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民主与教育:马叙伦教育文选
作者:马叙伦著,朱永新,张歌选编 出版:开明出版社 日期:2025-04-01 “开明教育书系”是中国民主促进会(以下简称民进)历时数年编写完成的一部中国近代教育史研究丛书。民进一直以推进祖国的教育事业为己任,本丛书选取的教育家皆为民进会史上涌现的著名教育家,如叶圣陶、周建人、吴贻芳等,他们更是中国近代教育史各个分支上的里程碑人物,收集整理前人的教育著作和教育贡献,具有重要的理论和现实意义。我们邀 ... |
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优能高效学习法:中学生提升学习效率的32个技巧
作者:新东方教育科技集团有限公司 优能中学推广管理中心 编著 出版:机械工业出版社 日期:2021-10-01 本书以初一到高三阶段的所有学生为读者对象。本书的直接撰写者为6位省、市级高考状元,但本书所提供的技巧,从难度和可操作性上是适合所有学生的,从学科来看是各学科学习都可以采用的。本书在介绍技巧、提供干货的同时,也会分享一些状元自己运用这些技巧进行学习的经历,一方面让方法更加清楚易懂,另一方面也让读者在这些案例中获得共鸣,得 ... |
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适应性学习空间支持下的学习范式研究
作者:沈书生 出版:科学出版社 日期:2024-11-01 丰富的技术形态构成了富技术的时代背景,并促进了教育生态的持续变革,人们对教育的理解正在发生诸多突破性创新。由于大数据、人工智能、虚拟现实和增强现实等技术的加持,由富技术构建的学习空间将不再仅仅是一种单纯的物理性学习场所,它还可能基于学习个体的行为过程数据的记录与判断,持续创建学习的新场景或新情境,支持个体形成差异化的学 ... |
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反向学习:学习力的五项修炼
作者:刘澜 著 出版:机械工业出版社 日期:2025-04-01 作为曾经的全省高考状元,本书作者有一个痛苦的个人领悟:我们通过学校教育而培养出来的学习习惯,大多数都不适应实际工作的需求。作者基于多年来指导管理者学习的经验,并结合最新的学习科学研究成果,提出了成年人提升学习力的五项修炼:反向学习、参考答案思维方式、聚焦、模式化学习、深层迁移。 (1)反向学习:成年人学习的首要任务不是 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 709 ![]() |
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千寻育人·学习之书·我为何学习
作者:李怀源 出版:云南出版集团公司 晨光出版社 日期:2025-03-01 “为什么要学习?” “为什么要考试?” “为什么觉得学习太枯燥?” …… 没有谁是真的讨厌学习,那如何才能从“要我学”转变到“我要学”呢?教育博士李怀源从根源入手,深入剖析当代小学生的学习困境,给出简单实用的解决方案,瞬间唤醒你的内驱力,彻底点燃你的学习热情,让你轻松爱上学习,学得更好。 书中还在每次问答之后 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 179 ![]() |
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千寻育人·学习之书·我如何学习
作者:李怀源 出版:云南出版集团公司 晨光出版社 日期:2025-03-01 “如何制订学习计划?” “如何才能集中注意力?” “如何坚持阅读?”…… 你是否也有这些学习烦恼?有时候,不是你不够努力,而是你用错了方法!针对最困扰你的学习问题,教育博士李怀源“对症开方”,给出简单实用的解决方案,帮你轻松掌握学习方法,一键解锁高效学习的密码,有效提升你自主学习的能力。 书中还在每次问答之后配 ... |
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学习助手:AI赋能学习详解
作者:庄海湛 著 出版:北京大学出版社 日期:2025-09-01 在信息爆炸的时代,学习方式正经历一场前所未有的革命。人工智能的崛起为我们提供了强大的工具,但许多人不知道如何高效地利用它。《学习助手:AI赋能学习详解》利用AI辅助学习,通过对提示词的优化与使用,帮助读者更好地将AI工具应用到学习中,并对学习进行全方位的管理,让AI成为学习加速器,提高学习效率。 《学习助手:AI赋能 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 352 ![]() |
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中国建设教育发展报告(2020-2021)
作者:中国建设教育协会 组织编写 刘杰 王要武 主编 出版:中国建筑工业出版社 日期:2022-07-01 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 383 ![]() |
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机器学习——数据表示学习及应用
作者:张春阳、陈俊龙 出版:清华大学出版社 日期:2025-01-01 ”本书从数据表示学习角度介绍机器学习及其应用。全书共7章,分别介绍数据表示学习与数学基础、传统降维方法、分布式表示学习和聚类算法、稀疏表示学习、神经网络中的特征提取、生成式表示学习和对比式表示学习。本书涉及的数据表示学习算法的具体应用领域包括计算机视觉、自然语言处理以及图网络分析等。本书主要面向广大从事人工智能、机器学 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 306 ![]() |
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大学生深度学习与学习评价:理论与实践
作者:柳亮 出版:哈尔滨工业大学出版社 日期:2024-07-01 本书系统阐述了大学生深度学习与学习评价的基本理论和实践。深度学习倡导学习者主动探究,追求思考的深度与探究的深度,指向关键能力与高阶能力的培养。本书以深度学习的内涵、特征、理论基础、重要作用为出发点,针对深度学习的效果,研究分析了国内外大学生学习成果评价的发展历程,探讨大学生“学习成果”“增值”等重要观点,介绍了典型的学 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 403 ![]() |
