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大数据与数据科学基础
作者:宋晏、段世红 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 ”本书旨在为人工智能通识教育奠定基础,采用Python语言展开数据科学的实践。全书共9章,主要内容包括大数据与数据科学导论、Python语言基础、NumPy科学计算、Pandas数据处理与分析、数据可视化、机器学习基础、回归分析、分类分析、集成学习。本书聚焦结构化数据分析,利用机器学习作为核心研究方法,致力于在多个应用 ... |
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时光代理人:2023中国微型小说年选
作者:江冰 出版:花城出版社 日期:2024-03-01 此选本为花城年选之一。由著名文化学者江冰编选。微型小说向来自诩是最能适应信息爆炸时代的文体,短小精悍便于互联网传播。从纸媒阅读转至互联网阅读,微型小说所受的冲击是否比其它文体小犹无数据可考证,但在人工智能时代的大背景下,2023年的微型小说确实还是呈现出几个欣欣向荣的新气象。第一个特点:年轻、高学历、高校科班正规军正逐 ... |
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数据要素市场治理
作者:丁波涛 出版:上海社会科学院出版社 日期:2025-09-01 在全球数字化浪潮的推动下,数字经济已成为经济增长的新引擎,而数据作为其核心生产要素,正在深刻重塑社会经济的运行逻辑与竞争格局。在此背景下,数据要素市场的建设与治理,对于促进数据资源开发利用、推动经济高质量发展以及提升国家竞争力,发挥着不可替代的关键作用。然而,数据要素市场涉及多维发展目标和多方利益博弈,其治理并非易事, ... |
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城市工程建设废弃物资源化利用
作者:黄靓,杨勇 出版:中国建材工业出版社 日期:2020-06-01 《城市工程建设废弃物资源化利用》一书包括城市工程建设废弃物概述,建筑垃圾、工程渣土、城市污泥、废旧沥青路面材料的资源化利用,城市废弃物资源化利用相关政策法律体系,城市废弃物管理措施7个部分。书中涉及全国多个城市的实践经验,并结合*发布的《建筑垃圾处理技术标准》(CJJ/T1342019) 以及《建筑垃圾资源化利用技术指 ... |
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数据经济学
作者:汤珂、熊巧琴、李金璞、屈阳 出版:清华大学出版社 日期:2023-01-01 本书主要讨论四个话题,数据权属争议、数据交易和分配、数据技术标准与基础设施支撑体系、数据安全与发展。这四个话题涉及数据要素市场和制度体系的基础理论。第一部分数据权属争议包括数据界权的争议和数据界权的机制设计两章,从科斯产权与促进交易的辩证关系出发,对数据界权的争议、目的、考虑因素展开辨析,结合西方国家和我国相关法律法规 ... |
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区块链与数据共享
作者:闾海荣 等 出版:电子工业出版社 日期:2023-05-01 区块链是计算机科学领域近年来热门的研究方向,数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎,数据共享则是数字中国建设的重要支撑。本书既有区块链与数据共享方面的理论介绍,也有实验方法、应用系统架构与实践方面的经验分享,在强调理论的同时,注重实践与应用。第1~2章为概述,主要介绍数据和数据共享的相关背景;第3~4章侧重基础理 ... |
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数据法学
作者:张敏 著 出版:中国政法大学出版社 日期:2023-01-01 《数据法学》一书撰写团队成员均为近年来法学界较为活跃,在数据法学领域成果丰厚、颇有影响的学者,撰写体系和内容也反映了法学界的最新动态和专业水准。 本书针对数据的性质、数据法概述、数据治理现状、数据法律关系、数据的流程、数据交易、数据的竞争与垄断、个人信息的侵权保护、个人数据跨境流动监管及国际协调方面进行深入分析 ... |
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数据科学导论(第4版)
作者:杨旭,薛静锋,丁刚毅 编 出版:北京理工大学出版社 日期:2024-05-01 数据科学导论(第4版)主要介绍数据科学相关领域知识,在前序版本的基础上,重点阐述增加智能有关内容,聚焦数据和智能的交叉融合,体现“数智赋能”这一未来重大导向。 本书围绕建设“制造强国”和“网络强国”的需求,重点强调对学生技术能力和创新思维的培养,重点围绕“数据智能,赋能未来”这个核心思想,将整本教材分为四大篇章,先 ... |
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新型城镇化建设与财政支持模式
作者:梁益琳 出版:经济科学出版社 日期:2020-07-01 本书首先对新型城镇化与财政支持两类概念进行了界定,明确其所包含的构成要素、发展特征及统计方式,进一步聚焦课题研究对象所涉及的理论范畴与数据来源。随后分别对新型城镇化与财政支持之间的相互影响与促进关系进行归纳分析,提出二者间具有高度的契合性:一方面完善公共财政能够促进新型城镇化建设;另一方面新型城镇化有助于经济发展,提升 ... |
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中文书目数据制作
作者:全国图书馆联合编目中心 国家图书馆中文采编部 编 出版:国家图书馆出版社 日期:2013-08-01 《中文书目数据制作》是由全国图书馆联合编目中心和国家图书馆中文采编部共同编写的图书馆学专业书籍,旨在为图书馆编目工作提供系统、规范的操作指南。本书内容分为三篇:第一篇为“中文书目数据制作总则”,介绍了编目工作的标准、规则及CNMARC格式;第二篇为“中文普通图书书目数据编制细则”,详细阐述了普通图书编目的具体流程和要点 ... |
