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汽车安全与自动驾驶：信号处理和机器学习基础
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基于机器学习的材料设计
作者：陆文聪等 出版：科学出版社 日期：2024-08-01 《基于机器学习的材料设计》综述了基于机器学习的材料设计的最新研究进展，介绍了材料机器学习算法、开源软件和自主研发的材料数据挖掘在线计算平台在合金材料、钙钛矿材料和太阳能电池材料设计上的成功应用案例。《基于机器学习的材料设计》的特色是“机器学习算法深入浅出，上机练习案例学以致用”，附录中的计算平台和算法代码具有智能机器学 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 602 
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模式识别与机器学习
作者：李映 出版：电子工业出版社 日期：2023-06-01 模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程；机器学习是指机器通过统计学算法，对大量历史数据进行学习，进而利用生成的经验模型指导业务的过程。本书介绍模式识别和机器学习技术的主要方面，包括贝叶斯统计决策、概率密度函数的估计、线性分类与回归模型、其他分类方法、无 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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实证机器学习
作者：[保]普拉门·P.安格洛夫，顾晓伟 著 出版：国防工业出版社 日期：2022-08-01 本书介绍了实证机器学习的基础理论以及在自主异常检测、自主数据划分、自主分类、自主学习等不同领域的优选方法、方法论、模型、流程和技术。涉及多种优选人工智能技术，可应用于图像处理、自然语言处理、生物信息学、智能机器人、航天系统等诸多领域。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 908
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构建可靠的机器学习系统
作者：[美]凯茜·陈[爱尔兰]尼尔·理查德·墨菲[美] 出版：机械工业出版社 日期：2025-04-01 本书融合作者构建、运维和扩展大型机器学习系统的经验，通过丰富的示例，详细讲解如何运行高效、可靠的机器学习系统。本书首先概述机器学习相关概念和数据管理原则，涵盖数据管理、机器学习模型、评估质量、特征、公平性、隐私等主题；然后介绍机器学习模型及其生命周期；最后讲述如何将机器学习引入组织，以及引入后组织会发生什么等复杂问题。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 709
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Spark机器学习技术及应用
作者：迟殿委，侯爱玲 出版：清华大学出版社 日期：2025-05-01 本书是基于Spark ML和Scala语言编写的机器学习实战书籍，基于目前新版本的Spark框架展开，内容包括机器学习准备、机器学习核心应用、综合项目提升三部分。首先是机器学习准备部分，包括第1～4章，分别介绍了大数据与Spark的基础知识、Spark安装和开发环境配置、Scala编程基础、Spark数据结构基础。然后 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 281
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MATLAB机器学习实用教程
作者：由伟 出版：清华大学出版社 日期：2024-11-01 ”《MATLAB机器学习实用教程》介绍了机器学习的典型算法及MATLAB编程方法。主要内容包括：线性回归、非线性回归、分类、聚类、人工神经网络、支持向量机、决策树、模糊逻辑、集成学习、半监督学习、强化学习、关联规则学习、深度学习、机器阅读和机器写作等。《MATLAB机器学习实用教程》注重实用性，精选了大量实例，每个实例 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 301
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统计机器学习：原理与实践
作者：[美]理查德·M. 戈尔登[Richard M. Golde 出版：机械工业出版社 日期：2025-03-01 本书主要介绍由一组核心定理支撑的统计机器学习框架，书中通过相关机器学习案例帮助学生理解框架中的核心定理。对于实践型的专业工程师和科学家来说，本书可以帮助他们验证确保许多常用的确定性和随机机器学习优化算法收敛的充分条件，以及正确使用常用的统计工具来表征抽样误差和泛化性能。此外，由于本书包含大量示例，机器学习课程的教师以及 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 709
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现代机器学习
作者：王佳宁 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2022-04-01 机器学习为信息类学科的重要分支。本书作为机器学习入门、进阶与本硕博一体式培养教材，系统论述了机器学习研究的基本内容、概念、算法、应用以及发展。 本书共18章，分为机器学习基础、经典机器学习方法与现代机器学习方法三大部分。机器学习基础部分为第1、2章，内容为机器学习概述和数学基础知识；经典机器学习方法部分为第3~10章 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 337
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机器学习——Python实战（微课版）
作者：夏林中 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2024-08-01 本书较为全面地介绍了机器学习的核心算法和理论。全书共10个模块，包括机器学习入门基础、机器学习数学基础、回归算法、朴素贝叶斯分类算法、决策树分类算法、逻辑回归、支持向量机、聚类、集成学习之随机森林算法与Ada Boost算法等，各模块均配有技能实训和拓展实训，可帮助读者强化所学内容。 本书可作为高等职业教育电子信息相 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 326
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Python机器学习与应用案例
