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数据科学中的数学方法
作者:任景莉 出版:科学出版社 日期:2024-12-01 数据科学的理论基础是数学。《数据科学中的数学方法》共六章。前三章系统介绍了数据科学里广泛使用的线性代数、概率论、微积分以及*优化理论的相关基础知识;后三章简练阐述了网络分析、量子算法、大模型的基本数学原理和一些代表性算法。《数据科学中的数学方法》部分应用案例源自作者的原创性工作,通过发现问题、分析问题、解决问题的逻辑链 ... |
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数据编织
作者:胡庆勇、宋焱淼等 出版:清华大学出版社 日期:2024-04-01 《数据编织》详细介绍了数据编织的理论基础和实践应用,不仅阐述了数据编织的基本概念和相关核心技术,还结合实际案例,探讨了数据编织在交通、航天航空、能源、金融等领域的应用,并介绍了数据编织的挑战,包括数据安全、数据隐私、数据质量和标准化等问题。最后,展望了数据编织的未来发展趋势。本书不仅适用于行业领域的专家学者,也适合于从 ... |
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零售数据分析与应用(第三版)
作者:中国连锁经营协会校企合作委员会 组织编写, 主编:李卫华 郭 出版:高等教育出版社 日期:2025-05-01 本书为国家职业教育连锁经营管理专业教学资源库配套教材。本书在内容设计上以连锁零售企业营运管理中的数据分析工作为出发点,结合高职教育改革的基本要求,科学设计了六个项目的学习内容,分别是:零售数据分析概述、顾客数据分析、商品数据分析、全渠道数据分析、零售财务分析、销售目标制定与追踪。。 在深度的把握上,本书定位于高等职业教 ... |
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Python数据分析师成长之路
作者:熊松 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 《Python数据分析师成长之路》凝聚了作者在多个行业数据分析实战中的宝贵经验,旨在帮助读者从零基础入行到专家级数据分析师需掌握的全栈核心能力。书中提供了高效的成长方法和简洁的学习路径。 《Python数据分析师成长之路》共13章。第1~5章为基础部分,系统介绍Python学习的基本路径以及数据分析师所需的核心编程技 ... |
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基于金融市场的数据估值
作者:郭来特 出版:经济科学出版社 日期:2025-08-01 数据是数字经济的基础。有效的数据估值定价是推动数据要素化的关键环节。本书研究基于金融市场信息与金融风险定价理论的数据估值定价,并深入论述与实证分析其对其它数据估值方法的补充作用。最后,本书应用这一理论测量中国企业数据价值差异的变化,着重分析数字化对不同规模企业的影响并给出政策建议。理论框架:本书详细介绍了有噪音的理性预 ... |
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R语言与地理数据分析
作者:李建国等 出版:科学出版社 日期:2025-01-01 《R语言与地理数据分析》主要包括10个章节。前4章主要阐述R语言的基本操作,包括R语言的演化发展、语言编译器(IDE)及其R核心计算模块的安装、R语言支持的主要数据类型与结构、R语言的数据操作与管理以及传统的统计分析工具和方法介绍。第5~10章分别阐述R语言在栅格(遥感)数据(第5章)、社会经济数据(第6章)、生态数据 ... |
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深入浅出数据科学:Python编程
作者:[美]布拉德福德·塔克菲尔德[Bradford Tuckfi 出版:人民邮电出版社 日期:2025-06-01 本书通过对数据科学技术基本技能和丰富实用的示例的介绍,展示如何获取、分析和可视化数据,利用数据应对常见的业务挑战。通过优化共享单车公司的业务运营、从网站上提取数据并创建推荐系统等示例,你将学会如何找到数据驱动的解决方案并使用这些方案做出商业决策。本书所涵盖的内容包括进行探索性数据分析、运行 A/B 测试、使用逻辑回归模 ... |
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数据可视化
作者:蒋国银 雷俊丽 冯小东 等 出版:机械工业出版社 日期:2024-04-01 本教材以带领读者洞悉“数据之美”、“让数据说话”的理念为主线,从数据的类型和特征入手,教会读者围绕数据的构成、数据不同维度的比较、数据趋势、数据的分布、数据间的联系、数据的互联互动等角度,运用现行主流的Python可视化工具对数据进行多层次多维度立体化展示,力求帮助读者掌握绘制有效的、具有视觉吸引力、可伸缩的且易于理解 ... |
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数据可视化
作者:王国燕、金心怡 出版:清华大学出版社 日期:2024-05-01 《数据可视化》为网络与新媒体专业系列教材之一,按照数据可视化的实际流程编排,涵盖了数据获取和处理、数据呈现、数据可视化设计技巧与原则、数据可视化工具、数据可视化陷阱等内容。本书通过理论与实践并重的内容设计,基于对跨领域的数据可视化案例的分析,为读者提供了一个全面且实用的数据可视化指南,帮助读者掌握数据可视化的核心概念、 ... |
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基于PySpark的高级数据分析
作者:Akash Tandon,Sandy Ryza,Uri La 出版:中国电力出版社 日期:2024-10-01 本书的主要内容有:熟悉Spark的编程模型和生态系统。学习数据科学的一般方法。检查分析大型公共数据集执行步骤的完整性。发现哪些机器学习工具对特定问题有帮助。探索可适应多种用途的代码。 ... |
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数据产品经理的自我修养
