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《回来》（二） 新中国成立前后的归国科学家们
作者：《学习时报》编辑部 出版：大有书局 日期：2025-06-01 本书聚焦讲好归国科学家故事，弘扬新时代科学家精神，翔实记录了新中国成立前后，科学家们毅然放弃海外优渥生活条件和科研条件，乘风破浪回到祖国怀抱，直挂云帆与祖国人民一道建设自己国家的故事。本书深刻细腻地诠释了科学家们如何在突破“极点”后获得“第二次呼吸”，如何以“平如水、直如线”的大国工匠精神为祖国科技事业奠基铸魂，如何以 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 388 
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党委中心组学习参考
作者： 出版：红旗出版社 日期：2020-04-01 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 228
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学生是如何学习的：从学习科学到高效教学（走进学习科学丛书）
作者：[美]约翰·阿尔马洛德 道格拉斯·费希尔 南 出版：中国人民大学出版社 日期：2024-06-01 学生是如何学习的：从学习科学到高效教学（走进学习科学丛书） ... |
詳情>> | 售價：NT$ 407
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探寻至善的刑事法治：中国人民大学刑事法律科学研究中心专职研究员代表作选集（刑事程序法学卷1999-2019）
作者：中国人民大学刑事法律科学研究中心 出版：中国法制出版社 日期：2020-06-01 为全面回顾中国人民大学刑事法律科学研究中心成立二十年来的学术研究成果，展示中国刑事法学研究的发展与变化，中国人民大学刑事法律科学研究中心编写了《探寻至善的刑事法治》（刑事程序法学卷1999-2019）一书。 全书共收入中国人民大学刑事法律科学研究中心专职研究员发表的引证率高、代表性强的刑事程序法学论文26篇，全书分为诉 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 654
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探寻至善的刑事法治：中国人民大学刑事法律科学研究中心专职研究员代表作选集（刑法学卷1999-2019）
作者：中国人民大学刑事法律科学研究中心 出版：中国法制出版社 日期：2020-06-01 为全面回顾中国人民大学刑事法律科学研究中心成立二十年来的学术研究成果，展示中国刑事法学研究的发展与变化，中国人民大学刑事法律科学研究中心编写了《探寻至善的刑事法治》（刑法学卷 1999-2019）一书。 全书共收入中国人民大学刑事法律科学研究中心专职研究员发表的引证率高、代表性强的刑法学论文四十一篇，该书能反映二十年来 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 954
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学习简史：从动物学习到机器学习
作者：李韧 出版：华东师范大学出版社 日期：2023-10-01 《学习简史：从动物学习到机器学习》打破学科界限和思维局限，重新梳理学习历史，试图讲清“学习是什么、为什么学习、怎么样学习”三个基本问题，以简史的形式理清学习发展的主线脉络，确立学习的3个主体形态：动物（和作为动物的人）、人类、机器（或半机械人），辨析学习的6种媒介：基因、大脑、语言、文字、电子、机器，划分学习的5个时代 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 398
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学习如何学习（《学习的本质》姊妹篇）
作者：[法]安德烈·焦尔当，[法]吉约姆·萨尔戴著 出版：华东师范大学出版社 日期：2023-03-01 《学习如何学习》是一本介绍学习之道的宝典，有助我们形成有效的学习方法的工具书与指南。它以先破后立的方式告诉我们：学习的关键，首先是理解。由此，“学习=记忆”的神话被打破，任何脱离理解的记忆都是机械的、短暂的。在厘清了学习的本质和关键、学习者的不同类型、学习经历的过程等问题之后，我们便能进入了解和掌握学习之法的宝库中，而 ... |
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小学课堂学习活动设计与指导——基于“学习中心”和“有效教学”的探讨
作者：陈佑清 余国卿 熊甦烨 出版：华中师范大学出版社 日期：2016-10-01 本书系崇仁路小学“十二五”研究成果之一，在追求优质教育的价值取向下，着力从课堂学习的学习活动设计与指导入手，全面建构了小学课堂学习活动设计的基本理论和各种实践形态的指导策略，提供了真实、详细的研究过程、典型案例。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 315
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创新者的课堂：颠覆式创新如何改变教育
作者：[美]克莱顿·M.克里斯坦森[Clayton，M.Chris 出版：机械工业出版社 日期：2020-09-01 本书运用颠覆式创新理念为教育指出了一条光明大道。你将会看到什么是以学生为中心的教学方式，怎样才能实现真正的因材施教。颠覆是一种将昂贵、复杂的市场产品与服务变得简便、易得的过程。本书不仅会让你了解课堂创新的方法和新市场，也将为你介绍颠覆的发展变化模式，让你领略颠覆的正面力量。你将看到，未来的课堂不再只是技术的空壳，而是让 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 534
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重塑教育：颠覆式创新如何改变课堂
作者：[美]克莱顿·M.克里斯坦森，[美]迈克尔·B.霍恩，[美] 出版：机械工业出版社 日期：2021-12-01 本书运用颠覆式创新理念为教育指出了一条光明大道。你将会看到什么是以学生为中心的教学方式，怎样才能实现真正的因材施教。颠覆是一种将昂贵、复杂的市场产品与服务变得简便、易得的过程。本书不仅会让你了解课堂创新的方法和新市场，也将为你介绍颠覆的发展变化模式，让你领略颠覆的正面力量。你将看到，未来的课堂不再只是技术的空壳，而是让 ... |