作者：蔡静 出版：清华大学出版社 日期：2025-02-01 Python是目前比较热门的编程语言，以简单易学、应用广泛、类库强大而著称，是实现机器学习算法的首选语言。《Python机器学习与应用案例》理论与实践相结合，基于Python 3.12.0版本介绍Python机器学习的相关内容。全书共10章，分别介绍了机器学习的基础知识、近邻法、数据降维、分类算法、回归算法、聚类算法、 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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概率机器学习：金融与投资实战
作者：[美]迪帕克·K. 卡农戈 出版：机械工业出版社 日期：2025-05-01 《概率机器学习：金融与投资实战》深入探讨了概率机器学习在金融与投资领域的前沿应用，揭示了这一技术如何成为下一代金融分析与投资决策的框架。本书详细阐述了概率机器学习如何从有噪声的金融数据集中持续学习，并实现概率推断、回溯预测、预测及反事实推理。同时，该技术还能将个人、实证及机构知识系统地编码进机器学习模型中。书中通过实战 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 454
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数据挖掘与机器学习基础及应用
作者：许桂秋 吴丽镐 张文明 出版：人民邮电出版社 日期：2024-08-01 这是一本全面介绍数据挖掘与机器学习的大数据专业类图书，阅读本书可以提升读者对大数据分析与挖掘的认知及动手能力。本书共 10 章，由浅入深地讲解数据挖掘与机器学习的基本概念与流程、相关 算法与实现工具。全书理论与实践相结合，既有新技术的深度，也有行业应用的广度，使读者可以全面了解数据挖掘与机器学习相关技术。 本书可以作为 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 356
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保险问道之机器学习模型应用
作者：中国保险资产管理业协会 出版：中国财政经济出版社 日期：2024-12-01 机器学习与大模型技术凭借其在技术数据处理与分析上的优势，成为优化投资策略、推动保险资管行业转型升级的重要支撑，本书介绍了业内外机构在机器学习与大模型技术方面的研究成果，涵盖了技术的基本原理和应用的实践经验。本书共分六大专题，各专题主要内容如下：专题一 机器学习在违约前风险企业信用利差分析及风险预警中的应用研究，详细介绍 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 418
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食品大数据机器学习基础及应用
作者：朱金林、闫博文、张灏 主编 出版：化学工业出版社 日期：2025-08-01 《食品大数据机器学习基础及应用》是为食品科学与技术领域中的数据分析和机器学习应用而编写的基础教材。本书以食品行业的大数据分析为核心，系统地介绍了机器学习的基础理论、关键技术及其在食品行业的具体应用案例，旨在培养学生和专业人士在食品数据分析领域的实际操作能力和创新思维。本书共分为9章，主要内容包括：绪论、Python数据 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 301
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机器学习及工业大数据解析应用
作者：彭开香 出版：科学出版社 日期：2025-03-01 《机器学习及工业大数据解析应用》作为机器学习及工业大数据解析领域的入门教材，在内容设置上尽可能涵盖该研究领域基础知识的各个方面。《机器学习及工业大数据解析应用》共28章，分为六篇。其中**篇为概论篇；第二篇为有监督学习篇；第三篇为无监督学习篇；第四篇为半监督学习篇；第五篇为深度学习篇；第六篇为大数据解析篇。每章都附有继 ... |
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机器学习（第2版）
作者：赵卫东 董亮 出版：人民邮电出版社 日期：2022-11-01 机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书涵盖了机器学习和深度学习的基础知识，主要包括机器学习的概述、统计学基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、文本分析、分布式机器学习算法等经典的机器学习基础知识，还包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、目标检测、自编码器等深度学习的内容。此外， ... |
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机器学习算法建模分析
作者：邱宁佳 等 著 出版：国防工业出版社 日期：2024-09-01 本书从机器学习的基本概念出发，系统地介绍了各种机器学习算法的原理与应用，帮助读者深入理解并灵活运用这些算法。书中强调了算法在实际问题中的应用与案例分析，通过完整的解决步骤和结果展示，使读者能够充分掌握算法建模的技术。本书涵盖了监督学习、无监督学习、半监督学习等主要机器学习算法，并结合多种常见应用场景，通过实际实例帮助读 ... |
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Python机器学习算法及应用
作者：梁佩莹 出版：清华大学出版社 日期：2024-07-01 本书以Python 3.10.7为平台，以实际应用为背景，通过“概述 经典应用”的形式，深入浅出地介绍Python机器学习算法及应用的相关知识。全书共12章，主要内容包括在数据上的计算机学习能力、简单的机器学习分类算法、sklearn机器学习分类器、数据预处理、降维实现数据压缩、不同模型的集成学习、连续变量的回归分析、 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 458
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机器学习应用研究
作者：李胜 著 出版：武汉大学出版社 日期：2022-11-01 本书是一本研究机器学习应用的专著。 全书共分为七章，具体阐述机器学习技术的在金融、商业、媒体传播、交通、制造和医疗等领域的应用方法。首先介绍机器学习的基本概念，包括定义、发展历程、一般流程和方法；然后，分门别类地阐述机器学习技术在各领域的应用方法、特点和典型案例。最后，对机器学习技术未来的应用发展趋势给出了展望。本专 ... |
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概率机器学习
作者：朱军 出版：清华大学出版社 日期：2023-07-01 随着深度学习、大规模预训练模型和生成式人工智能的进展，机器学习已成为解决很多工程和科学问题的**方案。《概率机器学习》一书从概率建模和统计推断的角度系统介绍机器学习的基本概念、经典算法及前沿进展。主要内容包括概率机器学习基础、学习理论、概率图模型、近似概率推断、高斯过程、深度生成模型、强化学习等。全书从实例出发，由浅入 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 505
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