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深度学习——基于PyTorch的实现（数据科学与大数据技术丛书）
作者：周静 鲁伟 出版：中国人民大学出版社 日期：2023-05-01 本书是一本由浅入深地介绍深度学习的理论原理及PyTorch深度学习框架的入门书籍，全书通过图文并茂的方式对重点知识进行讲解，注重实践，详细地介绍了PyTorch的基本使用、神经网络的构建和训练技巧、卷积神经网络和循环神经网络的实现，以及前沿的深度生成模型的应用。通过学习本书，读者不仅可以了解深度学习，而且可以轻松实现机 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 286 
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基于深度学习的复杂退化系统剩余寿命智能预测技术
作者：裴洪 等 著 出版：国防工业出版社 日期：2024-04-01 本书主要包括融合深度连续置信网络与随机过程的退化系统剩余寿命预测、基于深度学习的退化系统剩余寿命预测、贝叶斯深度学习框架下退化系统剩余寿命不确定性量化、零寿命标签下基于网络模型平均的退化系统剩余寿命预测、零寿命标签下退化系统剩余寿命不确定性量化、基于深度卷积生成对抗网络的缺失数据生成方法及剩余寿命预测应用、基于多维相似 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 454
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新程序员 005 开源深度指南&新金融背后的科技力量
作者：《新程序员》编辑部 编著 出版：北京理工大学出版社 日期：2023-01-01 《新程序员005：开源深度指南&新金融背后的科技力量》特别策划了“开源深度指南”和“新金融背后 的科技力量”两大专题。邀请当今开源世界的先锋人物，包括Python之父Guido van Rossum，MySQL之父Michael ”Monty” Widenius，Apache之父、OpenSSF开源安全基金会总经理Br ... |
詳情>> | 售價：NT$ 454
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学会深阅读：高中语文名篇解读20例（定篇课文的深度解读，宜读宜诵！不管教材怎么改，守住课文基本盘）
作者：申国君 车力莫格 著 出版：上海远东出版社 日期：2024-07-01 本书面向中学语文教师和中学生，针对教师不会解读文本、阅读教学指导能力不足，中学生不会深度阅读、阅读能力不强问题，对普通高中不同版本、中等职业高中不同版本教材中20篇名篇、定篇进行了深度解读。语言朴实严谨，没有晦涩难懂的概念、技术和方法，是语文阅读道、法、术的自然有机结合，更有利于教师和学生在阅读中获得阅读方法、语文智慧 ... |
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如何设计学习中心：一个基于小组合作学习、学生高度参与的体验式教学体系（激活学生思维，让学生深度沉浸、高度参与）
作者：斯塔尔·萨克斯坦、凯伦·特威利格 出版：中国青年出版社 日期：2025-07-01 在人工智能与教育深度融合的时代，学习中心已经发展为一个基于小组合作学习、学生高度参与的体验式教学体系，它彻底颠覆了传统课堂模式，重新定义未来教育。这一革命性的教学模式不仅能为学生带来深度沉浸、富有成效的学习体验，还能极大地丰富教师的教学方法，让教师更关注学生的个性化需求，更精准有效地鼓励学生积极参与课堂。 基于学习 ... |
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领会人工智能AI：我们的算法世界 跟上AI发展 人工智能、机器学习、深度学习、AI、Chatgpt领域重磅教程
作者：谢文俊，毛声，肖蕾，何其芳 出版：国防工业出版社 日期：2024-05-01 书由Polity出版社于2021年10月出版。本书从算法视角出发，系统性地对人工智能的起源、发展和未来方向进行阐述，研究了人工智能算法的原理以及在相关技术发展变化过程中对国家政策、制造业发展、军事作战方式、社会就业等方面造成的深刻影响，包括对日常生活和价值观念的重塑。同时，对人工智能技术驱动下资本主义社会矛盾的变化发展 ... |
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油气地震勘探数据重建与去噪——从稀疏表示到深度学习
作者：张岩 出版：科学出版社 日期：2023-04-01 《油气地震勘探数据重建与去噪：从稀疏表示到深度学习》系统介绍了地震信号去噪与重建基本理论与方法，以及稀疏表示、压缩感知、深度学习等技术在地震数据重建与去噪中的应用理论、应用方法与主要原则等内容。《油气地震勘探数据重建与去噪：从稀疏表示到深度学习》共10章，分成五部分。部分(第1章和第2章)阐述地震数据重建、去噪的研究背 ... |
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基于PyTorchLightning的深度学习：使用Python快速构建高性能人工智能（AI）模型
作者：[印]库纳尔·萨瓦卡 著 出版：北京理工大学出版社 日期：2023-06-01 提供基于PyTorch Lightning的深度学习模型实践方法，让读者能够快速上手实践。 2、适用于对深度学习感兴趣但不知道从何处开始学习的读者，帮助他们快速入门并构建自己的模型。 3、强调灵活性，读者可以根据特定需求对模型进行扩展和定制。 4、涵盖了时间序列、生成式模型、半监督学习等多个应用领域，使读者可以探 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 505
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学校整体课程的深度实施（学校整体课程探索丛书）
作者：吴家英 出版：华东师范大学出版社 日期：2023-09-01 《学校整体课程的深度实施》展示了以小学为主的学校课程建构路径。学校整体课程是学校为实现育人目标，整合包括国家课程，地方课程和校本课程在内的课程之总体，整体主义的课程观在主体上尊重受教育者的主体性和整体性，同时尊重教育者的本性，整体课程正成为当今课程开发和课程改革的趋势。 基于境脉学习理论，通过反复的打磨和推敲，本书建立 ... |
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深度教学的内在维度：数学反思性学习的六个策略（核心素养导向的课堂教学丛书）
作者：徐德兵 出版：华东师范大学出版社 日期：2022-03-01 反思是深度教学的内在维度和本质追求。引导儿童在反思中学习数学，让儿童经历数学知识形成的全过程，其目的不仅仅是掌握知识的符号表征和逻辑意义，更为重要的是体验知识所承载的思想情感和价值观，建立处世哲学、思维方式和方法论。 《深度教学的内在维度：数学反思性学习的六个策略》每一章节都有“理论图景”“操作方法”“教学设计”“课 ... |
