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E M 齐奥朗 著，赵苓岑 译
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机器学习算法（MATLAB版）
作者：马昌凤，柯艺芬，谢亚君 出版：科学出版社 日期：2021-06-01 《机器学习算法（MATLAB版）》是机器学习领域的入门教材，详细阐述了机器学习的基本理论和方法。《机器学习算法（MATLAB版）》由15章组成，包括机器学习概论、数学基础知识、线性模型与逻辑斯谛回归、支持向量机、人工神经网络、决策树算法、贝叶斯算法、k近邻算法、数据降维算法、聚类算法、高斯混合模型与EM算法、集成学习算 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 774 
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机器学习原理及应用
作者：吕云翔 王渌汀 袁琪 等编著 出版：机械工业出版社 日期：2021-08-01 《机器学习原理及应用》以机器学习及其算法为主题，详细介绍其理论细节与应用方法。《机器学习原理及应用》共19章，分别介绍了机器学习概述、线性回归与最大熵模型、k-近邻算法、决策树模型、朴素贝叶斯分类器、支持向量机模型、集成学习、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法，以及8个综合项目实例。《机器学习原 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 342
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机器学习：贝叶斯和优化方法（原书第2版）
作者：[希]西格尔斯·西奥多里蒂斯[Sergios Theodor 出版：机械工业出版社 日期：2022-02-01 本书对所有重要的机器学习方法和新近研究趋势进行了深入探索，新版重写了关于神经网络和深度学习的章节，并扩展了关于贝叶斯学习的内容。书中首先讨论基础知识，包括均方、zui小二乘和zui大似然方法，以及岭回归、贝叶斯决策理论分类、逻辑回归和决策树。然后介绍较新的技术，包括稀疏建模方法、再生核希尔伯特空间和支持向量机中的学习、 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 1423
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数据科学统计计算（数据科学与大数据技术丛书）
作者：许王莉 朱利平 出版：中国人民大学出版社 日期：2022-02-01 本书是现代统计计算教材，内容从初等入门到现代前沿，包括非均匀离散和连续变量随机数的产生、参数估计数值计算、假设检验数值计算、减少方差的统计方法、重抽样方法、EM算法以及MCMC方法等，共计8章。本书配有大量的例题以及R程序实现算法，方便学习。 本书可作为高等院校统计、数学、经济等专业的本科生课程的教材，也可作为其他相 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 199
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机器学习方法
作者：李航 出版：清华大学出版社 日期：2022-03-01 机器学习是以概率论、统计学、信息论、**化理论、计算理论等为基础的计算机应用理论学科，也是人工智能、数据挖掘等领域的基础学科。《机器学习方法》全面系统地介绍了机器学习的主要方法，共分三篇。篇介绍监督学习的主要方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与**熵模型、支持向量机、Boosting、EM算 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 704
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设备管理/中国石化员工培训教材·ERP应用系列培训教程
作者：中国石化员工培训教材 编审指导委员会，《，设备管理》 编写组 出版：中国石化出版社有限公司 日期：2019-07-01 《设备管理中国石化员工培训教材ERP应用系列培训教程》重点介绍了设备管理的方法和操作实务，包括组织架构、主数据、基础管理、运行管理、维修管理、专业管理、综合管理、主要标准业务场景等；主要侧重炼化业务板块编写，涉及EM系统大集中的功能基本通用，内容涵盖设备管理业务需求、中国石化相关业务实现特点、系统标准功能及EM专业领域 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 617
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大数据技术原理与时间
作者：辛阳 刘治 出版：北京邮电大学出版社有限公司 日期：2018-04-01 本书较为全面地介绍了大数据相关技术和应用的现状。全书共7章：第1章主要介绍大数据的基础概念；第2章和第3章对主流大数据框架从不同侧面进行了分析对比；第4章主要介绍了信息挖掘中的经典算法（C4.5、kmeans、支持向量机、Apriori、EM、PageRank、AdaBoost、Naive Bayes、CART）；第 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 195
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探享家·何为生活的艺术？
作者：鲍班贝 主编; 出版：中信出版社 日期：2018-01-01 EM（ExperientialMaster）译为探享家，这一人群以充满想象力的方式，进行创新和探索，同时注重个人本身的感受和体验，在消费时代和数字化时代，他们不是单纯的冒险家、也不是单纯的享乐主义者，而是将两者融合，通过自己出色的品味和个性，来创造新时代具有社会影响力的生活方式。这一系列Mook通过不同角度，为读者传递 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 389
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计算统计（第2版）（国外名校最新教材精选）
作者：[美国]【美】杰夫·H·吉文斯 出版：西安交通大学出版社 日期：2018-02-01 本书涵盖了计算统计领域的几乎所有核心内容，既包含一些经典的统计计算方法，如求解非线性方程组的牛顿方法、传统的随机模拟方法，又系统地介绍了近些年来发展起来的计算统计中的某些新方法，如模拟退火算法、基因算法、EM算法、MCMC方法、Bootstrap方法等。另外，本书时效性强、实例丰富，书后还提供了大量不同难度的习题以供读 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 585
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微生态制剂技术与应用
