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漫画曾国藩家书（无障碍阅读优选版本！漫画+译文+原文+实践要点）
作者：学习漫画研究社·经典馆 出版：广东旅游出版社 日期：2024-10-01 《曾国藩家书》是曾国藩写给家人的书信，上至祖父母与父辈，中对诸弟，下及儿辈。这本书虽然旨在教育家中子弟为人处世的准则和学习的重要性，但在继承传统家书的基础上，以丰富的内涵、广博的知识、深邃的见地自成一家之言，成为曾国藩思想的集中体现，对后世产生重要影响。这本书作为国学经典，影响了古今中外无数人，引导人们用曾式智慧改变生 ... |
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超简单：用VBA让Excel飞起来
作者：快学习教育 编著 出版：广东经济出版社有限公司 日期：2023-05-01 情景式学习：本书刻意减少抽象和枯燥的理论阐述，将要讲解的知识点融入典型的办公应用场景，营造出轻松的学习氛围，有效帮助读者消除畏难情绪并迅速进入学习状态。 零基础上手：书中的代码均有详细、易懂的解释说明，没有编程基础的读者也能快速理解程序的功能。 飞跃式提高：全书46个典型案例，囊括了从基础的宏的使用到表格的自动化处 ... |
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超简单：用ChatGPT+实用AI工具让Office高效办公飞起来 ai应用aigc智能经济chatGPTai革命ai未
作者：快学习教育◎编著 出版：北京理工大学出版社 日期：2023-05-01 ChatGPT 的成功让许多职场“打工人”第一次意识到，AI 不再是实验室中可望而不可即的空中楼阁，而是一种可以真真切切地影响和改变自己的工作方式的技术力量，被AI 取代的焦虑感也随之而来。实际上，这种担心是没有必要的。正如历史上每一次技术革命一样，新技术的出现往往会改变工作方式和工作内容，但它们同时也会创造出新的机会 ... |
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非常容易：Python+Office会计与财务办公自动化
作者：快学习教育 编著 出版：广东经济出版社有限公司 日期：2023-05-01 专为编程零基础的财务人员编写的办公自动化案例型图书，从基础的软件安装到行业中的实战应用，涵盖财务数据爬取与挖掘、财务表格与文档自动生成、财务数据自动化处理与分析、财务票据批量识别与验真等，由浅入深，一学就懂。 本书的内容编排由浅入深、循序渐进，所有代码都配有详尽、易懂的注释，让读者能够更加轻松地入门和进阶。配套学习资 ... |
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跨学科学习与学习环境设计
作者：万昆著 出版：中国社会科学出版社 日期：2025-08-01 跨学科学习与学习环境设计既是教育技术领域研究的热点问题，也是学习科学领域关注的核心问题。推动学习方式变革，探索学生核心素养的培养，是当前深化基础教育课程改革、落实立德树人根本任务的内在要求。核心素养时代学习方式的变革既要突破学科学习的局限，又呼唤着跨学科学习。本书不仅从理论上系统介绍了什么是跨学科学习，探讨了跨学科学习 ... |
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《中国共产党问责条例》学习问答
作者：《<中国共产党问责条例>学习问答》编写组 编 出版：中国方正出版社 日期：2021-01-01 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 92
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《中华人民共和国公职人员政务处分法》学习问答
作者：《<中华人民共和国公职人员政务处分法>学习问答》编写组 编 出版：中国方正出版社 日期：2021-01-01 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 179
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监察法 监察法实施条例（学习笔记版）
作者：《监察法 监察法实施条例[学习笔记版]》编写组 出版：法律出版社 日期：2023-11-01 一本可以做笔记的监察法 监察法实施条例！ 法条随翻随记 学霸养成常备 康奈尔设计风 笔记达人福音 方格手账内页 开本精巧便携 ... |
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好奇心时报
作者：米莱童书 出版：电子工业出版社 日期：2019-09-01 《好奇心时报》是一本讲述科学家生活趣闻、闲杂轶事的书。本书以报纸新闻的新颖形式配合诙谐搞笑的幽默语言，用独特的当年视角，带你穿越历史，回到科学家生活的年代，亲眼见证科技史上的变革与争论。历史上的科学家固然伟大，但他们也会回到生活中，他们也有普通人的喜怒哀乐，《好奇心时报》所展示的，是和你一样的科学家们。 ... |
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强化学习
作者：余欣航 出版：电子工业出版社 日期：2024-04-01 本书详细介绍了强化学习的理论推导、算法细节。全书共12章，包括强化学习概述、马尔可夫决策过程、退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识。本书系统性强、概念清晰，内容简明通俗。除了侧重于理论推导，本书还提供了许多便于读者理解的 ... |
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机器学习
作者：胡晓 出版：机械工业出版社 日期：2024-11-01 本书系统阐述了机器学习的基本理论、算法和实现。全书共11章：第1章着重介绍了机器学习的基本知识；第2章介绍了样本数据预处理和提取的传统算法（如PCA和LDA），并增加了流形学习和稀疏表征等理论；第3~8章系统介绍了传统机器学习算法，如监督学习（贝叶斯、近邻、线性模型、非线性模型和集成学习）和非监督学习（聚类）；第9、1 ... |