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深度学习编译器设计
作者：高伟、韩林、李嘉楠 出版：清华大学出版社 日期：2024-11-01 随着大模型的发展与应用，深度学习编译器的内涵和外延逐步扩展。与传统编译器相比，深度学习编译器增加了特定于人工智能模型实现的设计与优化。本书共12章。第1章从深度学习的起源、发展与爆发出发，引出深度学习模型的基础概念、深度学习应用的开发流程和深度学习框架。第2章介绍深度学习运算特征、深度学习硬件平台和深度学习编译技术，通 ... |
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机器学习原理及应用
作者：毋建军 姜波 郭舒 出版：机械工业出版社 日期：2025-01-01 《机器学习原理及应用》从机器学习原理和应用出发，结合案例介绍了机器学习的基础技术和典型模型算法，包括机器学习的基础、特征选择与降维、典型学习算法、深度学习与神经网络、集成学习与迁移学习、强化学习、计算机视觉与语音识别等技术；详细介绍了机器学习典型模型算法及神经网络学习、计算机视觉和语音识别技术应用，并以实例介绍了应用场 ... |
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投影学习：理论及应用
作者：刘本永 出版：科学出版社 日期：2025-03-01 《投影学习：理论及应用》对机器学习中的投影学习算法进行系统的理论分析与应用探讨，内容包括描述型投影学习和鉴别型投影学习之正投影及斜投影学习准则、一般形式、增量学习和稀疏化算法，以及这些算法在信号分析处理、模式识别等领域中的典型应用等。 ... |
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机器学习原理及应用
作者：安俊秀 靳宇倡 陈宏松陶全桧 马振明 等 出版：人民邮电出版社 日期：2024-07-01 本书全面介绍了机器学习的基础知识和主要技术以及其应用，全书共 10 章，首先对机器学习进行概述，并介绍机器学习的相关算法，如回归算法、分类算法、结构化学习、无监督学习；接着对机器学习聚类算法、深度学习、强化学习等算法原理及实现过程进行了简要介绍，以便于实际应用分析；最后介绍自然语言处理、推荐系统原理，并通过两个案例让读 ... |
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学习科学导论（简明版）
作者：尚俊杰，裴蕾丝 主编 出版：北京大学出版社 日期：2024-11-01 学习科学（Learning Sciences）是20世纪90年代发展起来的跨学科研究领域，重在研究“人是如何学习的，如何才能促进有效学习”，目前受到了世界各国各地区的高度重视。本书作为学习科学的入门和基础教材，立足于全面、系统地介绍学习科学的基础知识。在内容编排上，本书首先讲解了学习科学的起源、发展与未来，对学习科学进 ... |
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深度学习（微课视频版）
作者：吕云翔 王志鹏 主编 王渌汀 刘卓然 韩雪婷 梁菁菁 副主编 出版：清华大学出版社 日期：2024-08-01 本书循序渐进地介绍了深度学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了深度学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。本书共分为三部分，理论基础、实验和案例。第一部分理论基础，包括第1~7章，主要介绍深度学习的基础知识、深度学习在不同领域的应用、不同深度学习框架的对比以及机器学习、神经网络等内容； 第二部分实验，包括第8~ ... |
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机器学习及其应用
作者：汪荣贵 ， 杨娟 ， 薛丽霞 编著 出版：机械工业出版社 日期：2024-09-01 《机器学习及其应用》比较系统地介绍机器学习的基础理论与应用技术。首先，介绍掌握机器学习理论和方法所必须具备的基础知识，包括机器学习的基本概念与发展历程、模型构造与优化的基本方法；然后，介绍和讨论监督学习、无监督学习、集成学习、强化学习等传统机器学习理论与方法；在详细探讨神经网络与深度学习基本理论的基础上，介绍深度卷积网 ... |
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初中生学习与发展核心问题
作者：苏林琴、崔宇康 出版：知识产权出版社 日期：2024-12-01 初中生学习和发展是基础教育领域的重点问题。 本书通过定量研究探讨初中生学习与发展的核心问题， 即学业压力、 学习适应、 学习收获和学习力、 抗逆力两大内驱力的相互关系， 并在此基础上进一步分析学习力在学业压力和学习收获之间、 抗逆力在学业压力和学习适应之间的调节作用。 本书的研究成果有助于更全面地了解初中生学习与发展的 ... |
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机器学习技术与应用
作者：姚云，周苏 出版：中国铁道出版社 日期：2024-08-01 本书结合高等教育、职业教育各专业学生发展需要，针对应用型“机器学习”专业课程、通识课程而全新设计编写，是具有丰富知识性与应用特色的主教材。意在帮助读者理解机器学习的原理知识，了解机器学习的算法思想，熟悉机器学习的应用场景，掌握机器学习的运用方法。本书知识内容系统、全面，包括机器学习概述、机器学习基础、线性模型、决策树、 ... |
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未来学习环境研究
作者：王牧华 出版：西南大学出版社 日期：2024-06-01 本书通过对过去、现在和未来的政治、经济、科技发展趋势的简要探讨，引出对未来教育与未来学习环境的思考，阐明未来学习环境研究的要素与类型，并且结合未来学习环境的生态观、文化观、心理观，彰显“万物互联”“面向人人”“人人乐学”的环境功能与价值。本书建立了涵盖智慧学习环境、创新学习环境、个性化学习环境的理论谱系，将自然空间、场 ... |
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