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大数据基础与Python机器学习
作者:高静、申志军、姜新华、陈俊杰 出版:清华大学出版社 日期:2022-05-01 本书详细介绍大数据技术体系和Python编程基础知识、数据处理分析、可视化方法和机器学习算法、深度学习模型等理论和应用知识,可作为本科通识教材,也可作为计算机科学和大数据等专业的数据处理及可视化、机器 ... |
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机器视觉系统应用(中级)
作者:马晓明 卢鑫 程文锋 主编 出版:机械工业出版社 日期:2023-06-01 本书以机器视觉系统应用实训平台(中级)为载体,包括了PLC、机器人、机器视觉和智能传感等方面的理论知识和技能实操,涵盖机器视觉系统硬件选型、认识机器视觉工作过程、食品包装盒识别系统应用、机械工件尺寸测量系统应用、书签缺陷检测系统应用和手机定位引导装配系统应用6个项目。本书可作为高等职业教育机电一体化 ... |
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智能驾驶与机器视觉 杨聪 隋伟
作者:杨聪 隋伟 出版:机械工业出版社 日期:2024-09-01 1.从发展历史、技术细节、感知算法到开发实践 全面介绍智能驾驶技术干货 2.国内智能驾驶领先企业地平线开发团队参与撰写 内容贴近产业研发一线 3.编写团队深入调研了国内智能汽车产学研从业人员的知识 ... |
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机器学习入门
作者:[日]须山敦志 著 ,杉山 将 监修 ,王卫兵,杨秋香 出版:机械工业出版社 日期:2020-10-01 机器学习作为人工智能*基础的理论之一一直占有举足轻重的地位,真正的学透、学好机器入门不仅仅是在机器学习框架上的探索,更重要的是要学习其基本的理论,从根上找到机器学习的方法、理解机器学习的真谛。《机器学 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 414 ![]() |
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机器学习系统
作者:[美]杰夫·史密斯[Jeff,Smith] 著,潘海为,张春 出版:清华大学出版社 日期:2019-09-01 如果正在构建用于小规模使用的机器学习模型,那么本书不太适合你。但是,如果你是开发人员,正在构建需要快速响应的、可靠的且具有良好用户体验的产品级ML应用程序,那么本书再适合不过。本书涵盖机器学习系统的原 ... |
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自然语言处理:基于机器学习视角 张岳 滕志扬
作者:张岳 滕志扬 出版:机械工业出版社 日期:2024-03-01 深入浅出,基于机器学习视角系统性梳理自然语言处理知识体系。学以致用,对理论方法的讲解搭配数学推理、教学视频,手把手教你轻松掌握自然语言处理核心技术。 ... |
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演化机器学习
作者:徐华 出版:北京邮电大学出版社有限公司 日期:2021-03-01 近年来,演化计算作为计算智能中传统的优化技术,已经广泛应用于求解各种数据挖掘问题,形成了一种基于遗传的机器学习新范式学习分类器。一方面,在真实场景中采集的原始数据不可避免地包含着冗余乃至噪声属性的信息,这些不相关的特征将对学习分类器算法的学习性能与计算效率造成负面影响。另一方面,学习分类器以显式规则 ... |
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机器学习方法
作者:李航 出版:清华大学出版社 日期:2022-03-01 《机器学习方法》在《统计学习方法》的基础上增加了深度学习的内容,全面系统地介绍了机器学习的主要方法,系统阐述其理论、模型、策略和算法,从具体例子入手,由浅入深,帮助读者直观地理解基本思路,同时从理论角 ... |
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精通机器学习算法
作者:[意]朱塞佩·博纳科尔索[Giuseppe Bonaccor 出版:中国电力出版社 日期:2023-01-01 本书结构清晰,理论详细、深入,便于读者理解和使用算法。 ... |
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机器学习与数据挖掘
作者:王璐烽 唐腾健 出版:人民邮电出版社 日期:2023-11-01 1.本书以项目实践为主线,结合必需的理论知识,通过任务的形式进行内容设计,帮助读者在实际操作中不断提升项目实践能力。 2.本书内容涵盖了机器学习的基础知识、模型评估与选择、回归、分类、聚类等算法,以 ... |
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图解机器学习
