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E M 齐奥朗 著,赵苓岑 译
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机器学习原理与实践(Python版)
作者:左飞,补彬 出版:清华大学出版社 日期:2021-02-01 本书系统地介绍统计分析和机器学习领域中*为重要和流行的多种技术及其基本原理,本书在详解有关算法的基础上,结合大量Python语言实例演示了这些理论在实践中的使用方法。具体内容包括线性回归(包括岭回归和Lasso方法)、逻辑回归、支持向量机、感知机与神经网络、聚类分析(包括K均值算法、EM算法、密度聚类等)、降维与流形学 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 516 ![]() |
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机器学习原理及应用
作者:吕云翔 王渌汀 袁琪 等编著 出版:机械工业出版社 日期:2021-08-01 《机器学习原理及应用》以机器学习及其算法为主题,详细介绍其理论细节与应用方法。《机器学习原理及应用》共19章,分别介绍了机器学习概述、线性回归与最大熵模型、k-近邻算法、决策树模型、朴素贝叶斯分类器、支持向量机模型、集成学习、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法,以及8个综合项目实例。《机器学习原 ... |
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应用数理统计与Python应用
作者:肖枝洪、苏理云、郭明月 编著 出版:武汉大学出版社 日期:2021-09-01 本书包括概率论基础、统计学基本概念、点估计与区间估计、EM估计和MC模拟、参数假设检验、正态性检验、试验设计与方差分析、回归分析与协方差分析、二级系统分析和统计控制、非参数假设检验以及Markov链及其应用等内容,同时还对Python软件的安装与使用进行了介绍。本书既可作为统计学专业硕士“应用数理统计”课程的教材,也可 ... |
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数据科学统计计算(数据科学与大数据技术丛书)
作者:许王莉 朱利平 出版:中国人民大学出版社 日期:2022-02-01 本书是现代统计计算教材,内容从初等入门到现代前沿,包括非均匀离散和连续变量随机数的产生、参数估计数值计算、假设检验数值计算、减少方差的统计方法、重抽样方法、EM算法以及MCMC方法等,共计8章。本书配有大量的例题以及R程序实现算法,方便学习。 本书可作为高等院校统计、数学、经济等专业的本科生课程的教材,也可作为其他相 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 199 ![]() |
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从乔伊斯到马尔克斯
作者:育邦 出版:江苏凤凰文艺出版社 日期:2019-02-01 本书是一部随笔集,作者育邦以极为感性和抒情的文字,介绍了31位现代主义文学大师极其代表作,充满了对大师的理解和亲近、对作品的领悟和阐述,以及对作品人物和意境的阐发。这是一部远远高于书评的随笔集,更多的是作者在和大师及经典接触过程中的感想和领悟,并且不乏探索和冒险。 本书涉及三十一位现代文学大师,分别是:卡夫卡、乔伊斯 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 252 ![]() |
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现代计算方法
作者:严国义,高文良,李圆媛 出版:科学出版社 日期:2017-06-01 系统介绍*小一乘法、快速傅里叶变换算法、快速小波变换算法、禁忌搜索算法、遗传算法、差分进化算法、粒子群算法、*步长聚类算法、模拟退火算法、蒙特卡洛马尔科夫(MCMC)算法、期望*化EM算法等现代智能算法的模型与理论、注重各种算法的MATLAB实现,强调应用技术并给出相应的应用案例。全书知识面广泛,通 ... |
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机器学习入门之道
作者:[日]中井悦司 出版:人民邮电出版社 日期:2018-05-01 人工智能正在形成一股新的浪潮,它将从技术、经济、社会等各个层面改变我们的工作和生活方式。作为实现人工智能的重要技术,机器学习正在受到人工智能专家之外的更广泛人群的关注,想要了解机器学习相关知识和技术的人日益增多。 本书紧紧围绕机器学习的商业应用这个主题,从数学原理上解释了机器学习的一些基础算法,如*小二乘法、*推断法、 ... |
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统计学习理论与方法——R语言版
作者:左飞 出版:清华大学出版社 日期:2020-06-01 本书从统计学观点出发,以数理统计为基础,全面系统地介绍了统计机器学习的主要方法。内容涉及回归(线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归,以及LASSO等)、分类(感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等)、聚类(K均值、EM算法、密度聚类等)、蒙特卡洛采样(拒绝采样、自适应拒绝采样、重要性采样、 ... |
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机器学习:贝叶斯和优化方法(英文版·原书第2版)
作者:[希]西格尔斯·西奥多里蒂斯[Sergios,Theodor 出版:机械工业出版社 日期:2020-09-01 本书通过讲解监督学习的两大支柱回归和分类将机器学习纳入统一视角展开讨论。书中首先讨论基础知识,包括均方、*小二乘和最大似然方法、岭回归、贝叶斯决策理论分类、逻辑回归和决策树。然后介绍新近的技术,包括稀疏建模方法,再生核希尔伯特空间中的学习、支持向量机中的学习、关注EM算法的贝叶斯推理及其近似推理变分版本、蒙特卡罗方法、 ... |
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机器学习原理与Python编程实践