作者:古牧君 出版:清华大学出版社 日期:2024-10-01 本书作者结合自己近10年的数据岗位从业经验,运用丰富的案例,阐述自己对数据产品和数据产品经理简明而独到的认知思考,旨在帮助大家全面、深入地理解该岗位和所需人才的能力素质。全书正文共14章,另有附录。其中正文可分为三大部分,第一部分(第1~3 章)会通过案例对数据产品做出完备清晰的定义,并给出数据产品经理所需的能力维度; ... |
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数据主体规范模式研究
作者:韩荣 出版:中国政法大学出版社 日期:2025-02-01 随着计算机技术的迅速发展,数据发挥了前所未有的价值,并成为了重要的新型生产要素,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。世界各国纷纷提出数字经济发展战略,我国也确立了建设数字强国的目标。与此同时,因数据而起的诸多纠纷和侵权存在广泛的负外部性,呈现出风险社会的特征。关于数据的权利义务分配不够合理及权利边界不够清晰成为 ... |
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数据驱动鲁棒选址优化
作者:王曙明 出版:科学出版社 日期:2025-03-01 《数据驱动鲁棒选址优化》从数据驱动决策与*优化角度出发,深入细致地阐述不确定环境下选址决策与优化问题中面临的一系列挑战,并提出相应的数据驱动鲁棒选址优化建模方法。主要内容包括基于有限概率分布信息的数据驱动(分布)鲁棒选址优化方法、基于决策依赖型结构化数据驱动(分布)鲁棒选址优化方法以及基于时间序列预测模型的多阶段(分布 ... |
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数据空间知识体系指南
作者:林建兴 出版:机械工业出版社 日期:2025-07-01 本书是数据空间领域的开创性系统著作,从原理、工程、运营、应用四大维度构建全景式知识体系,为读者提供从理论认知到工程落地的完整指南。 作者以自己在数据要素领域的丰富实践经验和全球15个国家与地区的数据空间研究及实践成果为基础,开创性地构建了一套兼具学术严谨性和工程落地性的数据空间知识体系,得到了来自国家发展改革委等政府机 ... |
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数据素养
作者:[美]彼得·艾肯[Peter Aiken][美]托德·哈伯[ 出版:人民邮电出版社 日期:2023-12-01 本书旨在帮助读者进一步理解数据在社会中的角色和作用,并帮助个人和组织提高他们的数据素养。 本书分为三大部分。第一部分首先讲解什么是数据和数据素养,随后概述大众数据素养的现状,表达了对于数据素养缺失的担忧,并给出提高大众数据素养的具体需求内容。第二部分介绍一个数字公民框架,针对移动数据传播者、成人数据传播者、知识工作者 ... |
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动力学刻画的数据科学理论和方法
作者:陈洛南等 出版:龙门书局 日期:2024-10-01 《动力学刻画的数据科学理论和方法》旨在建立和推动“动力学刻画的数据科学”理论和应用研究。《动力学刻画的数据科学理论和方法》共六章,内容包括:复杂动力系统理论基础、高维数据的临界预警理论及方法、短时间序列的预测理论及方法、动力学因果检测理论及方法、基于动力学的势能景观构建理论及方法、混沌反馈学习理论及深度学习方法等。《动 ... |
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数据要素×国有企业数字化转型
作者:李华 平庆忠 等 主编 出版:国家行政学院出版社 日期:2025-02-01 本书是由中国经济体制改革研究会会长彭森担任主编的“‘数据要素 ×’未来展望”丛书的分册。全书以国有企业的数字化转型实践为基础,阐述“数据要素×”理论与国有企业数字化转型的关系,研究在国有企业数字化战略、数字供应链、工业互联网、数字化流程管理、工业机器人等环节中“数据要素×”发挥作用的机制和途径,探索国有企业在新质生产力 ... |
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数据科学与工程算法基础
作者:徐明华、陈志刚、罗俊如、官威、郝亚东 出版:清华大学出版社 日期:2025-01-01 本书对数据科学与工程中的算法基础进行了全面的论述,把读者引入数据科学的大门,为进一步学习和掌握大数据分析算法提供有力的支撑。本书介绍的数据科学与工程中的算法基础包括特征工程、数据表征、数据抽样、随机优化算法和关联性分析等,侧重内容的科学性、实用性和前沿性。本书结构上注重理论与实践并重,各章通过案例引出问题,并深入介绍回 ... |
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张量数据补全理论与方法
作者:赵永梅 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2024-08-01 本书主要介绍张量补全理论与方法以及其在数据缺失问题中的应用,内容包括向量、矩阵分解和张量分解等数据补全中的基本运算以及数据补全的基本方法。全书共9章, 探讨了数据缺失机制; 重点介绍了基于张量核范数、张量截断核范数以及p范数的低秩张量补全模型, 并探讨了块状坐标下降法和交替方向乘子法的求解过程及精度差异; 阐述了WLR ... |
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Python数据科学手册(第2版)
作者:[美]杰克·万托布拉斯[Jake VanderPlas] 出版:人民邮电出版社 日期:2025-02-01 本书为数据科学领域经典热销书升级版,基于GitHub热门开源项目,全面涵盖数据分析与数据科学领域的重要工具。全书共分为五部分,每部分介绍一两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始,它们提供了数据科学家需要的计算环境;第二部分讲解NumPy如何高效地存储和操作大型数组;第三部分讲解 ... |
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