艺芬,谢亚君 出版:科学出版社 日期:2021-06-01 《机器学习算法(MATLAB版)》是机器学习领域的入门教材,详细阐述了机器学习的基本理论和方法。《机器学习算法(MATLAB版)》由15章组成,包括机器学习概论、数学基础知识、线性模型与逻辑斯谛回归、支持向量机、人工神经网络、决策树算法、贝叶斯算法、k近邻算法、数据降维算法、聚类算法、高斯混合模型与EM算法、集成学习算 ... |
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统计学习必学的十个问题——理论与实践
作者:李轩涯、张暐 出版:清华大学出版社 日期:2021-06-01 统计学习是机器学习的重要分支,本书兼顾了数学上的理论和代码实践,内容主要包括基础知识和统计学习模型。第1章、第2章结合VC维介绍过拟合的本质,并介绍手动特征选择的办法; 第3章、第4章从简单的线性模型出发经过概率统计的解读而得到分类和回归算法; 第5章讨论不依赖于假设分布的非参数模型; 第6章介绍将核方法作为一种非线性 ... |
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机器学习:贝叶斯和优化方法(原书第2版)
作者:[希]西格尔斯·西奥多里蒂斯[Sergios Theodor 出版:机械工业出版社 日期:2022-02-01 本书对所有重要的机器学习方法和新近研究趋势进行了深入探索,新版重写了关于神经网络和深度学习的章节,并扩展了关于贝叶斯学习的内容。书中首先讨论基础知识,包括均方、zui小二乘和zui大似然方法,以及岭回归、贝叶斯决策理论分类、逻辑回归和决策树。然后介绍较新的技术,包括稀疏建模方法、再生核希尔伯特空间和支持向量机中的学习、 ... |
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机器学习方法
作者:李航 出版:清华大学出版社 日期:2022-03-01 机器学习是以概率论、统计学、信息论、**化理论、计算理论等为基础的计算机应用理论学科,也是人工智能、数据挖掘等领域的基础学科。《机器学习方法》全面系统地介绍了机器学习的主要方法,共分三篇。篇介绍监督学习的主要方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与**熵模型、支持向量机、Boosting、EM算 ... |
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开关电源电磁兼容分析与设计
作者:杜佐兵 王海彦 出版:机械工业出版社 日期:2022-04-01 电子行业中开关电源的设计应用与电磁兼容(EMC)一直以来都是一个难点,同时很少有书籍专门对开关电源EMC进行全面的阐述。本书通过理论到实践,介绍了开关电源电磁兼容的正向设计。正向设计是以电磁兼容理论、方法和过程等效模型为指导,从系统(非隔离的DC-DC电路到隔离系统的反激电路、PFC电路、LLC电路、磁性元件、PCB设 ... |
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设备管理/中国石化员工培训教材·ERP应用系列培训教程
作者:中国石化员工培训教材 编审指导委员会,《,设备管理》 编写组 出版:中国石化出版社有限公司 日期:2019-07-01 《设备管理中国石化员工培训教材ERP应用系列培训教程》重点介绍了设备管理的方法和操作实务,包括组织架构、主数据、基础管理、运行管理、维修管理、专业管理、综合管理、主要标准业务场景等;主要侧重炼化业务板块编写,涉及EM系统大集中的功能基本通用,内容涵盖设备管理业务需求、中国石化相关业务实现特点、系统标准功能及EM专业领域 ... |
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计算统计(第2版)(国外名校最新教材精选)
作者:[美国]【美】杰夫·H·吉文斯 出版:西安交通大学出版社 日期:2018-02-01 本书涵盖了计算统计领域的几乎所有核心内容,既包含一些经典的统计计算方法,如求解非线性方程组的牛顿方法、传统的随机模拟方法,又系统地介绍了近些年来发展起来的计算统计中的某些新方法,如模拟退火算法、基因算法、EM算法、MCMC方法、Bootstrap方法等。另外,本书时效性强、实例丰富,书后还提供了大量不同难度的习题以供读 ... |
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微生态制剂技术与应用
作者:王秋菊、崔一喆 编著 出版:化学工业出版社 日期:2018-05-01 本书在简要介绍微生态种类、发展现状、存在问题及发展措施等内容的基础上,重点阐述了微生态制剂在无污染畜牧业上的应用,微生态制剂菌类(乳酸菌、酵母菌、芽孢杆菌、EM菌等)特性、应用以及微生态制剂的发酵、干燥、保持活性等相关制备技术。 本书可供微生态制剂研究工作者、饲料企业研发工作人员,广大畜禽、水产养殖户、农作物种植者参考 ... |
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大数据技术原理与时间
作者:辛阳 刘治 出版:北京邮电大学出版社有限公司 日期:2018-04-01 本书较为全面地介绍了大数据相关技术和应用的现状。全书共7章:第1章主要介绍大数据的基础概念;第2章和第3章对主流大数据框架从不同侧面进行了分析对比;第4章主要介绍了信息挖掘中的经典算法(C4.5、kmeans、支持向量机、Apriori、EM、PageRank、AdaBoost、Naive Bayes、CART);第 ... |
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缺失数据(格致方法·定量研究系列)
作者:保罗·D.埃里森 林毓玲译 出版:格致出版社 日期:2018-06-01 本书介绍了针对社会科学研究中经常遇到的样本数据缺失的处理方法。样本数据缺失是指样本中出现各种统计变量的缺失,以往研究者喜欢将这种缺失认定为符合完全随机缺失的特性,但实际上这一假设并不一定能完全符合,往往只能符合随机缺失的特性,在对这种数据缺失进行处理时,往往会出现删除大量数据导致影响统计结果的问题。本书的主要内容在于介 ... |
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人工智能 第2版
作者:[美]史蒂芬·卢奇[Stephen Lucci],丹尼·科佩 出版:人民邮电出版社 日期:2018-07-01 作为计算机科学的一个分支,人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统,涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。 本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、高级专题以及现在和未来五部分内容。*部分从人工智能的定义讲起,就人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、图灵测 ... |
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R语言与统计计算
作者:李艳颖,王丙参 出版:西南交通大学出版社 日期:2018-10-01 本书共12章。第1章为R软件简明教程,供初学者参考与查阅;第2、3章分别为探索性数据分析、统计推断基础;第4、5、6、7章分别为随机数的生成、蒙特卡罗、随机模拟实验、随机过程计算机仿真;第8、9章分别为方差分析、回归分析;第10-12章分别为Bootstrap方法、EM算法、MCMC方法及其应用;附录介绍了随机数生成的 ... |
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MATLAB图像处理--程序实现与模块化仿真(第2版)
作者:赵小川 出版:北京航空航天大学出版社 日期:2019-02-01 本书深入浅出地介绍了MATLAB2014a计算机视觉工具箱 Compu t e rVi s i onSy s t em、数字图像处理工具箱的*功能,并以此为编程工具阐述了数字图像视频的基础理论、关键技术、应用实例、解决方案、发展前沿。本书共8章,内容包括:MATLAB数字图像视频处理技术基础、数 字图像变换、数字图像分 ... |
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