作者：王秋菊、崔一喆 编著 出版：化学工业出版社 日期：2018-05-01 本书在简要介绍微生态种类、发展现状、存在问题及发展措施等内容的基础上，重点阐述了微生态制剂在无污染畜牧业上的应用，微生态制剂菌类（乳酸菌、酵母菌、芽孢杆菌、EM菌等）特性、应用以及微生态制剂的发酵、干燥、保持活性等相关制备技术。 本书可供微生态制剂研究工作者、饲料企业研发工作人员，广大畜禽、水产养殖户、农作物种植者参考 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 377
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统计学习方法
作者：李航 出版：清华大学出版社 日期：2012-03-01 统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与*熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件*场等。除第1章概论和*后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐 ... |
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缺失数据（格致方法·定量研究系列）
作者：保罗·D.埃里森 林毓玲译 出版：格致出版社 日期：2018-06-01 本书介绍了针对社会科学研究中经常遇到的样本数据缺失的处理方法。样本数据缺失是指样本中出现各种统计变量的缺失，以往研究者喜欢将这种缺失认定为符合完全随机缺失的特性，但实际上这一假设并不一定能完全符合，往往只能符合随机缺失的特性，在对这种数据缺失进行处理时，往往会出现删除大量数据导致影响统计结果的问题。本书的主要内容在于介 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 195
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机器学习基础——原理、算法与实践
作者：袁梅宇 出版：清华大学出版社 日期：2018-08-01 《机器学习基础原理、算法与实践》讲述机器学习的基本原理，使用MATLAB实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践操作，使读者了解并掌握机器学习的原理和技能，拉近理论与实践的距离。《机器学习基础原理、算法与实践》共分12章，主要内容包括：机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、贝叶斯分类器、模型评估与选择、K-均值和EM ... |
詳情>> | 售價：NT$ 449
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晚安，我的美梦小姐
作者：陆宝， 出版：江苏凤凰文艺出版社 日期：2018-09-01 它是一部暖宠甜萌的偶像剧！ 人形考拉贾静静，在行业内以走哪睡哪而闻名，自此臭名昭彰无一公司敢录取。沉溺在嗜睡症痛苦中的她，突然因朋友崔亦昕的意外直播，以甜美睡相谁看谁困、洗涤心灵而一战成名。 自此试睡员这份工作向她打开了大门，当*熟悉的睡觉成为工作，才发现睡觉也没那么简单。竞争对手的陷害，各大公司的商战，豌豆公主 ... |
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R语言与统计计算
作者：李艳颖,王丙参 出版：西南交通大学出版社 日期：2018-10-01 本书共12章。第1章为R软件简明教程，供初学者参考与查阅；第2、3章分别为探索性数据分析、统计推断基础；第4、5、6、7章分别为随机数的生成、蒙特卡罗、随机模拟实验、随机过程计算机仿真；第8、9章分别为方差分析、回归分析；第10-12章分别为Bootstrap方法、EM算法、MCMC方法及其应用；附录介绍了随机数生成的 ... |
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数据挖掘算法与R语言实现
作者：肖海军 出版：电子工业出版社 日期：2018-11-01 本书在介绍R软件基本功能的基础上，介绍了数据挖掘十大经典算法的基本原理及相应的R语言实现范例，旨在使读者能够仿照范例快速掌握大数据分析的方法，从高维海量数据中挖掘有用的信息，使用合适的数据挖掘算法，解决实际问题。全书内容共12章，分别介绍R软件的使用方法、C4.5算法、k-means算法、CART算法、Apriori算 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 293
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MATLAB图像处理--程序实现与模块化仿真（第2版）
作者：赵小川 出版：北京航空航天大学出版社 日期：2019-02-01 本书深入浅出地介绍了MATLAB2014a计算机视觉工具箱 Compu t e rVi s i onSy s t em、数字图像处理工具箱的*功能,并以此为编程工具阐述了数字图像视频的基础理论、关键技术、应用实例、解决方案、发展前沿。本书共8章,内容包括：MATLAB数字图像视频处理技术基础、数 字图像变换、数字图像分 ... |
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统计学习方法
作者：李航 出版：清华大学出版社 日期：2019-05-01 统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。 本书分为监督学 习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。 包括感知机、k 近邻法、朴素贝 叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与*熵模型、 支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔可夫 模型和条件随机场，以及聚类方法、 奇异值分解、主成分 ... |
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数据挖掘导论
作者：戴红，常子冠，于宁 出版：清华大学出版社 日期：2015-01-01 为数据挖掘入门级教材，共分8章，主要内容分为三个专题：技术、数据和评估。技术专题包括决策树技术、K-means算法、关联分析技术、神经网络技术、回归分析技术、贝叶斯分析、凝聚聚类、概念分层聚类、混合模型聚类技术的EM算法、时间序列分析和基于Web的数据挖掘等常用的机器学习方法和统计技术。数据专题包括数据库中的知识发现处 ... |
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译文经典精装·小说面面观
作者：[英]E.M.福斯特 著，冯涛 译 出版：上海译文出版社 日期：2019-06-01 《小说面面观》是EM福斯特*的文学批评专著，原是作者一九二七年应母校剑桥大学克拉克讲座之请所作的系列演讲，系统并深入地讲解和论述了长篇小说这个文学门类的取材、内容与艺术形式等诸方面的问题。作者将小说的艺术分为故事、人物、情节、幻想、预言、模式与节奏等七个方面，由浅入深、由易入难地进行讲解和分析，以自己小说大师的切身创作 ... |
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