作者:[日]杉山将 出版:人民邮电出版社 日期:2021-08-01 187张图解轻松入门 提供可执行的Matlab程序代码 覆盖机器学习中实用、用途广的算法 专业实用 东京大学教授、机器学习研究人员执笔,浓缩机器学习的关键知识点 图文并茂 ... |
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Python机器学习实践
作者:[意]安德烈·朱萨尼[Andrea Giussani] 出版:机械工业出版社 日期:2023-06-01 本书提供了使用Python开发机器学习应用程序的基本原理。主要内容包括:机器学习概念及其应用;数据预处理、降维;各种线性模型、集成学习方法、随机森林、提升方法;自然语言处理、深度学习等。本书跟进了机器学习的研究成果,比如近几年提出的著名算法XGBoost和CatBoost,以及SHAP值。这些方法是 ... |
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模式识别和机器学习基础
作者:[美]乌利塞斯·布拉加-内托[Ulisses Braga-N 出版:机械工业出版社 日期:2023-10-01 本书没有对模式识别和机器学习进行百科全书式的介绍,而是精选了核心内容,使读者在学习本书后能够精通核心知识点。本书广泛使用Python脚本和真实的生物信息学和材料信息学数据集来说明理论的要点。 ... |
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机器学习原理与应用
作者:杜世强 出版:中国科学技术出版社 日期:2023-04-01 机器学习(Machine Learning,ML)是人工智能的一个分支,它是一门多领域交叉学科,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习方法可以根据经验数据自动完成模型参数学习,而不需要人为设定规则,大幅降低了人工分析的工作量 ... |
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中华人民共和国标准化法实施条例(2024年最新修订)
作者:中国法制出版 出版:中国法制出版社 日期:2024-04-01 加强标准化工作,提升产品和服务质量。 ... |
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机器学习辅助医学影像分析与临床诊断
作者:刘小伟等 出版:科学出版社 日期:2024-11-01 随着现代医学发展,疾病数据的生产和积累已经远远超出了医务工作者人脑智能所能承担的处理上限。机器学习将临床疾病诊断由人脑智能跨入人工智能时代,有助于高效解决现代健康问题。《机器学习辅助医学影像分析与临床诊断》以统一而较为简明的方式介绍了机器学习在图像识别与疾病诊断中的应用及进展,*先介绍有关人工智能机 ... |
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基于机器学习的个性化推荐算法及应用
作者:刘超慧 李玲玲 出版:人民邮电出版社 日期:2024-07-01 提出如下3种算法: ① 基于三维项集矩阵和向量的频繁项集挖掘算法。 ② 融合惩罚因子和时间权重的协同过滤算法。 ③ 基于用户属性和项目评分的协同过滤算法。 给出了一个图书推荐原型系统的 ... |
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机器学习(慕课版)
作者:庞俊彪 黄庆明 田奇 张宝昌 出版:人民邮电出版社 日期:2024-05-01 1.针对零基础。每个内容以典型的例子说明算法的应用环境、数据原理,公式的实现。 2.给方法有演练。不仅给出传统的例子和代码,还给出模型以下三方面的内容:1)不同参数的结果,理解原理和模型的能力;2) ... |
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机器学习的算法分析和实践
作者:孙健 出版:清华大学出版社 日期:2023-10-01 本书是一本全面介绍机器学习方法特别是算法的新书,适合初学者和有一定基础的读者。 ... |
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Python机器学习
作者:[美]塞巴斯蒂安·拉施卡[Sebastian Raschka 出版:机械工业出版社 日期:2017-03-01 机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式,本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共13章,除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用,还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、回归、聚类、神经网络、深度学习等内容。本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来,通过这 ... |
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