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韦忠瑄,万水,孙鹰,刘守生,R 克拉夫 等 著
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R语言与地理数据分析
作者:李建国等 出版:科学出版社 日期:2025-01-01 《R语言与地理数据分析》主要包括10个章节。前4章主要阐述R语言的基本操作,包括R语言的演化发展、语言编译器(IDE)及其R核心计算模块的安装、R语言支持的主要数据类型与结构、R语言的数据操作与管理以及传统的统计分析工具和方法介绍。第5~10章分别阐述R语言在栅格(遥感)数据(第5章)、社会经济数据(第6章)、生态数据 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 862 ![]() |
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数据科学实践基础——基于R
作者:严晓东 出版:高等教育出版社 日期:2024-10-01 本书从初学者的角度,介绍如何运用R语言进行基本的数据处理和分析,以及一些数据科学技术。通过学习,读者可了解数据输入、数据清洗、数据可视化、数据分析、数据分析报告等大数据分析的一般流程与相应的R语言操作。全书除了提供大量的实际数据,还提供了每一步分析的R语言代码,可作为数据分析的R语言参考书。本书适合普通高等学校统计学类 ... |
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空间数据科学R语言实践
作者:卢宾宾等 出版:科学出版社 日期:2025-05-01 《空间数据科学R语言实践》系统构建了从空间数据管理到建模分析的全流程技术框架。在数据处理方面,涵盖数据读写及管道操作,重点解析了Spatial到sf空间对象的技术转型;在可视化方面,系统性介绍了利用多元函数包实现基础统计与地图可视化;在空间统计分析方面,聚焦空间回归分析、空间自相关分析、空间插值等**技术方法及其应用实 ... |
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克苏鲁神话:无可名状之恐惧(了解克苏鲁神话,读这本就够了!随书发放密斯卡托尼克大学录取通知书、克苏鲁神话体系导图)
作者:[美]H.P.洛夫克拉夫特 何殇译 出版:南方出版社 日期:2022-09-01 《克苏鲁神话:无可名状之恐惧》收录了洛夫克拉夫特所作的“克苏鲁旧神体系”的经典篇目,包括《墙中之鼠》《克苏鲁的呼唤》《星之彩》《敦威治恐怖事件》《暗夜私语者》《印斯茅斯的阴影》《夜魔》七个故事。 《墙中之鼠》是洛夫克拉夫特的优秀恐怖小说之一;《克苏鲁的呼唤》是克苏鲁神话的开篇之作;《星之彩》是作家本人满意的作品之一; ... |
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区域视角:中国语言规划学
作者:薄守生赖慧玲 出版:中国社会科学出版社 日期:2017-08-01 语言规划是以语言学为基础的跨学科研究,通常可以做多视角、多角度的分析,薄守生、赖慧玲*的《区域视角中国语言规划学》侧重于从区域学的视角来进行研究。语言规划研究既包括理论探索,又包括实践行动,本书侧重于理论探讨。本书涉及语言规划概论、国内语言规划实践简史等内容,重点研究了语言规划的经济学分析、语言政治 ... |
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克苏鲁神话Ⅳ 异界之色(《魔兽世界》《加勒比海盗:聚魂棺》《迪迦奥特曼》《DOTA》等游戏、影视、动漫的文化根源。无数大
作者:H.P.洛夫克拉夫特 出版:作家出版社 日期:2022-01-01 《克苏鲁神话IV异界之色》 斯蒂芬·金称H.P.洛夫克拉夫特为“20世纪古典恐怖小说伟大作家”,与爱伦·坡、安布鲁斯·布尔斯并称“美国三大恐怖小说家”。 《克苏鲁神话IV异界之色》洛夫克拉夫特创造了20世纪有影响力的恐怖小说体系,影响了后世无数的游戏、影视和动漫。 《克苏鲁神话》诸多故事成为《魔兽世界》《失落 ... |
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说服的艺术(《思考,快与慢》实践版!颠覆了麦肯锡推荐的理性说服模式!)
