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机器学习应用案例与设计
作者：罗光圣、方志军 出版：清华大学出版社 日期：2024-09-01 机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书内容涵盖了机器学习的基础知识，主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习理论知识，也包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习和加强学习等高等级内容。此外，还介绍了机器学习的热 ... |
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机器学习原理与Python实践
作者：卓泽滨 出版：清华大学出版社 日期：2025-03-01 《机器学习原理与Python实践》结合大量实例详细介绍机器学习的相关算法原理并利用Python语言进行实践，内容涵盖机器学习的完整知识体系和深度学习的基础知识，如多层感知器和卷积神经网络等。《机器学习原理与Python实践》除了项目实战外的各章均提供大量习题并给出参考答案和解题代码。通过阅读《机器学习原理与Python ... |
詳情>> | 售價：NT$ 509
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多目标学习算法及其应用
作者：赵佳琦 出版：科学出版社 日期：2019-06-01 很多机器学习任务中有多个冲突的目标需要同时被优化，基于群搜索策略的进化算法在求解多目标优化问题领域得到了广泛的应用。多目标机器学习在近几年引起了广泛的关注，并且得到快速的发展。但是多目标机器学习在模型建立和优化学习方面仍然存在很多瓶颈问题。《多目标学习算法及其应用》内容围绕多目标机器学习新模型探索和多目标学习算法设计展 ... |
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构建可靠的机器学习系统
作者：[美]凯茜·陈[爱尔兰]尼尔·理查德·墨菲[美] 出版：机械工业出版社 日期：2025-04-01 本书融合作者构建、运维和扩展大型机器学习系统的经验，通过丰富的示例，详细讲解如何运行高效、可靠的机器学习系统。本书首先概述机器学习相关概念和数据管理原则，涵盖数据管理、机器学习模型、评估质量、特征、公平性、隐私等主题；然后介绍机器学习模型及其生命周期；最后讲述如何将机器学习引入组织，以及引入后组织会发生什么等复杂问题。 ... |
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大学生学习成果评价研究
作者：陈凡 出版：浙江大学出版社 日期：2024-09-01 本书研究了学习成果评价的理念、内涵、标准、方法、组织实施过程和成效；从国家、高校和专业三个层面梳理了OECD、美国、澳大利亚和加拿大等国外大学生学习成果评价实践经验；对当前我国大学生学习成果整体质量和专业学习成果表现进行了实证分析；阐述了构建大学生学习成果评价体系的意义、方法和路径；通过对国内外学习成果相关文献分析，以 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 347
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MATLAB机器学习实用教程
作者：由伟 出版：清华大学出版社 日期：2024-11-01 ”《MATLAB机器学习实用教程》介绍了机器学习的典型算法及MATLAB编程方法。主要内容包括：线性回归、非线性回归、分类、聚类、人工神经网络、支持向量机、决策树、模糊逻辑、集成学习、半监督学习、强化学习、关联规则学习、深度学习、机器阅读和机器写作等。《MATLAB机器学习实用教程》注重实用性，精选了大量实例，每个实例 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 301
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Python机器学习与应用案例
作者：蔡静 出版：清华大学出版社 日期：2025-02-01 Python是目前比较热门的编程语言，以简单易学、应用广泛、类库强大而著称，是实现机器学习算法的首选语言。《Python机器学习与应用案例》理论与实践相结合，基于Python 3.12.0版本介绍Python机器学习的相关内容。全书共10章，分别介绍了机器学习的基础知识、近邻法、数据降维、分类算法、回归算法、聚类算法、 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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强化学习基础、原理与应用
作者：张百珂 出版：清华大学出版社 日期：2025-05-01 《强化学习基础、原理与应用》循序渐进地讲解了使用Python语言实现强化学习的核心算法开发的知识，内容涵盖了数据处理、算法、大模型等知识，并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的使用方法和使用流程。《强化学习基础、原理与应用》共分为17章，主要内容包括强化学习基础、马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、Q-learning ... |
詳情>> | 售價：NT$ 505
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网络学习空间的设计与应用
作者：张立新，来钇汝 出版：科学出版社 日期：2025-03-01 网络学习空间是由国家主导推动，并在实践过程中不断发展以支持学习者发展的在线教育实践。《网络学习空间的设计与应用》将国家“网络学习空间人人通”工程中的网络学习空间作为核心研究对象，遵循“文献研究?理论研究?实践研究”的整体设计思路，探索学习者利用个人网络学习空间进行学习的活动类型、基本过程和方法。在理论层面，《网络学习空 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 551
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基于机器学习的材料设计