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幼小衔接 学前识字 学前教育 启蒙认知 开心教育
作者:开心教育研究中心 出版:广东人民出版社 日期:2018-01-01 根据教育部颁布的《幼儿园教育指导纲委(试行)和小学新课标的要求编写 ... |
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深度学习入门4:强化学习
作者:[日]斋藤康毅 出版:人民邮电出版社 日期:2024-08-01 本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识,后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习,遴选讲解了深度强化学习的最新技术。全书从最适合入门的多臂老虎机问题切入,依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找最佳答案的贝尔曼方程,以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和TD方法。随后,神经网络和Q学习、 ... |
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高质量学习——中国式组织学习实践与创新
作者:何建湘 高剑峰 出版:中国人民大学出版社 日期:2025-04-01 中国企业迫切需要以高质量学习推动高质量发展,时代呼唤新的组织学习理论。作者历时20年研究300余家中国本土企业实践和组织学习理论,全面梳理中国共产党组织学习历史、中国企业组织学习历史,深度剖析当前组织学习面临的变革与挑战,重新认知组织学习理论,探索性提出中国式组织学习理论——高质量学习体系,科学回答了高质量学习的基本内 ... |
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初中生学习与发展核心问题
作者:苏林琴、崔宇康 出版:知识产权出版社 日期:2024-12-01 初中生学习和发展是基础教育领域的重点问题。 本书通过定量研究探讨初中生学习与发展的核心问题, 即学业压力、 学习适应、 学习收获和学习力、 抗逆力两大内驱力的相互关系, 并在此基础上进一步分析学习力在学业压力和学习收获之间、 抗逆力在学业压力和学习适应之间的调节作用。 本书的研究成果有助于更全面地了解初中生学习与发展的 ... |
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未来学习环境研究
作者:王牧华 出版:西南大学出版社 日期:2024-06-01 本书通过对过去、现在和未来的政治、经济、科技发展趋势的简要探讨,引出对未来教育与未来学习环境的思考,阐明未来学习环境研究的要素与类型,并且结合未来学习环境的生态观、文化观、心理观,彰显“万物互联”“面向人人”“人人乐学”的环境功能与价值。本书建立了涵盖智慧学习环境、创新学习环境、个性化学习环境的理论谱系,将自然空间、场 ... |
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大学生学习模式研究
作者:杨院著. 出版:厦门大学出版社 日期:2025-03-01 教育强国建设,高等教育是龙头,高等教育的重要地位不言而喻。持续提升高等教育质量是推进高质量发展及中国式现代化的重要支撑。大学生在高等教育系统中处于主体地位,大学生的培养质量直接决定高等教育质量,探究提升大学生培养质量的路径至关重要。本书以我国大学生学习模式为研究对象。从理论上辨析大学生学习模式的概念,深入探究我国大学生 ... |
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解析深度学习(第2版)
作者:魏秀参 出版:电子工业出版社 日期:2025-01-01 深度学习是一种以人工神经网络等为架构,对数据资料进行表示学习的算法,它是计算机科学及人工智能的重要分支,其代表性成果如卷积神经网络、循环神经网络等作为信息产业与工业互联网等行业的主流工具性技术已被成功应用于诸多现实场景.本书作为一本面向中文读者的深度学习教科书,从“理论与实践相结合”的角度立意,贯彻“知行合一”的教育理 ... |
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数学学习没有捷径
作者:风云老师 出版:湖南科技出版社 日期:2024-08-01 本书是《中小学数学要义》的姊妹篇,前一本书着重梳理数学的知识体系,而这本书着重教授数学学习方法。本书针对中小学学生和家长关心的数学启蒙问题、是否要学习奥数、是否要超前学习、数学学习中的记忆与理解、如何培养数学教育的大局观、家长能为孩子的数学学习做什么、有哪些好玩的亲子数学游戏、如何分辨好的和不好的数学题等20个典型问题 ... |
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中国企业在线学习黑皮书——名企优秀案例赏析
作者:在线教育资讯网 出版:电子工业出版社 日期:2019-08-01 本书汇集我国多家知名企业在线学习平台的成功实践案例,涉及金融、能源、电力、生产制造、通信技术、连锁经营、健康医疗、互联网IT等行业。案例内容包括实践和解决方案两个层面,涵盖平台运营、内容运营、项目设计与运营、课程设计与运营、社交化学习、智能化学习、学习活动运营等多个方向,可为我国企业在线学习平台提供参考和借鉴。本书适合 ... |
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深度学习入门与实战
作者:戴凤智、李芳艳、李宝全 著 出版:化学工业出版社 日期:2025-06-01 本书共10章。前4章是深度学习的基础,阐述深度学习的概念、算法基础和结构基础以及深度学习环境的配置方法和步骤。后6章是深度学习的实战部分,分别从6个不同的应用领域论述并分析如何通过改造深度学习模型或者利用不同的深度学习模型完成实际的工作任务,最终目的是希望通过这些科研成果与实践案例,使读者能够针对不同领域的科学技术问题 ... |
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