作者:[美]奥伦·克拉夫 著 出版:湖南文艺出版社 日期:2022-04-01 成为说服高手的高效方法! 实用性极强!超过10000小时实践的说服技巧! 《说服的艺术》是销售专家克拉夫花费超高1万小时试错总结出来的一本实用性极高的人际沟通类的经管励志作品。 全书颠覆了麦肯锡推荐的理性说服模式,作者用鳄鱼脑,中脑和新皮层的大脑三分方法,重新解析了我们在对话说服中存在的认知误区,我们要善用 ... |
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中国语言学史理论研究
作者:薄守生主编 出版:中国社会科学出版社 日期:2022-03-01 中国语言学史理论是关于中国语言学史研究的基础理论,类似于历史学学科中的“史学理论”。本书包括学术论文14篇,以及著者围绕中国语言学史理论所做的札记30则。通过这些内容,本书可以大体上勾勒出中国语言学史理论的宏观框架。 ... |
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女权辩护 妇女的屈从地位(120年珍藏本)
作者:玛丽·沃斯通克拉夫特 等 出版:商务印书馆 日期:2018-02-01 ... |
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多元统计分析——基于R(第3版)(基于R应用的统计学丛书)
作者:费宇 鲁筠 出版:中国人民大学出版社 日期:2024-07-01 本书的编写具有以下特点:(1)言简意赅,省略了一些烦琐的理论证明和公式推导;(2)强调应用,采用生动具体的例子来讲解多元统计分析方法,便于读者学习;(3)与R密切结合,采用R软件来实现多元统计的计算和分析,并解读R软件的分析结果;(4)使用方便,本书所有例题、案例和习题的数据文件以及相应的R代码都放在中国人民大学出版社 ... |
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统计分析软件:使用R与Python 王洪
作者:王洪 出版:机械工业出版社 日期:2024-08-01 本书选用统计学和数据科学中常见的 R 语言和Python语言“双语”编 写,主要内容包括:引言、R 语言编程基础、R 语言数据处理、R 语言可 视化、R 语言随机抽样和随机数、R 语言基本统计推断、R 语言回归分析、 R 语言大数据分析、Python 语言基础、Python 数据处理等内容。此外, 本书在每章正 ... |
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R语言医学数据分析实践
作者:李丹 宋立桓 蔡伟祺 出版:清华大学出版社 日期:2024-10-01 公共医学数据库的应用越来越广泛,利用这些数据库进行论文写作可以显著减少研究成本和时间。《R语言医学数据分析实践》以公共医学数据为例,讲解如何使用R语言进行数据挖掘和统计分析。《R语言医学数据分析实践》通过大量精选的实例,对统计分析方法进行了深入浅出的介绍,旨在帮助读者解决医学数据分析中遇到的实际问题。《R语言医学数据分 ... |
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少年神探-神秘人R的挑战
作者:彭琼琳 出版:吉林出版集团股份有限公司 日期:2024-07-01 夏洛姐弟收到一封署名为R的挑战信。 电视台录制建党百年特别节目, 神秘人R就在嘉宾当中。 辨认特务、接头行动、找出内鬼, 姐弟俩遭遇最强对手。 他们能赢得比赛吗? 神秘人R究竟是谁呢? 一切谜底等你揭开! ... |
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基于流行病学研究设计的R语言实践
作者:林华亮 出版:人民卫生出版社 日期:2024-07-01 《基于流行病学研究设计的R语言实践》一书分为十四章,以流行病学研究设计为主线展开,在R语言基本介绍的基础上,详细描述了横断面研究、病例对照研究、病例交叉研究、队列研究、随机对照试验研究、时间序列分析、Meta分析、倍差法、孟德尔随机化研究等常用的流行病学研究设计,同时描述了其中涉及的统计方法R语言代码实现过程,并介绍了 ... |
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R语言在多元统计分析中的应用
作者:周防震,周志 出版:华中科技大学出版社 日期:2025-04-01 本书分上、下两篇,各包括5个章节,共计10章。上篇为R语言基础,目的是介绍R语言在传统低元数据中的统计分析和可视化应用。下篇着重介绍R语言在多元统计中的应用。本书以统计学的惯用逻辑顺序,系统而全面地介绍R语言的使用方法。无论是对于R语言初学者还是具有一定编程经验的读者,本书都能提供深入浅出的指引和详细的实例说明,帮助读 ... |
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R语言数据分析从入门到实践
作者:李仁钟 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 R语言是一种自由、免费且开源的高级编程语言和开发环境,它提供了强大的数据分析功能和丰富的数据可视化工具。随着数据科学的快速发展,R语言已成为数据分析领域中备受青睐的通用语言。 《R语言数据分析从入门到实践》共分为15章,主要内容包括R语言简介、数据读写、从流程控制到自定义函数、绘图功能及基本统计、数据分析和常用包、监 ... |
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贝叶斯统计——基于R和BUGS的应用(第2版)
作者:韩明 出版:同济大学出版社 日期:2024-08-01 本书介绍了贝叶斯统计的基础以及基于R和BUGS 的应用,全书共13章,内容分为三个部分:第一部分,介绍贝叶斯统计的基础,包括第1—4章;第二部分,介绍贝叶斯统计在各领域中的应用,包括第5—12章;第三部分,介绍贝叶斯计算方法及有关软件,即第13章,本书突出R和BUGS在贝叶斯统计中的应用,书中的一些例题、应用案例,采用 ... |
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R语言统计分析与可视化从入门到精通
作者:张良康 著 出版:北京大学出版社 日期:2024-10-01 本书循序渐进、深入讲解了R语言数据统计分析与应用的核心知识,并通过具体实例的实现过程演练了知识点的用法和流程。全书共16章,分别讲解了R语言基础、R语言数据统计语法基础、数据获取和处理、绘制可视化统计图、描述性统计分析、探索性数据分析、推论统计、回归分析、方差分析、非参数统计分析、主成分分析、聚类分析、生存分析、因子分 ... |
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数据分析与机器学习:基于R语言
作者:[美]理查德·J.罗杰 出版:机械工业出版社 日期:2025-03-01 本书基于R语言介绍了机器学习算法、统计方法和数据分析方法,让读者在边学边做的过程中学会解决实际问题。本书首先使用简单易懂的例子来逐步解释各种机器学习算法。接下来,介绍如何用R编写脚本,这些脚本会应用相关算法来解决实际数据中的问题。本书提供脚本代码,读者可利用相关脚本进行学习。 ... |
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R语言程序设计
作者:周围、崔濒月 出版:清华大学出版社 日期:2023-03-01 本书分为基础篇、进阶篇、拓展篇三个模块,共9个章节,包括R语言基础知识、常用模型和特色应用。同时,本书将R语言和数据科学相结合,讲解了数据获取、数据描述、数据预处理、数据分析、数据挖掘、数据可视化的理论知识以及R语言的实现方法。除第9章外,每章配有综合实验,引导学生解决应用问题。 本书是学习R语言、数据科学类课程的基础 ... |
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