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威拉德·R·达吉特[Willard R Daggett]
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基于R语言的试验统计学实验
作者:冯发强 出版:中国环境出版社 日期:2025-04-01 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 230
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基于R和Python的行为数据分析
作者:[法]弗洛朗 布韦松[Florent Buisson] 出版:中国电力出版社 日期:2025-09-01 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 653
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经典教育-卡尔威特的教育
作者:[德]卡尔·威特著 出版:吉林文史出版社 日期:2017-05-01 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 230
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科陶德艺术启蒙课 ——英国科陶德艺术学院创建人威特爵士谈如何欣赏名画
作者:罗伯特·威特 出版:中央编译出版社 日期:2024-04-01 这是一部启蒙艺术爱好者欣赏世界名画的佳作。英国科陶德艺术学院创建人威特爵士孜孜不倦地为我们讲述如何看画,一点点抛出知识:西方绘画发展历程及各个画派,不经意间夹带艺术术语,并以大师们的名画举例说明。难得的是碎碎念之间不乏隽语。本书附录部分整理了艺术史上常见的画家画派,艺术术语,并作中英对照。对广大艺术爱好者及普众会大有裨 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 551
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埃及的神庙和陵墓
作者:[意]肯特·R·威克斯 [Kent R.Weeks] 出版:华中科技大学出版社 日期:2021-07-01 本书聚焦在卢克索和帝王谷中的古埃及王朝考古遗迹,包括诸多陵墓和神庙,为热爱古文明与艺术的人们提供了对埃及历史奇迹所做的详尽而专业的艺术导览。作者是资深考古学家,在书中呈现了大量的地图和照片,引导着读者穿梭于古代遗迹与博物馆中。 按照“神庙、王室陵墓、私人墓葬”的类型对尼罗河两岸的考古遗迹进行排序,再将每一类中的遗址按 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 974
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基于特征选择的粗糙集(第2版)
作者:穆罕穆德·苏马尔·拉扎[Muhammad,Summair,R 出版:国防工业出版社 日期:2024-06-01 本书全面介绍了基于粗糙集的特征选择技术,包括基于经典粗糙集、模糊粗糙集、优势关系粗糙集等的特征选择技术。还介绍了技术应用,提供各类算法的伪代码,构建了基于经典粗糙集和优势粗糙集的特征选择算法的API库,可为技术应用提供支撑。 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 553
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南斯拉夫史-巴尔干半岛上的聚合分离
作者:约翰·R.兰普 著,刘大平 译 出版:东方出版中心 日期:2024-09-01 内容简介 本书是一部较为系统完整地展示南斯拉夫历史的学术专著。旨在从大量可得到的证据、学术研究和外交报告中集合足够的线索,将两个南斯拉夫和它们的起源、将两个南斯拉夫各自的实力及其弱点连接起来,并且将其血腥的失败和完整的历史背景连接起来,从而提供颇具启发性的新的分析或阐释。 本书可作为历史学、国际关系学等专业师生 ... |
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状态反馈控制及卡尔曼滤波 (附MATLAB/Simulink 教程)
作者:[澳]王六平[Liuping Wang], [澳]官若宾[R 出版:科学出版社 日期:2024-09-01 《状态反馈控制及卡尔曼滤波(附MATLAB/Simulink 教程)》系统介绍了基于状态空间模型的状态反馈及卡尔曼滤波方法,共8章,由三部分组成,第一部分(第1、2章),连续时间状态反馈控制;第二部分(第3~6章),离散时间状态反馈控制;第三部分(第7、8章),卡尔曼滤波。《状态反馈控制及卡尔曼滤波(附MATLAB/S ... |
詳情>> | 售價:NT$ 800
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诊断超声原理与设备应用(原书第3版) 国际经典超声医学译著
作者:[英]彼得·R·霍斯金斯[PeterRHoskins]等著, 出版:中国科学技术出版社 日期:2024-12-01 本书引进自CRC出版社,是一部全面阐述超声物理基础和仪器设备的专业工具书。本书为全新第3版,共16章,在上一版基础上增加了新知识和新进展,如高帧频成像、细小血管成像等超声新技术,基本覆盖了目前超声的全部临床应用,从基础的物理层面解读超声图像和超声仪器工作原理,深刻剖析超声成像背后的基础物理原理,能够满足超声医生、医学生 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 1010
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原来物理还有这么多未解之谜
作者:[德]格尔德·甘特佛[Gerd Gantef?r] 出版:人民邮电出版社 日期:2025-08-01 本书作者格尔德·甘特佛以通俗易懂的语言解释了当前物理学还不能完全解释的开放性问题,并从物理学基本规律、宇宙基本构成、人类的知识边界等角度进行了探讨,涉及暗物质、暗能量、希格斯粒子、霍金辐射等极具吸引力的话题。本书内容新颖,其中不少观点颇具独创性,适合所有对物理学感兴趣的人士阅读。 ... |
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深度学习精要 基于R语言