作者：陆文聪等 出版：科学出版社 日期：2024-08-01 《基于机器学习的材料设计》综述了基于机器学习的材料设计的最新研究进展，介绍了材料机器学习算法、开源软件和自主研发的材料数据挖掘在线计算平台在合金材料、钙钛矿材料和太阳能电池材料设计上的成功应用案例。《基于机器学习的材料设计》的特色是“机器学习算法深入浅出，上机练习案例学以致用”，附录中的计算平台和算法代码具有智能机器学 ... |
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Python深度学习实用案例
作者：丁伟雄 出版：清华大学出版社 日期：2024-10-01 本书以Python 3.11.0为平台，以实际应用为背景，通过“概念 公式 经典应用”相结合的形式，深入浅出地介绍Python深度学习实用案例。全书共10章，主要内容包括掀开深度学习的面纱、神经网络的数学基础、机器学习的基础、神经网络分析与应用、计算视觉分析与应用、文本和序列分析与应用、目标检测分析与应用、生成式深度学 ... |
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微学习资源设计与制作
作者：吴军其 出版：北京大学出版社 日期：2024-11-01 随着微信、微博等“微”媒体平台的普及，微学习资源逐渐成为人们个性化、碎片化学习的重要资源。本书结合真实的教学场景，系统介绍了思维导图、教学动图、微场景、微课、微教材、智慧教学工具和VR/AR工具这七类较典型的微学习资源的教学应用、设计要领以及制作过程。 ———————————————————————————————— ... |
詳情>> | 售價：NT$ 500
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大语言模型驱动的自我调节学习
作者：刘海等 出版：科学出版社 日期：2025-05-01 《大语言模型驱动的自我调节学习》深入探讨了大语言模型在自我调节学习中的应用与实践，*先概述了大语言模型变革教育的现实图景，展示了人工智能在教育领域的应用场景与实际经验，并详细剖析了大语言模型与自我调节学习的紧密关联；其次探讨了基于大语言模型的学习状态分析，如学生情感分析、注意力分析、学习过程行为检测、课堂参与度、学习者 ... |
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跨学科主题学习设计与实践
作者：李庆合 出版：上海交通大学出版社 日期：2024-07-01 本书全面且深入地探讨了跨学科主题学习的各个方面。该书首先对跨学科学习的理论进行了系统梳理，详细阐述了跨学科学习的概念、发展轨迹以及相关理论在学习中的运用和挑战。接着，书中详细剖析了跨学科主题学习的设计原则与方法，以及目标制定与实施策略，并深入探讨了学习评价任务的设计与实施要点。该书还聚焦于跨学科主题学习中的关键要素，如 ... |
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基于深度学习的装配监测
作者：陈成军 出版：科学出版社 日期：2024-12-01 《基于深度学习的装配监测》以深度学习技术在机械产品装配过程监测中的应用为主线，分别从装配动作识别、机械装配体多视角变化检测与位姿估计、RV减速器装配监测与深度学习网络模型部署等方面开展研究，建立了数据集，改进或提出了深度学习模型，对深度学习模型进行了训练，并与已有的方法进行了对比。《基于深度学习的装配监测》共7章，主要 ... |
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跟我一起学深度学习
作者：王成、黄晓辉 出版：清华大学出版社 日期：2025-03-01 本书以深度学习入门内容为主线，通过数形结合的方式来渐进式引导读者进行学习，力争使各位读者对于每个算法原理不仅要做到知其然更要做到知其所以然。同时，本书采用了深度学习中较为流行且简单易学的PyTorch框架来进行示例，以便让各位读者在学习各个算法的原理过程中也能够掌握其实际的用法。 本书共10章，分为深度学习领域发展 ... |
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深度学习和大模型原理与实践
作者：常耀斌 王文惠 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 本书是一本全面深入探讨深度学习领域的核心原理与应用实践的专业书籍。本书旨在为读者提供系统的学习路径，从深度学习的基础知识出发，逐步深入到复杂的大模型架构和算法实现。本书适合深度学习初学者、中级开发者以及对大模型有深入研究需求的专业人士。通过阅读本书，读者不仅能够掌握深度学习的理论基础，还能通过丰富的实战案例，提升解决实 ... |
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可见的学习（K-12阅读与写作版）
作者：[美]道格拉斯?费希尔 [美]南希?弗雷 [新西兰]约翰? 出版：教育科学出版社有限公司 日期：2024-10-01 每个学生都值得拥有了不起的教师，不是靠偶遇，而是可以通过教学设计来实现。 《可见的学习（K—12阅读与写作版）》详细介绍了表层学习、深层学习、迁移学习的策略方法，关注教学效果问题，告诉教育工作者在实践阅读与写作教学效果不佳时该如何做；详细论述了如何在正确的时间使用正确的方法，可以更有意识地设计触及表层学习、深层学习 ... |
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强化学习——从原理到实践
作者：李福林 出版：清华大学出版社 日期：2025-03-01 本书是对强化学习算法的综合性讲解书籍，内容包括主要的强化学习算法的实现思路讲解，以及主要的优化方法的原理讲解。本书介绍的每个算法都分为原理讲解和代码实现两部分，代码实现是为了通过实验验证原理部分的可行性。通过本书的学习，读者可以快速地了解强化学习算法的设计原理，掌握强化学习算法的实现过程，并能研发属于自己的强化学习算法 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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高效学习 轻松高分的秘密
作者：张瀚 魏逸文 出版：江苏凤凰科学技术出版社 日期：2025-06-01 你还在为学习效率低、成绩难提升而焦虑吗？你还在为找不到适合自己的学习方法而苦恼吗？……其实，无论学习什么知识，归根到底都要落地到五大环节——预习、学习、复习、练习、应试。 《高效学习 轻松高分的秘密》汇集上百位一线名师、清北学霸智慧，融合几十万学员实践经验，是一本为学生量身打造的高效学习方法指南。书中深度剖析学习过程 ... |
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