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首席数据官联盟 主编;刘冬冬、鲁四海 等
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Python数据挖掘实战(微课版)
作者:王磊 邱江涛 出版:人民邮电出版社 日期:2023-08-01 数据挖掘旨在发现蕴含在数据中的有价值的数据模式、知识或规律,是目前非常热门的研究领域。理解数据挖掘模型的原理、方法并熟练掌握其实现技术是数据挖掘从业者的能力。 本书从理论模型和技术实战两个角度,全面讲述数据挖掘的基本流程、模型方法、实现技术及案例应用,帮助读者系统地掌握数据挖掘的核心技术,培养读者从事数据挖掘工作的基 ... |
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数据采集与预处理技术应用
作者:安俊秀 唐聃 柳源 等 出版:机械工业出版社 日期:2023-08-01 本书重点介绍了数据采集和数据预处理的相关理论与技术。全书共9章,主要包括数据采集与预处理概述,大数据开发环境的搭建,使用Flume采集系统日志数据,使用Kafka采集系统日志数据,其他常用的系统日志数据采集工具,使用网络爬虫采集Web数据,Python数据预处理库的使用,使用ETL工具Kettle进行数据预处理,以及其 ... |
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污染源数据治理的方法与实践
作者:毛庆国,徐怀洲,尹民 等 著 出版:中国环境出版社 日期:2023-12-01 《污染源数据治理的方法与实践》共分3个部分。第1部分主要介绍了数据治理及相关术语、核心内容、标准与框架,厘清了数据治理的相关概念,归纳了目前主流的数据治理模式,提炼了数据治理的核心要点,可为读者提供较为完整的数据治理逻辑框架。第2部分除概述外,重点从顶层设计、现状调研和分析、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质 ... |
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数据合规实务指引
作者:朱晓娟主编 出版:法律出版社 日期:2024-01-01 本书具有以下鲜明特色: 一是聚焦数据合规。在数字经济中,通常认为数据监管是相关部门合规监管的抓手,数字经济监管体系是以数据为基础的监管体系。可以说,数据合规是企业合规的大厦之基。基于此,本书聚焦数据合规的体系搭建与应用指引,以数据合规体系的科学运行支撑企业合规。 二是内容丰富、体系完整。本书对既有数据合规立 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 653 ![]() |
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数据可视化基础与应用
作者:刘佳 许桂秋 李静雯 出版:人民邮电出版社 日期:2024-02-01 本书共9章,由浅入深地介绍各类数据可视化技术及相关可视化工具的使用方法,力求培养读者对数据可视化的认知以及动手能力。第1章和第2章是基础应用,介绍数据可视化的定义、作用和发展历史,以及如何使用Excel进行数据可视化;第3章~第5章介绍数据可视化工具Tableau的基本使用方法;第6章~第9章详细介绍如何利用代码实现数 ... |
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Python数据分析与挖掘
作者:徐琴,刘智珺 出版:华中科技大学出版社 日期:2024-03-01 本书系统介绍了数据预处理、数据仓库和数据挖掘的原理、方法及应用技术,以及使用目前在数据分析与挖掘领域非常热门的Python语言对数据进行分析处理及挖掘建模。本书一共有11章,分为2篇。一为理论篇,第1章绪论介绍了数据分析与挖掘领域中的一些基本理论、研究方法等,也简单介绍Python数据分析与挖掘相关的知识;第2-6章按 ... |
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10天学会Excel数据分析
作者:宋翔 出版:中国电力出版社 日期:2024-05-01 编写本书的目的是使读者可以在最z短时间内掌握Excel 数据分析。本书以数据分析的整体流程和知识难易度来安排各章内容及其在全书中的次序,每一章内容都紧密围绕数据分析展开。全书共10 章,每天学习一章,10 天就能学会Excel 中的大多数数据分析工具的用法和技巧。 本书的主要内容包括数据分析的基本概念和流程、Exce ... |
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数据资产
作者:叶雅珍 朱扬勇 出版:人民邮电出版社 日期:2021-10-01 数据是数字经济的关键要素已经形成共识,数据资产化是数据要素市场建设的前提。数据不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产,数据资产是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模后就会形成数据资源,数据资源在满足数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可读取等基本条件后就可以成为数据资产。本书分析讨论了数据的 ... |
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数据分析及可视化(Excel+Python)
作者:王斌会 出版:人民邮电出版社 日期:2022-05-01 本书可作为普通高等院校计算机、数据科学与大数据专业的教材,也可作为数据分析行业从业人员的参考用书。 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 305 ![]() |
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室内设计与施工数据图解
作者:徐琳、费怡敏、李海峰 编著 出版:化学工业出版社 日期:2022-06-01 本书针对目前室内设计比较关注的人体工程学数据尺寸、空间布置数据、家具数据、照明数据、建材规格、施工数据和验收监督数据六个方面,进行了归纳与总结。内容不仅全面,而且在形式上也摆脱了笼统的表格化讲解,将常用数据与相关知识融合介绍,利用图片、SmartArt 图形等多种形式表达,提升阅读感。另外,本书为了方便读者实现快速查阅 ... |