作者:[美] Joshua F. Wiley 威利 出版:人民邮电出版社 日期:2017-08-01 本书重点介绍如何将R语言和深度学习模型或深度神经网络结合起来,解决实际的应用需求。全书共6章,分别介绍了深度这习基础知识、训练预测模型、如何防止过拟合、识别异常数据、训练深度预测模型以及调节和优化模型等内容。 本书适合了解机器学习概念和R语 ... |
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中国区域R&D投入绩效评价研究
作者:曾路遥 出版:社会科学文献出版社 日期:2021-01-01 在科技迅猛发展的今天,区域经济的发展越来越依赖于科学技术的支撑,科学技术已经成为经济发展的重要手段和载体,而R&D活动作为科学技术活动的核心,也被赋予了新的历史使命R&D活动水平的高低决定了现代经济竞争力的强弱。 本书从R&D投入的内涵、影响R&D投入绩效的因素、R&D投入绩效评价的方法和模型、提升R&D投入绩 ... |
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基于产业生命周期理论的高技术产业自主创新政府R&D补贴研究:政府支持我国高技术产业自主创新的视角
作者:张泽华 著 出版:上海远东出版社 日期:2023-09-01 基于产业生命周期的理论视角,以我国政府支持TD-SCDMA产业自主创新的历程为研究案例,探讨基于产业生命周期的高技术产业R&D补贴对策。针对我国当前遭受技术打压与遏制最为典型的芯片产业,应用本书有关结论提出了具体的R&D补贴建议。本书的研究观点,丰富了技术创新与管理理论,对R&D补贴及产业自主创新的研究与实践具有参考价 ... |
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循序渐进学习商业分析:使用SAS与R语言
作者:[印]苏巴西尼·夏玛·特里帕蒂 著,吴骅 译 出版:清华大学出版社 日期:2021-02-01 《循序渐进学习商业分析:使用SAS与R语言》详细阐述了与SAS和R语言商业分析相关的解决方案,主要内容包括了解SAS和R、使用SAS和R进行数据处理、使用SAS和R发现有关数据的基本信息、可视化、概率、样本和抽样分布、分析的置信区间和正确性等。此外,本书还提供了丰富的示例及代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 ... |
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R语言数据分析与可视化从入门到精通
作者:程乾,刘永,高博 出版:北京大学出版社 日期:2020-09-01 R语言是一个自由、免费、源代码开放的编程语言和环境,它提供了强大的数据分析功能和丰富的数据可视化手段。随着数据科学的快速发展,R语言已经成为数据分析领域炙手可热的通用语言。全书分为3篇共12章,具体内容如下。 第1篇:入门篇(第1章~第3章)。本篇将带领读者逐步走进R语言的世界,帮助读者对R语言形成初步的认识,并学会 ... |
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生物统计学实验指导:SPSS 22.0及R语言应用
作者:陈玉华 出版:东南大学出版社 日期:2021-05-01 针对动物科学与食品科学的统计学实验教材不足的现状,作者结合其多年的教学经验编写了这本实验指导教材,主要介绍SPSS22.0及R语言统计软件在动物科学、动物医学、食品科学等农科专业中简单应用。 全书共11章,分别介绍SPSS简介与数据操作、R 简介与基本数据操作、SPSS基本描述统计分析、R语言中的基本描述统计分析、S ... |
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R数据科学——从数据挖掘基础到深度学习
作者:[日]北 荣辅著 , 马莉译 出版:水利水电出版社 日期:2021-09-01 与 SPSS、Excel、Python 部分功能相似,R 是一款免费的、简单易学、优秀的统计分析软件,广泛应用 于数据分析、统计建模和数据可视化等。《R 数据科学 —— 从数据挖掘基础到深度学习》一书就用 R 语言 解释了主要数据挖掘技术的理论基础,并通过实例介绍了具体的应用方法和实现过程。全书分为多变量分 析和机器学 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 384
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谁说菜鸟不会数据分析(R语言篇)
作者:方小敏 出版:电子工业出版社 日期:2020-05-01 本书从解决工作实际问题出发,提炼并总结工作中R 语言常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书力求通俗易懂地介绍相关知识,在不影响学习和理解的前提下,尽可能地避免使用晦涩难懂的R 语言编程、统计术语或模型公式。如果读者需要了解相关的知识,可查阅相关的图书或资料。本书的定位是带领R 语言数据分析初学者入门,并解决在学习 ... |
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R语言数据分析与数据挖掘应用(微课视频版)
作者:李庆华、周青 出版:清华大学出版社 日期:2021-08-01 本书主要讲述R语言在数据分析与数据挖掘方面的应用,内容结构编排合理,由浅到深循序渐进地引导读者快速入门,并逐步提高使用R语言编程实现数据分析和文本数据挖掘的能力。本书内容简明易懂,适合新手快速入门。每个例题都配有数据和源代码,旨在引导读者学会从具体问题入手分析和使用R语言编写可以编译实现的代码,感受R语言的魅力,让数据 ... |
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R语言高效能实战 更多数据和更快速度
作者:刘艺非 出版:人民邮电出版社 日期:2022-03-01 本书将目标设定为“在一台笔记本电脑上使用R语言处理较大的数据集”,从单机大型数据集处理策略、提升计算性能、其他工具和技巧3个方面介绍了使用R语言处理数据时的实用方法。包括数据集占用空间、善用data.table处理数据、数据分块处理、提升硬盘资源使用效率、并行编程技术、提升机器学习性能,以及其他资源管理和提高性能的实用 ... |
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