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深度学习
作者：李侃 孙新 出版：机械工业出版社 日期：2025-02-01 本书是一本体系完整、算法和案例丰富的人工智能类教材。本书系统地讲解深度学习的理论与方法，主要内容包括绪论、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度序列模型、深度生成网络、图神经网络、注意力机制、深度强化学习、深度迁移学习、无监督深度学习。本书通过丰富的实例讲解方法的应用；强调深度学习的系统性、方法的时效性，同时针 ... |
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机器学习
作者：主编：严晓东 副主编： 陈华 王 出版：高等教育出版社 日期：2024-10-01 本书深入浅出地介绍了机器学习与大数据分析的核心方法，包括无监督学习、监督学习、稀疏学习、深度学习、集成学习及增量学习六大部分。书中不仅注重理论推导，还通过丰富的插图和实例直观解释原理。同时，提供R与Python两种语言的实现方法，方便读者实操练习。书中数学符号与公式详尽，文字解释直观，数学推导细致，使得复杂原理变得易于 ... |
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学习的本质
作者：[法]安德烈·焦尔当[André Giordan] 出版：华东师范大学出版社 日期：2015-07-01 我们是如何学习的？记忆、动机、愿望和情绪在学习中占据着怎样的地位？我们对于人脑惊人的能力又知道多少？为什么有些孩子和成人在学习时困难重重？作为曾经的差生，《学习的本质》作者安德烈·焦尔当提出了一种全新的学习方法。他让我们看到学习是一个复杂过程，常常充满冲突，需要打破我们头脑中固有的概念。 安德烈·焦尔当依据自己多 ... |
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联邦学习
作者：[美]海科·路德维希[Heiko Ludwig]娜塔莉·巴拉 出版：清华大学出版社 日期：2025-03-01 《联邦学习》为研究人员和从业者深入探讨了联邦学习最重要的问题和方法。 联邦学习(Federated Learning，FL)是一种机器学习方法，其中训练数据不是集中管理的。数据由参与联邦学习过程的各方保留，不与任何其他实体共享。这使得联邦学习成为一种日益流行的机器学习解决方案，适用于因隐私、监管或实际原因而难以将数据 ... |
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机器学习
作者：张旭东 出版：清华大学出版社 日期：2024-11-01 ”本书对机器学习的基础知识和基本算法进行了详细的介绍，对广泛应用的经典算法(如线性回归、逻辑回归、 朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等)进行了深入的分析，并讨论了无监督学习的基本方法。用6章对 深度学习和深度强化学习进行了相当全面的叙述，不仅深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、卷积神经网络、 循环神经网络和长 ... |
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深度学习
作者：方勇纯 等 出版：机械工业出版社 日期：2025-03-01 本书主要介绍深度学习方面的基本理论和方法，具体包括基础内容、提高性内容和应用三个部分。其中，基础性内容是深度学习最核心部分，具体包括：机器学习基本概念及数学知识、全连接网络、卷积网络、循环网络、以及优化算法。第二部分是提高性内容，主要是阐述最新发展的一些技术，可供课时充足的专业进行学习。这部分主要包括：GAN生成对抗网 ... |
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刻意学习
作者：Scalers 出版：人民邮电出版社 日期：2025-04-01 我们常常感到困惑：尽管自己学习了大量知识，却仍然没有实现预期的个人成长与进步。原因可能是我们陷入了浅尝辄止的学习模式。刻意学习要求我们制定明确的目标，清晰定位自己的现状，并采用科学高效的方法，快速而稳健地迈向目标。从积累基础概念开始，逐步掌握核心原理与思考方法，最终提炼出应对生活的智慧。 人的成长就是一个不断确 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 296
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深度学习
作者：陈明 出版：清华大学出版社 日期：2025-05-01 深度学习是人工智能中的核心问题之一，本书较系统地介绍了深度学习的基本内容，共15章，分别为概述、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度残差神经网络、Transformer模型、生成对抗网络、深度信念网络、胶囊神经网络、自编码器、强化学习、脉冲神经网络、迁移学习、元学习和大语言模型。 本书注重基本概念、基本方法 ... |
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机器学习
作者：李侃 出版：机械工业出版社 日期：2025-06-01 本书全面系统地讲解机器学习的理论与方法，主要内容包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展，理解和掌握它的基本原理、方法和主要应用。本书内容丰富，着重在机器学习理论的推导与证明，并通过实例进行方法分析与比较；同时， ... |
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