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中华人民共和国数据安全法律法规汇编
作者:法律出版社法规中心 出版:法律出版社 日期:2022-11-01 随着信息技术和人类生产生活交汇融合,各类数据迅猛增长、海量聚集,对经济发展、社会治理、人民生活都产生了重大而深刻的影响。数据安全已成为事关国家安全与经济社会发展的重大问题。全国人民代表大会常务委员会于2021年6月10日通过了《中华人民共和国数据安全法》,以规范数据处理活动,保障数据安全,促进数据开发利用,保护个人、组 ... |
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健康医疗数据立法研究
作者:翟宏丽 出版:中国政法大学出版社 日期:2022-11-01 大数据时代,健康医疗数据越来越成为一项重要的基础性战略资源。本书分六章探讨健康医疗数据的相关法律内容。第一章现实与困境:当前健康医疗数据制度适用中的问题;第二章法理与思辨:健康医疗数据规制的理论基础;第三章价值与优势:健康医疗数据的应然性;第四章选择与借鉴:健康医疗数据的域外立法经验;第五章界限与准则:我国健康医疗数据 ... |
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Python数据科学项目实战
作者:[美]伦纳德·阿佩尔辛[Leonard Apeltsin]著 出版:清华大学出版社 日期:2022-11-01 ● 网页抓取 ● 使用聚类算法组织数据集 ● 可视化复杂的多变量数据集 ● 训练决策树机器学习算法 ... |
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数据挖掘与Python实践
作者:李爱华主编 孟凡副主编 出版:高等教育出版社 日期:2023-02-01 《数据挖掘与Python实践》是教育*高等学校软件工程教学指导委员会(首批)专业方向类规划推荐教材,中央财经大学研究生精品教材建设项目立项教材。 《数据挖掘与Python实践》体系完整,内容丰富,共包含8章:首章导言、第二章认识数据、第三章数据预处理、第四章关联规则挖掘、第五章分类、第六章数值预测、第七章聚类分析和 ... |
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数据网格(Data Mesh 影印版)
作者:[美]扎马克·德加尼 出版:东南大学出版社 日期:2023-03-01 我们正处于数据的拐点,现今的数据管理解决方案已经不符合组织的复杂性、数据源的激增以及我们希望通过人工智能和分析从数据中获得价值的愿景。在这本实践用书中,作者Zhamak Dehghani介绍了数据网格,这是一种去中心化的社会技术范式,取自现代分布式架构,为大规模获取、共享、访问和管理分析数据提供了新方法。 Dehgh ... |
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数据科学与大数据技术导论
作者:李实,纪明宇,于鸣 出版:哈尔滨工业大学出版社 日期:2023-03-01 《数据科学与大数据技术导论》主要由数据科学和大数据技术两部分组成,共8章,分别为绪论,数据采集与预处理,大数据存储与管理,大数据计算框架,数据挖掘,云计算一大数据的计算,数据可视化,大数据与机器学习。 《数据科学与大数据技术导论》可以作为数据科学与大数据技术专业和人工智能专业的导论性课程教材,也可以作为面向其他专业快 ... |
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Effective数据科学基础设施
作者:[芬]维莱·图洛斯[Ville Tuulos]著 郭涛 译 出版:清华大学出版社 日期:2023-08-01 ”数据科学项目日益增多,每个项目在提出原型到生产的过程中都需要可靠的基础设施。使用《Effective数据科学基础设施》介绍的一些新技术和新工具,你将能建立一个适用于各类组织(无论是初创企业还是大型企业)的基础设施堆栈。 《Effective数据科学基础设施》可帮助你建立数据流程和项目工作流,为你开发项目带来强大动力。 ... |
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移动性数据建模、管理和分析
作者:[意]基娅拉·伦索等编著,张海涛等译 出版:科学出版社 日期:2023-11-01 本书系统地阐述了移动性数据建模、管理和分析的内容,从移动性数据建模与表达、移动性数据分析、移动性数据应用三个方面深入介绍了移动数据管理技术和应用。本书由四篇组成:第一篇涉及移动性数据处理的基本概念和术语、数据采集与存储管理的基本技术;第二篇涉及移动性知识的管理过程,具体包括移动性数据挖掘、知识发现的方法与系统、可视化知 ... |
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Python数据分析与应用
作者:史浩 吴金旺 单守雪 张曦 杨政 出版:清华大学出版社 日期:2024-02-01 《Python数据分析与应用》从结构上分为编程基础、数据分析和数据应用三部分。 第一部分(第1~6章)是Python语言入门及进阶,内容包括Python语法和程序设计;第二部分(第7~10章)是Python核心数据分析演练,主要介绍Python核心数据处理库和专业库;第三部分(第11~15章)是Python在金融行业 ... |
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Python数据预处理(微课版)
作者:余胜 金超 出版:人民邮电出版社 日期:2024-03-01 本书以Jupyter Notebook为主要开发工具,全面地介绍数据预处理的相关知识。全书共分8章,内容分别为初识Python数据预处理、数据获取与存储、数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约、综合实战:家用热水器用户行为分析以及两个综合实战项目。每个章节均配置了丰富的示例或案例,通过本书的学习,读者可以充分理解常用数 ... |
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