作者:袁梅宇 出版:清华大学出版社 日期:2021-03-01 《机器学习原理与Python编程实践》讲述机器学习的基本原理,使用Python和Numpy实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践操作,使读者了解并掌握机器学习的基本原理和技能,拉近理论与实践的距离。全书共分为13章,主要内容包括:机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、贝叶斯分类器、模型评估与选择、K-均值算法和EM ... |
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Python机器学习实战
作者:吕云翔,王渌汀,袁琪,张凡,韩雪婷 出版:清华大学出版社 日期:2021-05-01 本书以机器学习算法为主题,详细介绍算法的理论细节与应用方法。全书共19章,分别介绍了逻辑回归与*熵模型、k-近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法,以及8个综合项目实例:汽车运动学片段分类、垃圾信息识别、乳腺癌识别、波士顿房价预测、 ... |
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数据科学与工程算法基础
作者:高明 胡卉芪 出版:高等教育出版社 日期:2021-05-01 本书介绍了常用的数据科学与工程算法。内容涉及数据分析处理全流程的算法及其数学基础,从概率统计、线性 代数和组合优化角度介绍了经典的数据科学与工程算法,主要包括:抽样算法;尾概率不等式及其应用;典型的哈希 技术,如布隆过滤器和局部敏感哈希;数据流模型,以及典型 Misra-Gries 算法、Count-Sketch 算法 ... |
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机器学习算法(MATLAB版)
作者:马昌凤,柯艺芬,谢亚君 出版:科学出版社 日期:2021-06-01 《机器学习算法(MATLAB版)》是机器学习领域的入门教材,详细阐述了机器学习的基本理论和方法。《机器学习算法(MATLAB版)》由15章组成,包括机器学习概论、数学基础知识、线性模型与逻辑斯谛回归、支持向量机、人工神经网络、决策树算法、贝叶斯算法、k近邻算法、数据降维算法、聚类算法、高斯混合模型与EM算法、集成学习算 ... |
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统计学习必学的十个问题——理论与实践
作者:李轩涯、张暐 出版:清华大学出版社 日期:2021-06-01 统计学习是机器学习的重要分支,本书兼顾了数学上的理论和代码实践,内容主要包括基础知识和统计学习模型。第1章、第2章结合VC维介绍过拟合的本质,并介绍手动特征选择的办法; 第3章、第4章从简单的线性模型出发经过概率统计的解读而得到分类和回归算法; 第5章讨论不依赖于假设分布的非参数模型; 第6章介绍将核方法作为一种非线性 ... |
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机器学习:贝叶斯和优化方法(原书第2版)
作者:[希]西格尔斯·西奥多里蒂斯[Sergios Theodor 出版:机械工业出版社 日期:2022-02-01 本书对所有重要的机器学习方法和新近研究趋势进行了深入探索,新版重写了关于神经网络和深度学习的章节,并扩展了关于贝叶斯学习的内容。书中首先讨论基础知识,包括均方、zui小二乘和zui大似然方法,以及岭回归、贝叶斯决策理论分类、逻辑回归和决策树。然后介绍较新的技术,包括稀疏建模方法、再生核希尔伯特空间和支持向量机中的学习、 ... |
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机器学习方法
作者:李航 出版:清华大学出版社 日期:2022-03-01 机器学习是以概率论、统计学、信息论、**化理论、计算理论等为基础的计算机应用理论学科,也是人工智能、数据挖掘等领域的基础学科。《机器学习方法》全面系统地介绍了机器学习的主要方法,共分三篇。篇介绍监督学习的主要方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与**熵模型、支持向量机、Boosting、EM算 ... |
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开关电源电磁兼容分析与设计
作者:杜佐兵 王海彦 出版:机械工业出版社 日期:2022-04-01 电子行业中开关电源的设计应用与电磁兼容(EMC)一直以来都是一个难点,同时很少有书籍专门对开关电源EMC进行全面的阐述。本书通过理论到实践,介绍了开关电源电磁兼容的正向设计。正向设计是以电磁兼容理论、方法和过程等效模型为指导,从系统(非隔离的DC-DC电路到隔离系统的反激电路、PFC电路、LLC电路、磁性元件、PCB设 ... |
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设备管理/中国石化员工培训教材·ERP应用系列培训教程
作者:中国石化员工培训教材 编审指导委员会,《,设备管理》 编写组 出版:中国石化出版社有限公司 日期:2019-07-01 《设备管理中国石化员工培训教材ERP应用系列培训教程》重点介绍了设备管理的方法和操作实务,包括组织架构、主数据、基础管理、运行管理、维修管理、专业管理、综合管理、主要标准业务场景等;主要侧重炼化业务板块编写,涉及EM系统大集中的功能基本通用,内容涵盖设备管理业务需求、中国石化相关业务实现特点、系统标准功能及EM专业领域 ... |
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计算统计(第2版)(国外名校最新教材精选)
作者:[美国]【美】杰夫·H·吉文斯 出版:西安交通大学出版社 日期:2018-02-01 本书涵盖了计算统计领域的几乎所有核心内容,既包含一些经典的统计计算方法,如求解非线性方程组的牛顿方法、传统的随机模拟方法,又系统地介绍了近些年来发展起来的计算统计中的某些新方法,如模拟退火算法、基因算法、EM算法、MCMC方法、Bootstrap方法等。另外,本书时效性强、实例丰富,书后还提供了大量不同难度的习题以供读 ... |
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微生态制剂技术与应用
作者:王秋菊、崔一喆 编著 出版:化学工业出版社 日期:2018-05-01 本书在简要介绍微生态种类、发展现状、存在问题及发展措施等内容的基础上,重点阐述了微生态制剂在无污染畜牧业上的应用,微生态制剂菌类(乳酸菌、酵母菌、芽孢杆菌、EM菌等)特性、应用以及微生态制剂的发酵、干燥、保持活性等相关制备技术。 本书可供微生态制剂研究工作者、饲料企业研发工作人员,广大畜禽、水产养殖户、农作物种植者参考 ... |
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