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数据宝藏岛:进阶寻宝
作者:方海光 郑志宏 出版:人民邮电出版社 日期:2025-03-01 《数据宝藏岛:进阶寻宝》是一本专为小学低年级学生设计的人工智能进阶科普图书,旨在通过图形化的方式深入探索数据世界的奥秘,培养学生们的数据处理和分析能力。本书结合生动的实践活动和趣味性的案例,引导学生们逐步掌握数据编码、文件处理、人工智能中的数据应用等进阶知识。同时,本书也注重培养学生的创新思维和实践能力,让他们在解决问 ... |
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城镇市容环境卫生建设标准汇编—垃圾收集转运、作业保洁和检测卷
作者:中国标准出版社 著 出版:中国标准出版社 日期:2018-05-01 《城镇市容环境卫生建设标准汇编:垃圾收集转运、作业保洁和检测卷》包含4部分标准内容:(1)基础及通用标准,收录国家标准5项,行业标准5项;(2)收集转运标准,收录国家标准1项,行业标准16项;(3)作业保洁标准,收录行业标准4项;(4)监测标准,收录国家标准2项,行业标准4项。 ... |
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政务数据共享条例
作者:中国法治出版社 出版:中国法治出版社 日期:2025-06-01 2025年5月9日,中华人民共和国国务院令第809号公布了《政务数据共享条例》,自 2025年8月1日起施行。该条例旨在推进政务数据安全有序高效共享利用,提升政府数字化治理能力和政务服务效能,全面建设数字政府。该条例共8章44条,主要包括以下内容:一是明确总体要求;二是优化目录管理;三是细化共享使用要求;四是加强平台支 ... |
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西部地区旅游资源开发与城镇化建设研究
作者:陈绍友,朱平,田洪 出版:科学出版社 日期:2021-05-01 基于旅游业发展和城镇化建设是西部地区发展的两大抓手且旅游与城镇存在着多方面良性互动的背景,在旅游资源开发与城镇化建设互动发展的理性认识基础上,建构西部地区旅游资源开发与城镇化建设互动发展的基本框架;在审视西部地区城镇化发展和旅游业发展基础上,形成互动发展的战略格局;从传统旅游资源、文化旅游资源、产业旅游资源展开具体的互 ... |
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中国国际标准舞考级教程
作者:中国国际标准舞总会 编著 出版:上海音乐出版社 日期:2022-01-01 本教程作为全国社会艺术水平考级指定用书,是中国舞蹈家协会与中国国际标准舞总会共同论证、认可的国际标准舞基础教材。教程作为国内艺术培训学校基础教学用书,具有较强的参考价值。该教程有摩登舞和拉丁舞两个篇章,各设十二个级别,按水平分为初级、中级、高级、金牌四个阶段,各阶段均编入专业性和实用性都较强的单人练习动作及组合。教程内 ... |
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数据分析基础(第2版)
作者:宁赛飞,方文婷,邓丽萍 出版:人民邮电出版社 日期:2025-02-01 本书根据数据分析的过程,系统介绍了数据的收集、数据的处理、数据的分析、数据的展现、分析报告的撰写,其中数据的处理与数据的分析为本书的重点内容。在数据处理方面,主要介绍了数据的一致性处理、缺失数据的处理、重复数据的处理、数据的转置、字段的分列、字段的匹配、数据的抽取、数据的计算及数据的修整等内容。在数据分析方面,主要介绍 ... |
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数据分析实践教程
作者:张喆、杨扩、吴丹、夏佳楠、管庆吉 出版:清华大学出版社 日期:2024-07-01 本书围绕数据分析的基本概念与常用方法,提供一套适用于初学者快速入门的方法。本书以医学数据为例,围绕实际应用场景中最常见的五种数据形式:统计数据、文本数据、时序数据、图像数据以及健康数据,提供从基本概念、初步探索到综合应用的全流程系统示范教学。 本书共计5章,分别为统计数据分析、文本数据分析、时序数据分析、医学图像分析 ... |
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农产品质量安全与农业品牌化建设
作者:邵玉丽,刘玉惠,胡波 出版:中国农业科学技术出版社有限公司 日期:2020-07-01 农产品质量安全是社会普遍关心的重要问题,本书内容包括农产品质量安全风险评估、农产品质量安全检验检测、农业标准化、农产品质量安全可追溯管理、农产品质量安全三品一标、农产品质量安全生产技术、农产品品牌化建设等。 ... |
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数据新闻:理论与实务
作者:黄丽娜,邵晓 出版:华中科技大学出版社 日期:2025-02-01 《数据新闻:理论与实践》 围绕数据新闻从业者必须具备的基本素养与实践技能来系统介绍与阐释数据新闻的理论与实践问题,强调学以致用,使学生在学习结束后能够完成数据新闻作品创作及线上发布。全书按照数据新闻实践流程进行章节编排,以认识数据新闻为起点,全面剖析了数据新闻的生产与运营、选题与策划、数据收集、数据分析、数据可视化以及 ... |
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商务数据分析与应用
作者:寿震坤 刘逸萱 范枻 朱振华 诺明其其格 杨帆 出版:清华大学出版社 日期:2024-06-01 本书分为商务数据分析工具篇、商务数据分析流程篇和商务数据分析实践篇三篇。以数据采集、Power BI 智能数据分析贯穿商务数据分析的全过程,并以项目任务的形式呈现给读者。本书项目包括走进商务数据分析、应用Excel 进行商务数据分析、应用Power BI 进行商务数据分析、应用Python 进行商务数据分析、大数据采集 ... |
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