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面向移动设备的深度学习——基于TensorFlow Lite,ML Kit 和Flutter
作者：[印]安努巴哈夫·辛格 等著 张满婷 译 出版：清华大学出版社 日期：2023-05-01 《面向移动设备的深度学习—基于TensorFlow Lite，ML Kit和Flutter》详细阐述了与移动设备深度学习开发相关的基本解决方案，主要包括使用设备内置模型执行人脸检测、开发智能聊天机器人、识别植物物种、生成实时字幕、构建人工智能认证系统、使用AI生成音乐、基于强化神经网络的国际象棋引擎、构建超分辨率图像应 ... |
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Python、Scikit-Learn、Keras、Pytorch深度学习畅销书（套装共2册）
作者：[法]奥雷利安·杰龙 [美]塞巴斯蒂安·拉施卡 [美]刘玉溪 出版：机械工业出版社 日期：2024-06-01 《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn 》 本书是一本在PyTorch环境下学习机器学习和深度学习的综合指南，可以作为初学者的入门教程，也可以作为读者开发机器学习项目时的参考书。 本书讲解清晰、示例生动，深入介绍了机器学习方法的基础知识，不仅提供了构建机器学习模型的说明，而且提供了构建 ... |
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Python深度学习+Pytorch计算机视觉目标检测图像处理（套装共2册）
作者：[印]V·基肖尔·阿耶德瓦拉 ，[印]耶什万斯·雷迪 出版：机械工业出版社 日期：2024-06-01 《PyTorch计算机视觉实战：目标检测、图像处理与深度学习》 深度学习是近年来计算机视觉应用在多个方面取得进步的驱动力。本书以实践为驱动，结合具体应用场景，基于真实数据集全面系统地介绍如何使用PyTorch解决50多个计算机视觉问题。 首先，你将学习使用NumPy和PyTorch从头开始构建神经网络（NN），并了 ... |
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深度学习笔记
作者：鲁伟 出版：北京大学出版社 日期：2020-08-01 《深度学习笔记》以一名深度学习学习者的视角展开深度学习相关的理论、技术和实践写作，因而命名为深度学习笔记。《深度学习笔记》作为一本以笔记命名的深度学习图书，主要定位是面向广大希望入门深度学习的初学者。《深度学习笔记》以深度神经网络DNN、卷积神经网络CNN和循环神经网络RNN为核心，详细介绍了深度学习的理论基础、通用方 ... |
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Keras深度神经网络
作者：[印] 乔·穆拉伊尔[Jojo，Moolayil] 著，敖富 出版：清华大学出版社 日期：2020-05-01 主要内容 ● 用数学和编程思维快速掌握实用的深度学习概念 ● 利用Keras框架设计、开发、训练、验证和部署深度神经网络 ● 呈现调试和验证深度学习模型的更佳实践 ● 将深度学习作为服务部署并集成到大型软件服务或产品中 ● 将深度学习基本原理扩展到其他主流框架 ... |
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Python 深度学习
作者：吕云翔，刘卓然，关捷雄 等 编著 出版：机械工业出版社 日期：2020-10-01 《Python 深度学习》以深度学习框架为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架（以PyTorch为例）基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与 ... |
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深度学习图解
作者：[美]安德鲁·特拉斯克[Andrew W.，Trask] 著 出版：清华大学出版社 日期：2020-01-01 主要内容： 深度学习的基础科学原理 自行设计和训练神经网络 隐私保护的知识，包括联邦学习 帮助你继续深度学习之旅的建议 ... |
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深度学习在自然语言处理中的应用 从词表征到ChatGPT
作者：张镭 出版：人民邮电出版社 日期：2023-05-01 本书针对当前火热且应用前景广阔的自然语言处理（NLP），介绍了深度学习的技术原理及其在自然语言处理中的应用；简要分析了该领域各个应用方向上的相关模型和关键技术，包括Transformer、BERT、GPT，等等；汇集了众多论文中的重要思想和研究成果；系统梳理了技术发展脉络。此外，本书还介绍了如何使用深度学习技术来训练模 ... |
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深度强化学习实战 用OpenAI Gym构建智能体
作者：普拉文·巴拉尼沙米[Praveen Palanisamy] 出版：人民邮电出版社 日期：2023-06-01 这是一本介绍用 OpenAI Gym 构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些入门知识，概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识点，然后重点介绍 OpenAI Gym 的相关内容，随后在具体的 Gym 环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。 本书适合想用 ... |
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TensorFlow与神经网络：图解深度学习的框架搭建、算法机制和场景应用
作者：李昂 出版：水利水电出版社 日期：2023-09-01 本书从人工智能的发展史讲起，逐步深入神经网络的框架结构以及算法优化的原理，最后通过经典案例为读者在实战中演示神经网络的具体工作流程，让读者通过理论结合实战的方式深入了解深度学习的核心特点及用法。本书配有漫画插图，以经典案例和身边的生活场景作为算法实操的素材来源，极大地增强了本书的可读性，非常适合深度学习及人工智能爱好者 ... |
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